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因 Queue 容量有限，應(yīng)采用一邊生產(chǎn)、一邊消費(fèi)的同時(shí)運(yùn)作模式，以免隊(duì)列滿了造成 Queue.put() 堵塞。

下面這個(gè)例子，演示如何使用 ping 命令同時(shí)檢查多個(gè)域名/IP。

# -*- coding: utf-8 -*-
from subprocess import Popen, PIPE
from multiprocessing import Pool, Manager


def ping(host, q):
    # ping 發(fā) 4 個(gè)包，超時(shí)時(shí)間為 1 秒。
    p = Popen(['ping', '-c', '4', '-W', '1', host], stdout=PIPE, stderr=PIPE)
    p.communicate()
    q.put([host, p.returncode == 0 and 'good' or 'bad'])


if __name__ == '__main__':
    hosts = [
        'www.baidu.com',
        'www.taobao.com',
        'www.bad123host.com',
        '1.2.3.4',
    ]
    m = Manager()
    q = m.Queue()
    p = Pool(3)
    for host in hosts:
        p.apply_async(ping, (host, q))
    p.close()

    for i in range(len(hosts)):
        item = q.get()
        print(f'{i:03d} {item[0]} is {item[1]}')
    p.join()

NameError: name 'total_minutes_by_account' is not defined

你的后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)是不是放在本地啦？

for循環(huán)所有數(shù)據(jù)，檢索你的唯一id

        var curList = [];
        var persons = $scope.bussinessList;
        for (var i = 0; i < persons.length; i++) {
            var cur_person = persons[i];
            if (cur_person.id== id) {
                curList.push(cur_person)
            }
        }
        console.log(curList);

已解決，依賴引入錯(cuò)誤，應(yīng)該引入render_template

i=1 的時(shí)候 n-- 最后得 1 條件不成立 不進(jìn)入循環(huán)
jie(4) //4*3*2
i=0 的時(shí)候 n-- 最后得 0 條件不成立 不進(jìn)入循環(huán)
jie(4) //4*3*2*1
i=0 時(shí)候 result 多了一步 resule *=1 不影響結(jié)果

簡(jiǎn)單循環(huán)

最簡(jiǎn)單的方式就是循環(huán)拆分一下唄。先上最簡(jiǎn)單方法：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':['1','2','3'],'B':['1','2,3','4,5,6'],'C':['3','3','3']})
result = pd.DataFrame(columns=['A','B','C'])
print(df,'\n')
for i in df.itertuples():
    for j in i[2].split(','):
        result = result.append({'A':i[1],'B':j,'C':i[3]},ignore_index=True)        
print(result)

輸出:

   A      B  C
0  1      1  3
1  2    2,3  3
2  3  4,5,6  3 

   A  B  C
0  1  1  3
1  2  2  3
2  2  3  3
3  3  4  3
4  3  5  3
5  3  6  3

更高效的方法

采用expand直接進(jìn)行擴(kuò)展

df = pd.DataFrame({'A':['1','2','3'],'B':['1','2,3','4,5,6'],'C':['3','3','3']})
df = (df.set_index(['A','C'])['B']
       .str.split(',', expand=True)
       .stack()
       .reset_index(level=2, drop=True)
       .reset_index(name='B'))
print(df)

你的描述可能有點(diǎn)問(wèn)題，用戶輸入了“?！?，那么按照一般的邏輯，“大海”和“海鮮”都包含“?！边@個(gè)字，所以搜索結(jié)果包含這2個(gè)類別，如果要精確的輸出大海的圖片，除非用戶直接輸入“大?！保€有一種方法是對(duì)用戶的輸入進(jìn)行分詞，比如：“南海的照片”和“商場(chǎng)的海鮮”這2個(gè)用戶輸入，分別進(jìn)行分詞（Python可以用jieba分詞庫(kù)），再計(jì)算詞的相似度來(lái)選擇。

大多數(shù)模塊有一個(gè)屬性叫 __file__，值是該模塊的路徑（如果是包的話，該值是 __init__.py 的位置)
如果你引用這個(gè)模塊(比如模塊名叫 module）的時(shí)候，就可以使用 module.__file__ 來(lái)獲??；如果在此模塊中，就直接使用 __file__ 。
而 os.path.dirname(__file__) 就是該模塊所在文件夾。

存成pickle文件再去讀取沒(méi)有你想像中的速度快
如果數(shù)據(jù)量不大，直接生成json對(duì)象放到代碼里

重點(diǎn)是“跨站” 你先理解這個(gè)是什么意思

通常的做法是：直接明文寫出所使用的密碼編號(hào)

不就是使用requests庫(kù)或者urllib庫(kù)進(jìn)行HTTP鏈接調(diào)用接口

import requests
res = requests.get('http://www.example.com/api/something_list')
lst = res.json()

就是 http://yourIP:5555
如果是VPS，防火墻什么的得配置，保證這個(gè)端口可以訪問(wèn)。如果是家庭寬帶，需要路由器做端口映射

1. 檢查你的443端口是否開放了：

openssl s_client -connect example.com:443

1. 改成廣義設(shè)定：

<VirtualHost [ip address]:443> 改成 <VirtualHost *:443>

更詳細(xì)的參看： https://stackoverflow.com/que...

exit() {

that.$Modal.confirm({
    title: '退出登錄',
    content: '是否確認(rèn)退出當(dāng)前登錄賬號(hào)',
    onOk:()=> {
      console.log(this);
    }
  })
}

借花獻(xiàn)佛
https://blog.csdn.net/u010003...
另外MongoDB 4.0已經(jīng)開始支持事務(wù)了

1. 逗號(hào)就是匹配一個(gè)逗號(hào)啊。
2. +表示最少一個(gè)，？表示最多一個(gè)
3. ^.+?是懶惰模式，就匹配一個(gè)任意字符。

文件大的話考慮上傳到阿里云OSS，內(nèi)網(wǎng)下行流量免費(fèi)。
可以Wireshark抓包試試

你的第二種寫法[x for x in row for row in matrix]本身就是錯(cuò)的，你在python2里先執(zhí)行了[x for row in matrix for x in row]，這時(shí)候row就被聲明了，不信你print(row)看看，或者你在python2里執(zhí)行

matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

[x for row in matrix for x in row]

[x for x in _row for _row in matrix]

看看最后一句報(bào)不報(bào)錯(cuò)