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鍍金池/ 問答/ Python問答
喜歡你 回答

基本信息，就是一個“比賽”，基本字段： id，主隊，客隊，結(jié)果。就完了啊，其它的東西，要么在上面加外鍵，比如什么國家，賽季，聯(lián)賽，要么通過計算可得。

然后，可以有一個現(xiàn)成的積分 Table ，不過事實上它里面的信息是冗余的而已，這個表刪了也沒事。

涼汐 回答

解碼轉(zhuǎn)成字符串
img_string = img.decode('utf-8')

錯了。img 已經(jīng)是“字節(jié)”了。

還有，base64 是“編碼”，不是“加密”。

命于你 回答

自己去查文檔啊，寫的清清楚楚的。

乖乖噠 回答

1. 關(guān)于 pyo 優(yōu)化:

參考鏈接

  • When the Python interpreter is invoked with the -O flag, optimized code is generated and stored in .pyo files. The optimizer currently doesn't help much; it only removes assert statements. When -O is used, all bytecode is optimized; .pyc files are ignored and .py files are compiled to optimized bytecode.
  • Passing two -O flags to the Python interpreter (-OO) will cause the bytecode compiler to perform optimizations that could in some rare cases result in malfunctioning programs. Currently only __doc__ strings are removed from the bytecode, resulting in more compact .pyo files. Since some programs may rely on having these available, you should only use this option if you know what you're doing.
  • Your program doesn't run any faster when it is read from a .pyc or .pyo file than when it is read from a .py file; the only thing that's faster about .pyc or .pyo files is the speed with which they are loaded.
  • When a script is run by giving its name on the command line, the bytecode for the script is never written to a .pyc or .pyo file. Thus, the startup time of a script may be reduced by moving most of its code to a module and having a small bootstrap script that imports that module. It is also possible to name a .pyc or .pyo file directly on the command line.

2. 關(guān)于 pyd:

pyd 可以理解為 Windows DLL 文件。

參考鏈接

  • Yes, .pyd files are dll’s, but there are a few differences. If you have a DLL named foo.pyd, then it must have a function PyInit_foo(). You can then write Python "import foo", and Python will search for foo.pyd (as well as foo.py, foo.pyc) and if it finds it, will attempt to call PyInit_foo() to initialize it. You do not link your .exe with foo.lib, as that would cause Windows to require the DLL to be present.
  • Note that the search path for foo.pyd is PYTHONPATH, not the same as the path that Windows uses to search for foo.dll. Also, foo.pyd need not be present to run your program, whereas if you linked your program with a dll, the dll is required. Of course, foo.pyd is required if you want to say import foo. In a DLL, linkage is declared in the source code with __declspec(dllexport). In a .pyd, linkage is defined in a list of available functions.
女流氓 回答

問題1：DecoratorTesting()的執(zhí)行順序

#先執(zhí)行@Decorator2裝飾的裝飾函數(shù)plugger2()

@Decorator2
def plugger2():
    ...

#等同于下面：

Decorator2(plugger2)

#即按照下面的流程來執(zhí)行，下面也是這個函數(shù)的整體流程，即先執(zhí)行plugger2(),最后再打印"plugger2內(nèi)調(diào)"
#再好好分析一下，下面這個流程就是這個函數(shù)執(zhí)行的流程，這里要弄明白。

plugger2()
print("Plugger2 內(nèi)調(diào) here!") #P4

這里就是你疑惑的關(guān)鍵點之一,實際上你明白了上面函數(shù)的執(zhí)行流程，你也就明白了為什么"plugger2內(nèi)調(diào)會最后打印了"

無論如何，print("Plugger2 內(nèi)調(diào) here!")會在plugger2()函數(shù)執(zhí)行完成之后再執(zhí)行，所以它一定會是最后執(zhí)行的語句

然后我們看plugger()函數(shù)是怎么執(zhí)行的：

9      def plugger2():
10          print ("Plugger2 外調(diào) here!") #P1
11          @Decorator3
12          def plugger3():
13                print ("Plugger3 外調(diào) here!")

#############################################

# 首先執(zhí)行print ("Plugger2 外調(diào) here!")，這也是整個函數(shù)最先執(zhí)行的一個print語句

# 然后plugger2里面又嵌套了一個裝飾器，按照上面的分析方式再來一次
Decorator3(plugger3)
    ||
    ||
    \/
plugger3() # P2
print ("Plugger3 內(nèi)調(diào) here!") #P3

到了這里所有print順序都已經(jīng)理清楚了。按照我標注的P1--P4的順序打印的。

問題2：返回

第9行沒有結(jié)束的原因是：

before_func()沒有返回值,默認返回None.
所以if before_result != None是不成立的，會繼續(xù)往下執(zhí)行。

風清揚 回答

直接在瀏覽器里輸入https://s3.amazonaws.com/text...，看看能否下載。
不能下載走代理，或者vpn

瘋子范 回答

我看到你試了幾次管理員密碼都沒有輸入正確，所以說你拿不到文件權(quán)限，你安裝的時候輸入你的開機密碼輸入正確了就可以正常安裝了。

孤島 回答

golang 可以看一下這個 github.com/uber-common/cpustat

愛礙唉 回答 
watch:{
    form:{
        handle(){
            // your code
        },
        deep : true
    }
}
朕略傻 回答

