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1.是否考慮到SEO?如果考慮，不建議更換了，前后端分離必然是接口調(diào)用數(shù)據(jù)，非常影響SEO的，如果對(duì)SEO沒(méi)需求或不重要，可以進(jìn)行重構(gòu)。雖然有SSR后端渲染解決SEO的問(wèn)題，但這個(gè)也需要成本處理。
2.對(duì)于webpack，我個(gè)人覺(jué)得這個(gè)工具是偏于SPA應(yīng)用的，如果不是SPA應(yīng)用也不是很建議使用，雖然webpack也支持多頁(yè)面，這個(gè)可能不是問(wèn)題，問(wèn)題是你是否熟悉webpack是配置和使用？因?yàn)檫@個(gè)坑真的很深哦，因?yàn)閟pa應(yīng)用的如vue，有vue-cli手架，不需要怎么自己搭配webpack配置。如果你不熟悉webpack，還是不建議使用webpack重構(gòu)。畢竟是我個(gè)人觀點(diǎn)。如果有能力邊學(xué)習(xí)邊重構(gòu)，其實(shí)還是可以使用一下的。注意webpack的版本，不要用1，也不要用3，建議用最穩(wěn)定的2版。3雖然最新但有些莫名奇妙是bug還是需要時(shí)間才能發(fā)現(xiàn)和修正（插件支持問(wèn)題）

location = ~^/admin 是什么語(yǔ)法？要么精確匹配，要么正則匹配，哪有一起用的？我猜你應(yīng)該是想用 location /admin。

文檔： https://nginx.org/en/docs/htt...

python小白，我也遇到這個(gè)坑了，你應(yīng)該py文件是tkinter.py rename一下就OK

index-》list->detail 跳轉(zhuǎn)用push
detail->list->index 用back 或者go(-1)不就好了。。。。。

關(guān)于點(diǎn)擊兩次退出app的，
app可以攔截到返回物理鍵的事件的，你在首頁(yè)的時(shí)候 告訴app 這個(gè)頁(yè)面不允許返回到上一頁(yè)（或者說(shuō)當(dāng)前在首頁(yè)了），
剩下的就是app的事了，計(jì)數(shù)點(diǎn)擊了幾次返回按鈕之類的

你服務(wù)器端用的是 http，客戶端請(qǐng)求用 https 當(dāng)然有問(wèn)題。

Linux的管道實(shí)現(xiàn)是個(gè)環(huán)形緩沖區(qū)：

/**
 *    struct pipe_buffer - a linux kernel pipe buffer
 *    @page: the page containing the data for the pipe buffer
 *    @offset: offset of data inside the @page
 *    @len: length of data inside the @page
 *    @ops: operations associated with this buffer. See @pipe_buf_operations.
 *    @flags: pipe buffer flags. See above.
 *    @private: private data owned by the ops.
 **/
struct pipe_buffer {
    struct page *page;
    unsigned int offset, len;
    const struct pipe_buf_operations *ops;
    unsigned int flags;
    unsigned long private;
};


/**
 *    struct pipe_inode_info - a linux kernel pipe
 *    @mutex: mutex protecting the whole thing
 *    @wait: reader/writer wait point in case of empty/full pipe
 *    @nrbufs: the number of non-empty pipe buffers in this pipe
 *    @buffers: total number of buffers (should be a power of 2)
 *    @curbuf: the current pipe buffer entry
 *    @tmp_page: cached released page
 *    @readers: number of current readers of this pipe
 *    @writers: number of current writers of this pipe
 *    @files: number of struct file referring this pipe (protected by ->i_lock)
 *    @waiting_writers: number of writers blocked waiting for room
 *    @r_counter: reader counter
 *    @w_counter: writer counter
 *    @fasync_readers: reader side fasync
 *    @fasync_writers: writer side fasync
 *    @bufs: the circular array of pipe buffers
 *    @user: the user who created this pipe
 **/
struct pipe_inode_info {
    struct mutex mutex;
    wait_queue_head_t wait;
    unsigned int nrbufs, curbuf, buffers;
    unsigned int readers;
    unsigned int writers;
    unsigned int files;
    unsigned int waiting_writers;
    unsigned int r_counter;
    unsigned int w_counter;
    struct page *tmp_page;
    struct fasync_struct *fasync_readers;
    struct fasync_struct *fasync_writers;
    struct pipe_buffer *bufs;
    struct user_struct *user;
};

curbuf是當(dāng)前緩存區(qū)的下標(biāo)，每個(gè)緩沖區(qū)里有offset和len記錄數(shù)據(jù)寫到的位置，讀寫的時(shí)候是要修改這些信息的。

如果兩個(gè)進(jìn)程同時(shí)進(jìn)行讀或者同時(shí)進(jìn)行寫，必要會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)沖突，所以內(nèi)核會(huì)對(duì)管道上鎖（pipe_inode_info里的mutex），所以是半雙工的。

比較簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)可以看xv6的實(shí)現(xiàn)：

struct pipe {
  struct spinlock lock;
  char data[PIPESIZE];
  uint nread;     // number of bytes read
  uint nwrite;    // number of bytes written
  int readopen;   // read fd is still open
  int writeopen;  // write fd is still open
};

直接一塊連續(xù)的內(nèi)存data，用兩個(gè)數(shù)字nread、nwrite記錄讀寫數(shù)，通過(guò)PIPESIZE取模得到在data上的讀寫位置，用自旋鎖保護(hù)。如果沒(méi)有鎖，兩個(gè)進(jìn)程就能同時(shí)寫數(shù)據(jù)到data和修改nwrite，數(shù)據(jù)也就沖突了，同時(shí)讀也同理。

