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給你提示一下，去了解一下 python 中的 迭代器 和 生成器，順便了解一下 python3 中的異步和協(xié)程

這個是iphone的效果，安卓沒有

df["kscj"] = df["kscj"].astype(str)
result = df[df.kscj.str.isdigit()]

你參考一下我的demo gsw945/flask-sio-demo
里面有正確的和不正確的例子，也給出了說明。
對于你的例子，你只展示了執(zhí)行的主要代碼，我并不知道你的整個流程是怎樣的。如果能展示真?zhèn)€流程，我有興趣進一步解答。

沒太懂，下面寫了一個匹配 金額的，做參考，第二段話，匹配資本同樣可用，只需要取用第一項即可，年份以此類比

var str1 = '公司2017年1-9月的營業(yè)收入、歸屬于母公司所有者的凈利潤和扣除非經常性損益后歸屬于母公司所有者凈利潤分別為98,768.99萬元、14,079.98萬元和13,649.00萬元，較2016年1-9月分別同比增長10.27%、35.63%和20.30%,體現(xiàn)了公司良好的經營情況';
str1.match(/([\d,.])+萬元/g);

Jupyter Notebook,交互體驗相當好，個人感覺Anaconda 中spyder也不錯，封裝了幾乎所有的包。

（1）你要加個time.sleep(2)，然后運行代碼，在兩秒內把屏幕界面換成那個有圖的網(wǎng)頁
（2）不會保存，它只是個緩存，會被釋放

Pycharm不是可以新建Flask項目嗎，可以使用IDE中的posfix和live template功能自定義很多東西

文本里面身份證號碼銀行卡號碼快速識別

你機器本身啟動 word 就太慢了吧。

以前處理類似場景，我是用 win32com 的。里面有個 Dispatch 可以得到一個實例。

https://groups.google.com/for...

7年前的代碼。

# -*- coding: UTF-8 -*-

from win32com.client import Dispatch, DispatchEx


def translate(s):
    #msword = Dispatch('Word.Application')
    msword = DispatchEx('Word.Application') #強制啟用一個新實例

    msword.Visible = 0 # 是否顯示界面
    msword.DisplayAlerts = 0 # 是否顯示提示信息

    msword.Documents.Add()
    msword.Selection.TypeText(s)

    msword.WordBasic.ToolsTCSCTranslate #屬性封裝方法,這靠猜的啊T_T
    r = msword.Documents[0].Content.Text.replace(u'\r', u'\n')

    msword.Quit(False) #是否提示保存
    return r

調用才定位的

(x['name'], -x['age'])

元組及其它可迭代對象（比如元組的第一項字符串也是）默認比較順序是按照元素依次比較，順序類型為正序。
數(shù)字則是按大小比較。正序即從小到大，“-”號的就是相反數(shù)，按相反數(shù)的正序，即逆序從大到小。
所以整體的意思就是先按名字從前往后（字符集順序），一樣則按年齡從大到小。

代碼風格問題.
PEP8 中指出:

Continuation lines should align wrapped elements either vertically using Python's implicit line joining inside parentheses, brackets and braces, or using a hanging indent [7]. When using a hanging indent the following should be considered; there should be no arguments on the first line and further indentation should be used to clearly distinguish itself as a continuation line.

也就是說在括號內的參數(shù)很多的時候, 為了滿足每一行的字符不超過79個字符, 需要將參數(shù)換行編寫, 這個時候換行的參數(shù)應該與上一行的括號對齊.
或者將所有參數(shù)換行編寫, 此時第一行不能有參數(shù), 即第一行的最后一個字符一定要是(, 換行后需要有一個縮進. 類似的規(guī)則也用在[], {}上.
例子:

# Aligned with opening delimiter.
foo = long_function_name(var_one, var_two,
                         var_three, var_four)

# Hanging indents should add a level.
foo = long_function_name(
    var_one, var_two,
    var_three, var_four)

LineSentence類的要求是：

Simple format: one sentence = one line; words already preprocessed and separated by     whitespace

你需要自己簡單預處理一下。

現(xiàn)在比較流行的是doc2vec，有興趣可以看下：https://segmentfault.com/a/11...

你不可以在內核模塊中引用 stdio.h，因為它僅用于應用程序，它的實現(xiàn)依賴于

1. GNU libc， https://www.gnu.org/software/...
2. 或 musl libc， https://www.musl-libc.org/

等第三方庫。

直接用conda環(huán)境，里面帶的就是qt 5.6

python3

bytes([int(x,2) for x in b]).decode('utf-8')

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

# Make the grid
x, y, z = np.meshgrid(np.array([1]),
                      np.array([1]),
                      np.array([1]))

# Make the direction data for the arrows
u = np.array([1, 0, 0])
v = np.array([0, 1, 0])
w = np.array([0, 0, 1])

ax.quiver(x, y, z, u, v, w, length=0.1, normalize=True)

plt.show()

參考這個 https://matplotlib.org/galler...

透視表方式

import pandas as pd
from random import randint

data = [[randint(0, 99), randint(0, 10)] for _ in range(10)]

df = pd.DataFrame(data, columns=['match', 'Qname'])
df['interval'] = df['match'].apply(lambda x: '{0}-{1}'.format(x//10 * 10 + 1 if x//10 >0 else 0, (x//10 + 1) * 10))

print pd.pivot_table(df, index='Qname', columns='interval', aggfunc=len, fill_value=0)

xxx = {'price__sum': Decimal('320.00')};
print xxx['price__sum'].to_eng_string()