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你說的分層是服務器架構(gòu)的意思吧，現(xiàn)在服務器一般都是分布式的。上層接入服務器，登錄服務器、聊天服務器等等這些與游戲邏輯沒啥關(guān)系的服務器，下層就是n個負責游戲邏輯的GameServer。游戲客戶端往往是跟一個接入服務器做數(shù)據(jù)交換，由接入服務器根據(jù)具體請求分發(fā)消息。

你使用 vue-resource 請求數(shù)據(jù)時 需要在回調(diào)里面 res.body.xxx 才能拿到需要的數(shù)據(jù)

booklist=[]
把這個放到外面

比較好理解的做法如下。

str = 'aaabbb/&edfg cccaaa'
keys = ['aaa', 'bbb', 'ccc']

found = {k: [] for k in keys}
total_length = len(str)

# 按key依次遍歷字符串，保存出現(xiàn)的位置
for key in keys:
    length, i = len(key), 0

    while i + length <= total_length:
        s = str[i:i + length]

        if s == key:
            found[key].append(i)
            i += length
        else:
            i += 1

print(found) 
# {'aaa': [0, 16], 'bbb': [3], 'ccc': [13]}

result, next_match_index = '', -1

# 重新組合，如果坐標重疊連接符為空，否則為空格
for i in range(total_length):
    for k, v in found.items():
        if i in v:
            split = '' if next_match_index == i else ' '

            result = result + split + k
            next_match_index = i + len(k)

print(result)
# aaabbb cccaaa

優(yōu)化循環(huán)次數(shù)后結(jié)果一樣，但沒那么好懂。

str = 'aaaabbb/&edfg cccaaa'
keys = ['aaa', 'bbb', 'ccc']

total_length = len(str)
result, next_match_index, skip = '', -1, 0

for i in range(total_length):

    if skip:
        skip -= 1
        continue

    for key in keys:  # 查找當前位置是否有match的key
        length = len(key)

        if i + length <= total_length:  # 確保index不越界
            s = str[i:i + length]

            if s == key:  # 如果有match的key，添加到結(jié)果
                split = '' if next_match_index == i else ' '
                result = result + split + key

                next_match_index = i + length #預測相鄰key的位置
                skip = length - 1 #需要跳過當前key再匹配下一個key
                break # 已經(jīng)找到匹配key，可以結(jié)束keys的遍歷

print(result)

許多機器在做位移操作的時候都是只出理低log(w)位，也就是所說的w%k位

（但是，具體有哪些機器我沒有了解過）

那么，這么處理的原因，在我看來，是由CPU對位移指令的實現(xiàn)所決定的。就32位機器而言，Intel CPU（具體是從哪一代開始我記不清了）會對位移量截取低五位。

那么反映到高級語言層面上，有一些語言標準會遵循這個操作，其對應的編譯器或者解釋器便會按照標準來處理，位移的時候截取位移量的低log(w)位，比如JavaScript的解釋器。

但是有一些語言規(guī)范是規(guī)避了這個問題的，比如C語言，這個操作就是未定義行為，它的編譯器在處理時就如上面有答主所說過的，將按自己的理解來處理。

非常典型的一點你可以嘗試一下，在C語言中用gcc編譯器試一下這段代碼

int a = 33;
printf("%d", 1 << a); // 2
printf("%d", 1 << 33); // 0

第一種情況，在編譯過程中，由于gcc編譯器不知道變量a的值，所以，位移量為33，CPU執(zhí)行時，會截取低5位，答案是2
第二種情況，在編譯過程中，如果加上-Wall編譯選項，gcc編譯器會提醒你，位移量大于類型的寬度，所以，按照gcc自己處理的來，得到的答案是0，就是你的想法。

至于為什么要截取低log(W)位，這大概是和CPU處理字長有關(guān)

我的理解是這樣，如果有錯誤，忘請指正

另外再放個鏈接吧。pyQt不同窗體間的值傳遞

你看看你的project目錄中的有沒有一個隱藏的目錄“.git”，這個目錄如果在peoject里面，你用vscode打開project時，它只會識別這個文件夾里的文件。但是，如果你桌面上存在“.git”文件夾，而且你用vscode打開的恰恰是桌面文件夾desktop這個目錄，那vscode一定會認為這個目錄是你的項目目錄。
vscode的git基本上每次都是開箱即用的，反正我從來沒有配置過。應該是你在初始化項目時，初始git目錄：git init 操作是在 project上級目錄中進行的，所以出現(xiàn)了你現(xiàn)在這個情況

