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鍍金池/ 問答/ Python問答

首先，最簡(jiǎn)單的辦法就是搜一下這個(gè)庫的源碼里是否出現(xiàn)了 asyncio 或 async def 的字樣，如果沒有出現(xiàn)則幾乎可以證明這個(gè)庫沒有對(duì) asyncio 有做特別的支持。為了徹底證實(shí)，還應(yīng)仔細(xì)閱讀其代碼，查看關(guān)鍵 I/O 部分是如何實(shí)現(xiàn)的。

對(duì)于暫不支持 asyncio 的第三方庫，可以按以下步驟依次排查：

  1. 確認(rèn)其 I/O 時(shí)間比例是否占到大部分。比如用 SQLAlchemy 時(shí)，如果能基本上確保數(shù)據(jù)庫操作都是瞬時(shí)的，那么理論上是可以任由其阻塞主線程的。而對(duì)于明顯 I/O 占大多數(shù)時(shí)間且時(shí)間不可預(yù)測(cè)的，比如 requests，就不能讓其成為性能瓶頸；
  2. 確認(rèn)其 I/O 的并發(fā)能力是否會(huì)成為瓶頸。比如說還是用到了 requests，但平均下來每 10 分鐘才會(huì)發(fā)一個(gè)請(qǐng)求，其他時(shí)間主要都用在數(shù)據(jù)庫計(jì)算上了，那么完全可以把 requests 放到線程池里去做；
  3. 確實(shí)需要異步了，首先查找其 asyncio 的擴(kuò)展，有時(shí)會(huì)有單獨(dú)的庫做 asyncio 支持，比如 peewee_async；
  4. 查找其 asyncio 的替代，比如用 asyncpg 替代 psycopg2；
  5. 實(shí)在沒有了，再次看看線程池的解決方案對(duì)性能的影響到底是多少；
  6. 如果線程池確實(shí)不行，此時(shí)一般碰到的庫多半都會(huì)有自己的并發(fā)模型，走到這一步意味著該并發(fā)模型并不能兼容 asyncio。此時(shí)，可以看看并發(fā)庫對(duì) asyncio 的支持，比如 gevent 與 asyncio 的橋接；
  7. 自己改了它吧，或者造新的輪子。
敢試 回答

自己找到答案了，生成xadmin 類的時(shí)候設(shè)置
hidden_menu = True

兮顏 回答

range()區(qū)間是左閉右開,當(dāng)你把n==2代入第二個(gè)for循環(huán)時(shí),已經(jīng)沒有值可以取到了.

還吻 回答

python2 -m pip install ipykernel
python2 -m ipykernel install --user

python3 -m pip install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user

.............
ubuntun可以的

心癌 回答

應(yīng)該是你文件夾里有一個(gè)文件名和 asyncio 一樣了，沖突了

撿肥皂 回答

這個(gè)因?yàn)閑xcel會(huì)處理超過一定位數(shù)的大數(shù)字。解決方法可以試試在寫入前，將身份證那一列的數(shù)據(jù)類型強(qiáng)制轉(zhuǎn)換為字符串或者說object，即：
a['身份證號(hào)'] = a['身份證號(hào)'].astype('str')
試一試。

旖襯 回答

其實(shí)這個(gè)可能和 flask 沒多大關(guān)系，因?yàn)樵?python 和 系統(tǒng) 的層面，對(duì)于文件IO有個(gè)緩沖的概念，為了減少等待 IO。

又因?yàn)槟銓懙氖俏募?，緩沖策略是 全緩沖，所以會(huì)等到緩沖區(qū)滿或者手動(dòng) flush 才會(huì)提交給系統(tǒng)寫隊(duì)列，然后再落盤。緩沖區(qū)的大小隨系統(tǒng)而定，不過一般是 4096 字節(jié)。