1.延長(zhǎng)超時(shí)時(shí)間
2.主動(dòng)請(qǐng)求查詢支付結(jié)果，而不是等待返回

基本上所有可能用來(lái)做為map的鍵的類都應(yīng)該重寫hashcode??！如果你遇到這樣一個(gè)類但是又沒(méi)有重寫equals和hashcode，你才應(yīng)該奇怪。

大量更新業(yè)務(wù)操作是在一定情況下偶發(fā)還是經(jīng)常操作的

如果是偶發(fā)建議停業(yè)務(wù)操作

如果是經(jīng)常操作考慮業(yè)務(wù)上是否可以做及時(shí)處理或分發(fā)消息異步處理

上面的直接操作沒(méi)有時(shí)間限定，你可以起一個(gè)進(jìn)程，每隔一定時(shí)間處理一定的數(shù)量，比如1分鐘處理100個(gè)更新，然后sleep(10)迭代處理，

偽代碼

$limit = 0;
$offset = 100;
while(true) {
    $data = getLists($limit);
    // operate
    doit($data);
    sleep(10);
    // log
    $limit += $offset;
}

1. 去中心化，防止單點(diǎn)故障；
2. 直連性能由于沒(méi)有g(shù)ateway轉(zhuǎn)發(fā)，性能當(dāng)然也更好。

注冊(cè)中心負(fù)責(zé)維護(hù)管理服務(wù)提供方，所有調(diào)用都是直連。

有時(shí)候tab展開補(bǔ)全 你把最后一個(gè)字符刪掉 重新輸入然后馬上按下tab就會(huì)展開啦

我定義的類和你的不同：

class User
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public string Class { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}

class Score
{
    public int Id { get; set; }
    public int UserId { get; set; }
    public string Course { get; set; }
    public int Value { get; set; }
}

思路是先對(duì)分?jǐn)?shù)按照 UserId 進(jìn)行分組，然后再與 User 進(jìn)行連接操作。

from user in users
join scoreList in from score in scores
                  group score by score.UserId into scoreGroup
                  select new
                  {
                      UserId = scoreGroup.Key,
                      Scores = scoreGroup
                  } on user.Id equals scoreList.UserId
select new
{
    user.Name,
    user.Class,
    user.Age,
    scoreList.Scores
}

輸出為：

[
  {
    "Name": "Young",
    "Class": "一班",
    "Age": 15,
    "Scores": [
      {
        "Id": 10,
        "UserId": 1,
        "Course": "數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)",
        "Value": 100
      },
      {
        "Id": 11,
        "UserId": 1,
        "Course": "高等數(shù)學(xué)",
        "Value": 90
      }
    ]
  },
  {
    "Name": "Hong",
    "Class": "二班",
    "Age": 24,
    "Scores": [
      {
        "Id": 12,
        "UserId": 2,
        "Course": "數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)",
        "Value": 95
      },
      {
        "Id": 13,
        "UserId": 2,
        "Course": "高等數(shù)學(xué)",
        "Value": 85
      }
    ]
  }
]

代碼：

到 Ubuntu Pastebin 查看

你確定你的電腦能直接訪問(wèn)google???

是ELK吧？官方的文檔沒(méi)毛病啊我就是這么掛載的，我這里還新增了log的掛載。

- /elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data
- /elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs

另外可以參考docker-elk

//創(chuàng)建批注
function createAnnotation(viewer){

var config = new Glodon.Bimface.Plugins.Annotation.AnnotationToolbarConfig();
config.viewer = viewer;//2D圖紙
annotationToolbar = new Glodon.Bimface.Plugins.Annotation.AnnotationToolbar(config);
AnnotationToolbarEvent = Glodon.Bimface.Plugins.Annotation.AnnotationToolbarEvent
annotationToolbar.addEventListener(AnnotationToolbarEvent.Saved,function(list){
  list = list;
});
annotation = annotationToolbar.getAnnotationManager();
annotationToolbar.show()

}

//導(dǎo)出截屏

var prop = document.getElementById("prop");
var content = document.getElementById("content");
var close = document.getElementById("close");
document.getElementById("createSnapshot").addEventListener("click",function(){

annotation.createSnapshot(function(image){
  var img = new Image();
  img.src = image;
  prop.style.display = "block";
  content.innerHTML = "";
  content.appendChild(img);
})

});

ip訪問(wèn)或域名訪問(wèn)不行嗎？只能直接訪問(wèn)文件名，要具體的，可以把路徑存一下的。

我試了可以呀
http://11.11.136.102:8080/SHXSKH/css/images/common/drop.png

同是新手，沒(méi)有用過(guò)你說(shuō)的那個(gè)插件。但是多頁(yè)面的話，直接指定多個(gè)entry，用html-webpack-plugin提取多個(gè)html文件都是可以的

你給的源碼，測(cè)試300條數(shù)據(jù)毫無(wú)問(wèn)題，每次執(zhí)行均順序執(zhí)行并得出結(jié)果，python3.6.1 pymysql 0.8.0 mysql 5.7.21
懷疑可能是你的time.sleep(5) #模擬其他操作，使得mysql連接超時(shí)斷開

建議使用 碼云 pages + Jekyll 生成個(gè)人靜態(tài)blog

img {
    image-rendering: -moz-crisp-edges; /* Firefox */
    image-rendering: -o-crisp-edges; /* Opera */
    image-rendering: -webkit-optimize-contrast; /* Webkit (non-standard naming) */
    image-rendering: crisp-edges;
    -ms-interpolation-mode: nearest-neighbor; /* IE (non-standard property) */
}