你如果對於 decorator 還有疑問的話, 可以參考 這篇文章

關(guān)於 decorator, 基本上一共有三個函數(shù):

  1. decorator: 裝飾器/修飾器/修飾函數(shù)

  2. orifunc: 原函數(shù)/被修飾函數(shù)

  3. wrapper: 新函數(shù)/取代函數(shù)

簡單地可以表達為:

def decorator(orifunc):
    # do something here (register...)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # do something before (preprocess)
        result = orifunc()
        # do something after (postprocess)
        return result
    return wrapper

他們的關(guān)係是:

wrapper = decorator(orifunc)

可以用甜頭寫法表示為:

@decorator
def orifunc(*args, **kwargs):
    # do something...

decorator 在執(zhí)行裝飾的時候，只會將 orifunc 包裝並回傳, 其實就是用 wrapper 取代掉。

修飾這個步驟呼叫的的是 decorator, 傳遞的參數(shù)是 orifunc, 返回值是 wrapper, 這個時候 orifunc (或是他的包裝替代品 wrapper 都還沒被呼叫, 只有 decorator 被呼叫), 所以原函數(shù) orifunc 的參數(shù)根本不會傳遞進修飾函數(shù)(decorator) 中。

只有當我們呼叫裝飾過後的函數(shù) wrapper 時才需要傳入 orifunc 需要的參數(shù) (orifunc 和 wrapper 的參數(shù)介面應(yīng)當一致)。

回到你的問題, 當 property 被呼叫的時候, 調(diào)用的函數(shù)是 property, 傳入的參數(shù)是原函數(shù) cookies, 返回值是 wrapper, 這時跟 self 都還沒有關(guān)係。

當我們呼叫被修飾過的函數(shù) wrapper(也就是property(cookies)) 才需傳入與 cookies 相同的參數(shù), 此時 self 才被傳入。

self.cookies() <=> property(cookies)(self)
                   ^^^^^^^^^^^^^^^^^
                   修飾的這步尚與 self 無關(guān)
               <=> wrapper(self)
                   ^^^^^^^^^^^^^
                   調(diào)用 wrapper 時才與 self 有關(guān)

P.S. property 是 python 的內(nèi)建函數(shù), 並非 tornado 特有的東西, 你可以在 python doc 中找到說明。

我回答過的問題: Python-QA

不歸路 回答

python3
difflib

import difflib

s1='agtcgtaatgc'
s2="cgaa"
mch=difflib.SequenceMatcher(a=s1,b=s2)
m=mch.find_longest_match(0,len(s1),0,len(s2))
print(s1[m.a:m.a+m.size],s2[m.b:m.b+m.size])
#cg cg
import numpy as np
s1='agtcgtaatgc'
s2="cgaa"
a = np.fromstring(s1,'S1')==np.fromstring(s2,'S1').reshape(-1,1)
i = max(range(len(s1)), key= a.trace)
print(s1[i:i+len(s2)])
#'cgta'
無標題 回答

看你對并發(fā)的需求，如果并發(fā)量很大，還是需要連接池的

枕邊人 回答 
import pandas as pd

data = [
    {'name':'小明', 'book': 'A'},
    {'name':'小麗', 'book': 'B'},
    {'name':'小明', 'book': 'C'}
]

df = pd.DataFrame(data)
print pd.pivot_table(df, index='name', columns='book', aggfunc=len, fill_value=0)
乞許 回答

找到答案了
重新安裝
1、卸載 pip uninstall Pillow-2.3.0
2、安裝 pip install Pillow（沒指定版本，默認最新的 Pillow-4.3.0）

雨蝶 回答

having子句是限制哪些group出現(xiàn)在結(jié)果集中，和是否在select的字段中出現(xiàn)沒有關(guān)系。

礙你眼 回答

額，是我問題沒提好。運行結(jié)果沒有報錯，所以這個不好改，我把所有代碼都檢查了n遍，最后我認為，是因為豆瓣會，這是我的猜測也不知道對不對，會設(shè)定如果頻繁發(fā)出post請求會鎖定IP，cookie，然后你就沒辦法再操作，因為這個有時可以，有時又不行。

熟稔 回答

因為找不到解釋器，所以默認用系統(tǒng)默認的解析器執(zhí)行（如系統(tǒng)默認bash，則當做bash腳本執(zhí)行）

解決方法：
在wxtest.py第一行加入

#!/bin/env python

或用

python wxtest.py

執(zhí)行。

過客 回答

你在網(wǎng)頁源碼里搜一下就知道了,'input.text'的元素不止一個

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