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鍍金池/ 問(wèn)答
忠妾 回答

請(qǐng)查看css的相關(guān)樣式,是不是把p元素隱藏掉了,或者寬高設(shè)置的太小。

下墜 回答

我也遇到這個(gè)問(wèn)題,filed 哈哈 我是上傳圖片的時(shí)候遇到的 這個(gè)是后臺(tái)的問(wèn)題吧 我的是后臺(tái)解決的 當(dāng)時(shí)還想著寫(xiě)一個(gè)博客記錄一下 沒(méi)有記錄

旖襯 回答

恰好在練習(xí)css3 比較粗糙,大體思路同樓上

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\

<div class="box">

    <div class="a"></div>
    <div class="b"></div>
    <div class="c"></div>
    <div class="d"></div>
    <div class="e"></div>
    <div class="f"></div>

</div>
生性 回答

負(fù)載均衡是用于平衡每臺(tái)服務(wù)的請(qǐng)求量,防止產(chǎn)生熱點(diǎn)。

dubbo提供的是RPC的服務(wù)調(diào)用,這種服務(wù)一般用于內(nèi)部接口,例如公司內(nèi)部跨業(yè)務(wù)的操作,A 業(yè)務(wù)需要通過(guò)dubbo訪問(wèn)B 業(yè)務(wù)的服務(wù)。
此時(shí)dubbo的負(fù)載均衡相當(dāng)于對(duì)于B業(yè)務(wù)的服務(wù)做負(fù)載均衡。

ribbon是提供http請(qǐng)求的負(fù)載均衡,這種一般用于對(duì)外的API接口,例如基于restful的接口。
例如A業(yè)務(wù)有100個(gè)節(jié)點(diǎn),其中30個(gè)節(jié)點(diǎn)是對(duì)外的Api接口,這種情況下就可以使用這種方式進(jìn)行均在均衡。

nginx是在網(wǎng)關(guān)層面的負(fù)載均衡,這種負(fù)載均衡不需要代碼入侵,可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)配置。并且無(wú)關(guān)協(xié)議,可以對(duì)于多種協(xié)議實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡,包括http, rpc等。

總結(jié)來(lái)看,dubbo的負(fù)載均衡只面向dubbo服務(wù),是rpc服務(wù)的負(fù)載均衡。ribbon的負(fù)載均衡面向http請(qǐng)求。這兩種都是細(xì)粒度化的負(fù)載均衡。
nginx是網(wǎng)關(guān)層面的負(fù)載均衡。

參考閱讀:https://www.roncoo.com/course...

練命 回答

我也遇到了,對(duì)java.lang包下的 static 塊就是無(wú)法執(zhí)行,不知道為什么

乖乖噠 回答

代碼設(shè)計(jì)問(wèn)題。應(yīng)該是新手。
我是做后端的,配置類的參數(shù)都應(yīng)該集中在一個(gè)文件中好更改。
js是可以進(jìn)行文件引用的,把后端服務(wù)器的url地址封裝在一個(gè)類中,用的地方引用就行。

這就能解決你的相對(duì)路徑問(wèn)題。
另外,注意一下地址問(wèn)題。

不知道你想要這請(qǐng)求的時(shí)間用來(lái)做什么用途。。 如果僅僅只是想看看請(qǐng)求時(shí)間的快慢的話??刂婆_(tái)有一個(gè)console.time可以了解一下.

愚念 回答

找到了,可以在 invalid elements 中單獨(dú)去設(shè)置不同的校驗(yàn)和警告

clipboard.png

厭惡我 回答

應(yīng)該是版本問(wèn)題,4.1.3

黑與白 回答

@邊城 @weiwei

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我的環(huán)境這兩個(gè)功能還有問(wèn)題,所以導(dǎo)致了新的錯(cuò)誤,這個(gè)有什么方法解決嗎

clipboard.png

pymssql/src/_mssql.pyx第27行DEF PYMSSQL_DEBUG = 1設(shè)置為調(diào)試模式,打印出實(shí)際的sql語(yǔ)句
第1212行query_string_bytes = ensure_bytes(query_string, self.charset) # For Python 3, we need to convert unicode to byte strings 看看1215行輸出的log你的Φ字符變成什么了

>>> a = 'select * from Φ'
>>> ensure_bytes(a, 'gbk')
b'select * from \xa6\xb5'
>>> ensure_bytes(a, 'utf-8').decode('gbk')
'select * from 桅'
>>> ensure_bytes(a, 'gbk').decode('gbk')
'select * from Φ'

我估計(jì)是這個(gè)問(wèn)題self.charset可能是'utf-8' 先看看你的輸出吧

merge過(guò)去,兩個(gè)方法:

  1. 人工比對(duì),需要一些比較工具的支持。
  2. 使用svn提供的自動(dòng)merge,在已經(jīng)修改的分支,調(diào)出log界面,找到commit,右鍵選擇merge revision to,選擇另一個(gè)還未修改的分支對(duì)應(yīng)的目錄,svn會(huì)自動(dòng)合并,但是有時(shí)會(huì)不正確,需要commit前再人工校對(duì)一下。

clipboard.png

互擼娃 回答
<Link to={`/detail/${item}`}>to detail {item}</Link> {/*問(wèn)題在這*/}

ES6的模板字符串的反引號(hào)