學習調(diào)試，和看報錯信息，可以執(zhí)行下斷點看程序在哪里掛的

import numpy as np
mean = [3.5, 3.5]
cov = [[0.95, 0.6], [0.6, 0.95]]
x, y = np.random.multivariate_normal(mean, cov, 10000).T
print(np.mean(x), np.mean(y))
print(np.cov(x, y))

把你不需要的變量設成None，把不需要的cell刪掉，import gc; gc.collect()

其實轉(zhuǎn)換一個思路去問，結(jié)果馬上就可以找到，這個就是提取文檔擴展名的問題。

演示程序地址-三十客

$(document).ready(function () {
    var $texta = $('#my-textarea');
    var lastWidth = localStorage.getItem("my-area-width");
    var lastHeight = localStorage.getItem("my-area-height");
    if(lastWidth && lastHeight) {
        $texta.css("width",lastWidth+"px");
        $texta.css("height",lastHeight+"px");
    }
    $texta.data('x', $texta.outerWidth());
    $texta.data('y', $texta.outerHeight());
    $texta.mouseup(function () {
        var $this = $(this);
        var width = $this.outerWidth();
        var height = $this.outerHeight();
        if (width != $this.data('x') || height != $this.data('y')) {
            alert(width + ' - ' + $this.data('x') + '\n' + height + ' - ' + $this.data('y'));
            localStorage.setItem("my-area-width",width);
            localStorage.setItem("my-area-height",height);
        }
        $this.data('x', width);
        $this.data('y', height);
    });
});

mysql-python不兼容python3。題主可以考慮使用pymysql或者是mysqlclient-python

virtualenv --no-site-packages vent 建立環(huán)境
source venv/bin/activate 進入環(huán)境
pip install 在vent環(huán)境里安裝包
deactivate 退出環(huán)境

第三步入果報錯，報的是什么錯誤？

1.先下載mysql：http://dev.mysql.com/download...
2.加入環(huán)境變量：終端執(zhí)行PATH="$PATH":/usr/local/mysql/bin

https://www.crummy.com/softwa...

html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a  class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a  class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a  class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>

<p class="story">...</p>
"""

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_doc)

soup.title
# <title>The Dormouse's story</title>

soup.title.name
# u'title'

soup.title.string
# u'The Dormouse's story'

soup.title.parent.name
# u'head'

soup.p
# <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>

soup.p['class']
# u'title'

soup.a
# <a class="sister"  id="link1">Elsie</a>

soup.find_all('a')
# [<a class="sister"  id="link1">Elsie</a>,
#  <a class="sister"  id="link2">Lacie</a>,
#  <a class="sister"  id="link3">Tillie</a>]

soup.find(id="link3")
# <a class="sister"  id="link3">Tillie</a>

人家防的就是你

.*太多了，算法的時間太長

result = re.findall(pattern, content[15000:20000]) # 這個都是秒級的了，何況content長度134383

而且時間復雜度非線性 5000長度，3~4秒 134383長度，估計你跑一天能出來

建議分步正則，一次最好不要超過兩個.*，一步一步匹配出你要的結(jié)果

你確定這個不是正常情況?
參考: win10下安裝pyspark
如果這個鏈接的安裝方式是正確的話, 那么你應該是正確安裝了.

NativeCodeLoader只是一個WARN, 警告不是錯誤, 你可以正常體驗 pyspark.
參考:微軟的一個解釋

This warning is unrelated to RevoScaleR operation. It is usually a result of running in a 64-bit Linux environment while the
$HADOOP_HOME/lib/native/libhadoop.so
was compiled in a 32-bit environment. The warning is harmless and can be ignored.

但是原生的 hadoop 應該沒配置好. 如果是 Linux 環(huán)境, 參考這篇文章看看能不能解決問題:異常解決：util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform
對于 windows 環(huán)境, sorry, There are no native hadoop libraries for Windows, 參考:stackoverflow上的一個回答

apache 的 mod_wsgi 模塊可以看看