相關(guān)信息：

標(biāo)準(zhǔn)I/O提供緩沖的目的就是減少調(diào)用read和write的次數(shù)，它對(duì)每個(gè)I/O流自動(dòng)進(jìn)行緩存管理（標(biāo)準(zhǔn)I/O函數(shù)通常調(diào)用malloc來分配緩存）。它提供了三種類型的緩沖：
    1) 全緩沖。當(dāng)填滿標(biāo)準(zhǔn)I/O緩存后才執(zhí)行I/O操作。磁盤上的文件通常是全緩沖的。
    2) 行緩存沖當(dāng)輸入輸出遇到新行符或緩沖滿時(shí)，才由標(biāo)準(zhǔn)I/O庫執(zhí)行實(shí)際I/O操作。stdin、stdout通常是行緩沖的。
    3) 無緩沖。相當(dāng)于read、write了。stderr通常是無緩沖的，因?yàn)樗仨毐M快輸出。
艷骨 回答

寫個(gè)回答試試，請(qǐng)忽略！

扯不斷 回答

為什么不試試萬能的wireshark呢？抓個(gè)包，把所有header照抄過來，再一個(gè)一個(gè)去掉，看看是哪個(gè)header有影響咯。當(dāng)然也有可能是服務(wù)器要求你必須先對(duì)你的referer發(fā)送一次get請(qǐng)求，還有可能是文件的下載和報(bào)錯(cuò)方式不對(duì)。反正抓個(gè)包看看就知道啦

貓小柒 回答

多謝樓上大佬的提醒傳入值為空，是自己粗心把參數(shù)名字寫錯(cuò)了，在傳文件的時(shí)候的Ip參數(shù)應(yīng)該是 current_host 而不是 tgthost。

毀與悔 回答

你也看到了requests的結(jié)果是response success而不是http success,只要有響應(yīng)這個(gè)請(qǐng)求都是成功的，只有請(qǐng)求一個(gè)不存在的網(wǎng)址或者網(wǎng)絡(luò)錯(cuò)誤才會(huì)響應(yīng)失敗。舉個(gè)例子是一個(gè)是賣雞蛋沒買回來，一個(gè)是賣了壞的雞蛋回來

維她命 回答

ajax需要傳json數(shù)據(jù)，data項(xiàng)

遺莣 回答

1、首先確定你裝了node（里面會(huì)有npm）
2、我用npm也會(huì)報(bào)錯(cuò)，但跟你報(bào)的錯(cuò)不一樣。

cnpm install

安裝成功
實(shí)在不是獲取管理員權(quán)限在運(yùn)行一下

首先，爬這類網(wǎng)站你得看網(wǎng)頁的源碼，而不僅僅是右鍵檢查。因?yàn)閞equest.get獲取的是網(wǎng)頁的源碼，而不是瀏覽器修飾后你看到的html。
通過網(wǎng)頁源碼可以看到
clipboard.png
你獲取的就是這玩意。甚至你可以soup.findAll('table')，能解析到的‘table’也只有這玩意。
本身可以跳過talbe標(biāo)簽，可以通過 class="verdana"的span標(biāo)簽、class="date"的td標(biāo)簽找得更細(xì)，但源碼看
clipboard.png
你所需要的東西是js渲染上去的，不是本身html代碼里就有的。
所以你需要的東西在這里：https://www.itjuzi.com/invest...

clipboard.png

去request.get這個(gè)url,再解析（可能需要用到j(luò)son這個(gè)包），才能獲得你想要的東西

其次，.find（‘table’）是遍歷所有talbe標(biāo)簽后返回第一個(gè)<table>標(biāo)簽，在你不確定有多少<table>標(biāo)簽的情況下，你這樣寫也只返回第一個(gè)。所以可以用.findAll看看有多少table標(biāo)簽，確定第幾個(gè)，或者像上面提到，給它加限定條件，比如Soup.find('table',class_='list-invecase'),或是Soup.find('span',class_='verdana')這樣，更有利于你的尋找。

最后，建議官方文檔，https://www.crummy.com/softwa...

下墜 回答

這個(gè)就是爬蟲去重啊，你的任務(wù)目標(biāo)比較少，所以你的方法是可行的，也不需要數(shù)據(jù)庫，把爬去過的url轉(zhuǎn)換成md5，存到文本里，下次抓取的時(shí)候讀取到內(nèi)存里，然后比對(duì)一下就行了。

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