你卻少的應(yīng)該是css-loader

http://blog.sina.com.cn/s/blo...

看看這個

print s.split('=')[-1]

沒試過這樣操作 但我的思路是在draggable回調(diào)里面看看能不能拿到定位 然后計算輪播圖的定位 如果相近js控制切換

http://reactnative.cn/docs/0....
看文檔吧

訪問量高嗎？
如果訪問量不高，可以開通流量收費，設(shè)一個峰值，用多少流量，付多少錢

net::ERR_FILE_NOT_FOUND 文件未找到，應(yīng)該是路徑問題。其次，body前面多了個".",你確定要用body命名一個class嗎

你這需求可以通過路由和中間件解決。比如用戶訪問/order/add需要收費，但是訪問order/list是免費的，那么可以這樣配置:

Route::group('middleware' => ['auth.needPay']], function () {
    Route::get('order/add', ['uses' => 'Order@add']);
});
Route::group('middleware' => ['auth.free']], function () {
    Route::get('order/list', ['uses' => 'Order@list']);
});

中間件怎么添加，可以參照文檔

本地之外的，jar包中的，需要用classpath*

classpath*:com/gs/A/dao/**/*.xml

從你的評論中我理解：B依賴了A中的內(nèi)容，但是A的打包形式是war。

有兩種方式：

1. 將A包構(gòu)建的時候打包為jar包，然后在B的pom中依賴（這個方法應(yīng)該和你評論中說的那個是一樣的）
2. 將共用的內(nèi)容單獨成為一個Module，然后A和B都引用這個jar包中的內(nèi)容。（個人推薦用這種）

給你的div加個white-space: pre-wrap; 然后把<br/>換成正常的換行符 然后可以把那個replace(/\n/g, '<br/>')去掉了。

1.首先錯誤提示的最后一行已經(jīng)告訴你怎么做了，npm install --save
2.看你的錯誤提示不是因為你沒有按照px2rem這個依賴，而是因為找不到webpack-hot-middleware的client.js文件，估計是熱加載的配置出了問題

試試from .models import Product
ps:在sf提問最好貼代碼吧

補充：從圖片中的traceback可以看出from models import Product 這一行中的models 并不是app 中的models ，所以這里要指明用哪個models

答案中的.models 表明我需要的在當(dāng)前目錄下models

應(yīng)該是你圖片小于10k被轉(zhuǎn)成base64,打到j(luò)s文件中去了。

options: {
                            limit: 10000,//這里
                            name: 'assets/[name].[ext]'
                        }

多看文檔

做一個ErrorAttributes的bean就行了，比如這個例子。

我還有一篇文章

看一下本地的443端口是否開放，如果沒有開放，肯定不能訪問

可以在定制安裝那里選擇Custom，不要安裝Compass。Compass社區(qū)版可以另行在下載中心自己下載安裝。

最好不要這樣做，畢竟js的代碼都可以看的到生成密鑰的密匙也會暴露，安全也就成了個擺設(shè)

首先你要清楚的知道，打印樣式和瀏覽器對CSS的兼容性是不一樣，就好像最新版chrome和IE8對css的兼容性一樣。

所以你別奢望打印的樣式會跟你瀏覽器看到的一致

這里有一篇打印樣式CSS的技巧和要點， 希望對你有幫助

修改 - 1

不知道的你代碼是怎樣的，應(yīng)該是兼容問題。

下面這段代碼是可以在打印界面預(yù)覽的

<style>

.temp{  
    width:100px;  
    height:0;  
    border-width:0 25px 50px 25px;  
    border-style:none solid solid;  
    border-color:transparent transparent red;  
}  
</style>

<div class="temp">Hello</div>

修改 - 2

既然已經(jīng)實現(xiàn)梯形在打印視圖上了，那么靈活變動下就可以實現(xiàn)的你的要求了。

demo1 利用div模擬四條邊

<style>
.app{
    margin-bottom: 20px;
    height: 50px;
    width: 200px;
    text-align: center;
    position: relative;
}
.top{
    margin: 0 25px;
    height: 0px;
    border-width:0 2px 2px 2px;  
    border-style:none solid solid;  
    border-color:transparent transparent red;  
}

.center{
    height: 46px;
    line-height: 50px;
    text-align: center;
    width: 200px;
}
.bottom{
    height: 0px;
    border-width:0 2px 2px 2px;  
    border-style:none solid solid;  
    border-color:transparent transparent red;  
}

.left{
    position: absolute;
    top: 0;
    left: 12px;
    height: 47.5px;
    border: 1.2px solid red;
    transform: skewX(-28deg);
    
}

.right{
    position: absolute;
    top: 0;
    right: 12px;
    height: 47.5px;
    border: 1.2px solid red;
    transform: skewX(28deg);
    
}
</style>
<div class="app">
    <div class="top"></div>
    <div class="center">Demo 1</div>
    <div class="bottom"></div>
    <div class="left"></div>
    <div class="right"></div>
</div>

demo2 兩個梯形重疊

<style>
.app{
    margin-bottom: 20px;
    height: 50px;
    width: 200px;
    text-align: center;
    position: relative;
}
.temp{  
    width:150px;  
    height:0;  
    border-width:0 25px 50px 25px;  
    border-style:none solid solid;  
    border-color:transparent transparent red;  
}  

.temp1{  
    position: absolute;
    top: 0;
    left: 0;
    right: 0;
    bottom: 0;
    margin: auto;
    width: 148px;
    height: 0;
    border-width: 0 23px 46px 23px;
    border-style:none solid solid;  
    border-color:transparent transparent #fff;  
}  

</style>
<div class="app">
    <div class="temp"></div>
    <div class="temp1">
        Demo 2
    </div>    
        
</div>

用 pillow 模塊把各式圖片轉(zhuǎn)換成像素集，然后轉(zhuǎn)成 numpy 數(shù)組，最后保存到文件。

請參考下面的代碼

# -*- coding: utf-8 -*-
from PIL import Image
import numpy as np


def images_to_array(image_files, array_file):
    """ 將多個圖像文件保存成 numpy 數(shù)組，并存儲到 .npy 文件。
    """
    data = []
    for filename in image_files:
        data.append(np.array(Image.open(filename)))
    np.save(array_file, data)


def load_images(array_file):
    """ 從 .npy 文件讀取所有圖像數(shù)組。
    """
    return np.load(array_file)


images_to_array(['1.png', '2.png'], '1.npy')
load_images('1.npy')

參考資料

1. https://pillow.readthedocs.io...
2. https://docs.scipy.org/doc/nu...