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label: (data, node)=>{

console.log(data, node)
return data.label
},

選擇器前面加上 /deep/

你這個是跑到最后一頁，沒有下一頁的鏈接所以提取不出來了吧。。。

可以這樣解決，直接寫一個view

# urls.py
url(r'cars/(?P<pk>[0-9]+)/dirvers/(?P<dirver_pk>[0-9]+)?',
            car_dirvers))
            
# views.py            
def car_dirvers(request, pk, dirver_pk=None):
    car = Car.objects.get(pk=pk)
    if dirver_pk is None:
        serializer = DriverSerializer(car.drivers.all(), many=True)
    else:
        serializer = DriverSerializer(car.drivers.get(pk=dirver_pk), many=False)
    return JsonResponse(serializer.data, safe=False)
    

代碼地址
https://github.com/uxlsl/myco...

ascii表中是不包括中文的, 先encode成utf-8吧

groovy DSL表示不服。既有java代碼強大的功能，又不需要重新編譯，動態(tài)執(zhí)行。兄dei， Grails真的不了解一下？

如果有精力就研究一下那些不規(guī)則的參數值怎么生成的，你也可以照著寫一份，如果沒有精力就用selenium來解決吧

這個問題是不是跟你的需求一致？
https://stackoverflow.com/que...

這個簡單啊。就一個列表頁搞定。詳情頁就不說了。

@app.route('/')
def index():
    family = request.args.get('family', 'all')
    category = request.args.get('category', 'all')
    query = dict()
    if family != 'all':
        query['family'] = family
    if category != 'all':
        query['category'] = category
    plants = Plant.query.filter_by(**query)
    # 分頁等其他的支持就不說了。

有點混亂，我一點點說：

目測還挺正常的，提出了warning但是查了一下大概就是說我沒用戶名密碼本地數據庫什么的。

沒錯，這里只是警告，告訴你有一些運行風險，不符合最佳實踐，但是不影響你使用。只是上生產環(huán)境之前應該考慮解決掉這些問題。

配置文件沒有問題，你的截圖中已經進入了mongo shell，可以開始執(zhí)行mongo的CRUD命令了（就跟進入了mysql shell一樣）。但是你又在mongo shell里面執(zhí)行mongo，不明白是什么意思。mongo.exe是一個bash命令，運行它之后就是進入mongo shell而已，而你已經在shell里面了。你是怎么進入這個shell的？不就是執(zhí)行了mongo嗎？

再來說chrome連接localhost:27017，好多人犯這樣的錯誤，可能都是來自于一些教程的誤導。舉個例子，MySQL默認監(jiān)聽localhost:3306，SQLServer默認監(jiān)聽localhost:1433，你會在影響器里面去連接localhost:1433/localhost:3306嗎？連接之后會有什么效果？同樣會出現截圖里面的錯誤。這樣去連接沒有意義。要連接27017端口應該使用mongo shell，也就是mongo.exe：mongo.exe --host localhost:27017

最后說Python的問題。你前面已經通過shell連接上了MongoDB，所以服務器運行是沒有問題的。而Python連接不上，可能原因是localhost這個域名的解析有問題。你可以改用：

MongoClient('127.0.0.1', '27017')

試一下看看是什么結果。

numpy 的 random 機制和 Python 標準庫的 random 模塊機制是一樣的，當我們設置相同的 seed，每次生成的隨機數相同。
如果不設置 seed，則每次會生成不同的隨機數。
這里引用 stackoverflow 上的最高票解答

>>> numpy.random.seed(0) ; numpy.random.rand(4)
array([ 0.55,  0.72,  0.6 ,  0.54])
>>> numpy.random.seed(0) ; numpy.random.rand(4)
array([ 0.55,  0.72,  0.6 ,  0.54])

這是 HTTP 的狀態(tài)碼，說明 HTTP Server 返回了 400

    while repeat2!= 'yes' or 'no':
要改成
    while repeat2!= 'yes' and repeat2!='no':

Request的參數名寫錯了 callback

datass = {"msgtype": "text", "text": {"content": status}, "at": {"atMobiles": [], "isAtAll": False}}
String_textMsg = json.dumps(datass)

上面的status是函數名。是不是要調用一下啊 status()

這是我的 pyblog 項目里的 models.py —— 希望對你有用
https://github.com/eastossifrage/pyblog/blob/master/app/models.py

請?zhí)貏e關注對 articles 類的定義，建議你把想要查詢的內容，直接做成為某個類的屬性，記得前面加上裝飾器 @property。

一個爬蟲類就可以解決。

yield Request（URL，callback）返回第一次爬取的鏈接。

然后用callback函數對返回鏈接進行再次爬取，接著再對爬取數據處理給item或者繼續(xù)yield Request也行。

callback就是回調的函數名。

不用存文檔里，那樣速度太慢了。

例子：類似于這種，有點偽代碼。

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'zhilian_spider'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = [
        'http://www.zhaopin.com/citymap.html']
    yield scrapy.Request(url, callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        ...
        yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_jobs, dont_filter=True)

    def parse_jobs(self, response):
        ...
            yield item

建議研究一下scrapy
官網內容：http://scrapy-chs.readthedocs...

因為這里并不是標準的 js 語法啊。

那么既然不標準，React 想讓 {...data} 映射到（包括但可以不限于）下面兩種模式:

• {key1: val1, key2: val2, ...}
• key1={data.val1} key2={data.val2} ...

哪一種都是它說了算，畢竟這個地方是 <Person ...>...</Person> 這個JSX 的地盤。

那么對于 JSX 來說，顯然第二種才是符合它的語法的。

1. 你的people，asset在Collar的關系是多對多，asset與collar的關系是一對多

2. 通過asset查向collar

collar_set = asset.collar_set.all()// 有多個

1. 再向collar_set查向people

for collar in collar_set:
    collar.people

最后，建議在ForeignKey上添加relate_name來幫助反向查詢，要不就只能用默認的查詢名字
django文檔

django-simditor
具體可以參考：http://mp.weixin.qq.com/s/bmd... 這個教程
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