朽鹿 回答

我覺(jué)得可以這樣理解

首先理解方法本身的意思:
Streamreduce方法,翻譯過(guò)來(lái)是聚合或者是匯聚成一個(gè)的意思,由于Stream本身就代表著一堆數(shù)據(jù),那stream.reduce()方法顧名思義就是把一堆數(shù)據(jù)聚合成一個(gè)數(shù)據(jù)

理解了reduce方法的意思,再來(lái)看看這個(gè)方法掛靠的對(duì)象是stream,是一個(gè)流,了解一下流的工作方式:
流底層核心其實(shí)是Spliterator接口的一個(gè)實(shí)現(xiàn),而這個(gè)Spliterator接口其實(shí)本身就是Fork/Join并行框架的一個(gè)實(shí)現(xiàn),所以歸根結(jié)底要明白流的工作方式,就要明白一下Fork/Join框架的基本思想,即:以遞歸的方式將可以并行的任務(wù)拆分成更小的子任務(wù),然后將每個(gè)子任務(wù)的結(jié)果合并起來(lái)生成整體的最后結(jié)果,畫(huà)了個(gè)草圖如下

clipboard.png

理解了方法本身的意思以及流的工作方式,再結(jié)合到一起理解一下stream.reduce()方法,即用Fork/Join的方式把一堆數(shù)據(jù)聚合成一個(gè)數(shù)據(jù),因此可以畫(huà)出reduce方法的運(yùn)行草圖

clipboard.png

結(jié)合草圖,要實(shí)現(xiàn)stream.reduce()方法,必須要告訴JDK

  1. 你有什么需求數(shù)據(jù)要匯聚?(Stream已經(jīng)提供了數(shù)據(jù)源,對(duì)應(yīng)上面草圖的A元素)

  2. 最后要匯聚成怎樣的一個(gè)數(shù)據(jù)類型(對(duì)應(yīng)reduce方法的參數(shù)一,對(duì)應(yīng)上面草圖的B元素)

  3. 如何將需求數(shù)據(jù)處理或轉(zhuǎn)化成一個(gè)匯聚數(shù)據(jù)(對(duì)應(yīng)reduce方法的參數(shù)二,對(duì)應(yīng)上面草圖的匯聚方式1)

  4. 如何將多個(gè)匯聚數(shù)據(jù)進(jìn)行合并(對(duì)應(yīng)reduce方法的參數(shù)三,對(duì)應(yīng)上面草圖的匯聚方式2)

再結(jié)合你給的map方法,其實(shí)是要把O類數(shù)據(jù)的流,最后轉(zhuǎn)化為一個(gè)I類數(shù)據(jù)的List,因此按照上面的步驟可以進(jìn)行對(duì)照

  1. 你有什么需求數(shù)據(jù)要匯聚?(O類數(shù)據(jù)流)

  2. 最后要匯聚成怎樣的一個(gè)數(shù)據(jù)類型(一個(gè)集合,new ArrayList()

  3. 如何將需求數(shù)據(jù)處理或轉(zhuǎn)化成一個(gè)匯聚數(shù)據(jù)(根據(jù)mapper把O轉(zhuǎn)化為I,再用List.add方法)

  4. 如何將多個(gè)匯聚數(shù)據(jù)進(jìn)行合并(兩個(gè)集合合并,用List.addAll()

最后補(bǔ)充一點(diǎn),若是你的參數(shù)真是Stream<I> streamFunction<I, O> mapper,建議不要用reduce方法,這么寫(xiě)可能會(huì)更好一點(diǎn)

public static <I, O> List<O> map(Stream<I> stream, Function<I, O> mapper) {
        return stream.map(mapper).collect(Collectors.toList());
    }
情皺 回答

如果自己的服務(wù)器帶寬有限,放在自己服務(wù)器上時(shí)請(qǐng)求靜態(tài)資源也是很慢的??梢园鸯o態(tài)文件放到第三方對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)上統(tǒng)一管理。比如七牛云cdn,阿里云oss

涼薄 回答
tableData = [
    ['apples', 'oranges', 'cherries', 'banana'],
    ['Alice', 'Bob', 'Carol', 'David'],
    ['dogs', 'cats', 'moose', 'goose']
]

def print_table(data):
    col_width = [max(len(item) for item in col) for col in data]
    for row_idx in range(len(data[0])):
        for col_idx, col in enumerate(data):
            item = col[row_idx]
            align = '<' if not col_idx==0 else '>'
            print(('{:'+align+str(col_width[col_idx])+'}').format(item), end=' ')
        print()

print_table(tableData)

結(jié)果:

  apples Alice dogs  
 oranges Bob   cats  
cherries Carol moose 
  banana David goose

我回答過(guò)的問(wèn)題: Python-QA

賤人曾 回答

列表渲染的時(shí)候?qū)ζヅ涞降奈淖诌M(jìn)行替換,具體操作就是js改變數(shù)據(jù)可以直接拼接html,