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python 基礎(chǔ)有待加強(qiáng)

#df = ts.get_tick_data('601688',date='begin.strftime("%Y-%m-%d")') 
df = ts.get_tick_data('601688',date=begin.strftime("%Y-%m-%d")) 

最好不要使用for循環(huán)。

df1['group'] = df1['add'].apply(lambda x: df2.loc[[y in x for y in df2['key_word']],'group']).stack().reset_index(name='group')['group']

更新：
另一種方法，處理未收錄的情況

def match_group(x):
    for y in df2['key_word']:
        if y in x:
            return y
    return '未收錄'

df1['group'] = df1['add'].apply(match_group)

re.compile(r'<=(.*?)=>').findall(str)

可以試下這樣

import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

如果不行，看下你的字符編碼方式是什么

>>>import sys
>>>sys.stdout.encoding
'UTF-8'

當(dāng)對(duì)象創(chuàng)建時(shí)，java對(duì)在內(nèi)存的堆、棧中分別創(chuàng)建這個(gè)對(duì)象，你對(duì)其屬性做的改變都是基于棧的操作，在更新完畢后，最后會(huì)更新到堆中，堆中地址是不會(huì)發(fā)生改變的，內(nèi)存地址就是堆的地址

一般像django和java的hibernate有些相似，它并不會(huì)走捷徑。而在真實(shí)情況下自己寫(xiě)sql，就可以簡(jiǎn)化sql。而是查詢他需要把對(duì)象轉(zhuǎn)sql，返回在把sql轉(zhuǎn)對(duì)象，其實(shí)就跟電腦一樣，它是一個(gè)好學(xué)生，但是它并不聰明，只是你教會(huì)它怎么做，它會(huì)重復(fù)做你教它的事，你沒(méi)教它就不會(huì)。
順便放兩組，查看執(zhí)行sql的方法，多讀讀官方的文檔，它會(huì)告訴你為什么的

print Province.objects.all().query

from core.models import Province
from django.db import connection
p = Province(name=u'河南', code='0371')
p.save()

我用數(shù)據(jù)庫(kù)查詢工具，db.linkbase.find({"spider_name":"test_spider"})大約耗時(shí)122秒

是122秒還是122ms？122秒的話相當(dāng)慢了。
如果不確定是不是MongoDB方的問(wèn)題，可以先用profiler看一下執(zhí)行的查詢到底花了多少時(shí)間。從你上面的信息來(lái)看，我比較傾向于不是數(shù)據(jù)庫(kù)這一端慢。

你是不是瞎配置一個(gè)DISPLAY環(huán)境變量？刪掉即可

1、你的數(shù)據(jù)是什么量級(jí)，是MB，GB，PB？
2、你數(shù)據(jù)爬下來(lái)的存儲(chǔ)方式，是存在文件里還是還是存放到數(shù)據(jù)庫(kù)
3、你準(zhǔn)備以什么方式把數(shù)據(jù)開(kāi)放給對(duì)方，提供web api，還是提供ftp，還是提供數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)權(quán)限
你思考過(guò)這些問(wèn)題，自然就知道該怎么做和該去研究哪些資料了

后半段提示很明顯了，"Install eventlet"

pip install eventlet

<iframe  height="500px" width="100%" src="https://www.baidu.com" frameborder="0"></iframe>

td_list = response.css("td")
for td in td_list:
    td.css("::text").extract()

'Content-Type': "application/json"的，發(fā)送的參數(shù)在playloads里面，用json=postdata
'Content-Type': "application/x-www-form-urlencoded" 的，發(fā)送的參數(shù)在formdata里面，用data=postdata，formrequest和data=postdata規(guī)則似乎是一樣的

不用解決，這是對(duì)的，沒(méi)毛病。話說(shuō)你應(yīng)該去看看python的基礎(chǔ)

看你怎么redirect的啊，如果是放在querystring里，可以用this.$router.query來(lái)獲取

您好 問(wèn)題解決了嗎
可以幫我解決下疑惑嗎

import關(guān)鍵字是用于導(dǎo)入py模塊的，想讀取newConf文件，直接使用with open語(yǔ)句打開(kāi)該文件，文件路徑建議使用相對(duì)路徑。

這個(gè)應(yīng)該是編寫(xiě)jsoncsv這個(gè)包的作者自己的疏忽,且看這個(gè)包的setup.py:

with open('README.rst') as f:
    readme = f.read()

之所以會(huì)出錯(cuò)是因?yàn)?code>README.rst中包含中文, 而如果在windows下的話, 默認(rèn)是以GBK格式打開(kāi), 中文字符無(wú)法被識(shí)別
一般為了兼容性, 應(yīng)該指明以何種編碼方式打開(kāi)README.rst

with open('README.rst', 'r', encoing='utf-8') as f:
    readme = f.read()

或者用codecs庫(kù):

import codecs


with codecs.open('README.rst', encoding='utf-8') as f:
    readme = f.read()

你可以嘗試把這個(gè)包的源代碼clone到本地, 將setup.py上面提及的幾行代碼換上encoding='utf-8'
然后運(yùn)行

$ python setup.py install

這樣就能夠正常安裝.
建議你給編寫(xiě)這個(gè)庫(kù)的作者提一個(gè)issue, 讓他把源碼也修改一下. 不過(guò)也有可能作者寫(xiě)的這個(gè)包的目的只是用于Linux環(huán)境, 沒(méi)有考慮windows用戶, 總之最好能和作者溝通一下, 讓作者知悉這個(gè)情況.

域名必須是你設(shè)置的域名，如果你在本地測(cè)試話的要修改hosts使得你本地的調(diào)試域名和設(shè)置的是相同的。

看到你的域名帶有8000端口號(hào)，這是不可以的

不知道為什么，.show() 方法下載的圖片就不行。
使用以下代碼就好了

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(1, facecolor = '#FF9966')
plt.savefig('test.png', facecolor=fig.get_facecolor())