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幫你搜了一下，這里有一些建議，你可以看看： https://stackoverflow.com/que...

為提升性能，應(yīng)減少 pandas.DataFrame.apply() 的逐行操作，在本例中可改用 numpy.where() 二元操作符，如下

In [1]: import pandas as pd

In [2]: import numpy as np

In [3]: df1 = pd.DataFrame({'t': [1,2,3], 'user_id': [10,20,30], 'v': [1.1,2.2,3.3]})

In [4]: df1
Out[4]: 
   t  user_id    v
0  1       10  1.1
1  2       20  2.2
2  3       30  3.3

In [5]: df2 = pd.DataFrame({'t': [4,1,2], 'user_id': [40,10,20], 'v': [400,100,200]})

In [6]: df2
Out[6]: 
   t  user_id    v
0  4       40  400
1  1       10  100
2  2       20  200

In [7]: df3 = pd.merge(df1, df2, how='right', on=['t', 'user_id'])

In [8]: df3
Out[8]: 
   t  user_id  v_x  v_y
0  1       10  1.1  100
1  2       20  2.2  200
2  4       40  NaN  400

In [9]: df3['v'] = np.where(np.isnan(df3.v_x), df3.v_y, df3.v_x)

In [10]: df3
Out[10]: 
   t  user_id  v_x  v_y      v
0  1       10  1.1  100    1.1
1  2       20  2.2  200    2.2
2  4       40  NaN  400  400.0

In [11]: del df3['v_x']

In [12]: del df3['v_y']

In [13]: df3
Out[13]: 
   t  user_id      v
0  1       10    1.1
1  2       20    2.2
2  4       40  400.0

簽名要私鑰的，沒(méi)私鑰簽不了
簽名驗(yàn)證靠公鑰，公鑰推私鑰要幾百幾千年

pd.concat(frames, axis=1, join_axes=[A.index])

而不是 'A'.index, 加單引號(hào)表示其為字符串了。

類(lèi)似video、img這種標(biāo)簽似乎是無(wú)法設(shè)置請(qǐng)求頭的。。。

讀取excel時(shí)候,增加encoding屬性，改改看，

dataframe = pd.read_excel(file_url, header=1,skiprows=1,encoding='utf-8')
或者
dataframe = pd.read_excel(file_url, header=1,skiprows=1,encoding='iso-8859-1')

flower 中有 http://flower.readthedocs.io/... ，具體沒(méi)有仔細(xì)看源碼，有興趣可以研究一下

@Profile你值得擁有

原因是本人在使用PhotoShop導(dǎo)出png圖標(biāo)時(shí)沒(méi)有設(shè)置為無(wú)交錯(cuò)

檢查dns,子網(wǎng)掩碼

在一段業(yè)務(wù)內(nèi)，如果發(fā)生多次sql或redis操作，建議拋異常不做判斷

ccflow，它這東西是開(kāi)源的，你可以去提個(gè)issue問(wèn)問(wèn)

你把jQuery腳本中的這幾行刪除就可以了

  ScaleSlider();

  $(window).bind("load", ScaleSlider);
  $(window).bind("resize", ScaleSlider);
  $(window).bind("orientationchange", ScaleSlider);

沒(méi)用過(guò)這個(gè)工具
考慮下,獲取到這個(gè)節(jié)點(diǎn)后,能否靠位置猜測(cè)是1 2 3的行 4 5 6的行 7 8 9的行
然后根據(jù)位置傳入TouchEvent ,直接傳入LinearLayout節(jié)點(diǎn)中 三等分 然后取中點(diǎn)分別作為1 2 3?

只是一個(gè)思路 沒(méi)用過(guò)這種自動(dòng)化工具

1. 保證數(shù)據(jù)庫(kù)穩(wěn)定（連接數(shù)被池上線限制了，數(shù)據(jù)庫(kù)不會(huì)掛）
2. 盡量保證應(yīng)用穩(wěn)定（池滿了就新建，應(yīng)用不會(huì)等待，但是如果連接數(shù)過(guò)多，數(shù)據(jù)庫(kù)可能掛， 從而導(dǎo)致應(yīng)用掛）

搜索引擎對(duì)meta標(biāo)簽看得不是很重, keyword這個(gè)標(biāo)簽已經(jīng)被完壞, 百度幾年前好像有表示過(guò), 不太看中

$result = [];

function getChild($parentId, $child)
{

global $result;
foreach ($child as $item) {
   $result[] = [
        'id' =>$item['id'],
        'cate_name' => $item['cate_name'],
        'parent_id' => $parentId
    ];
    if ($item['child']) {
        getChild($item['id'], $item['child']);
    }
}

}

getChild(0, $arr);
var_dump($result);

是這樣的。
如果你敢改文件夾名稱，舊文件夾中文件會(huì)全部變紅，然后又出現(xiàn)一堆綠色的文件。

不過(guò)放心，以前的commit都在，沒(méi)有被覆蓋。

推薦你做兩次commit，
一條 add 新文件夾
一條 delete 舊文件夾

用了NIO嗎？會(huì)不會(huì)是因?yàn)閚io的某個(gè)tunnel沒(méi)有close啊

這個(gè)問(wèn)題感覺(jué)有些奇怪呀，有序和map的put、get本身就是兩個(gè)不同的操作，不太明白所說(shuō)的性能是put、get還是別的什么？
TreeMap的特征是Key是有序的（順序取決于key的比較器），對(duì)于put和get復(fù)雜度是log（n）
LinkedHashMap的key也是有序的（順序取決于插入順序），對(duì)put和get復(fù)雜度是1