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高并發(fā)，高可靠架構(gòu)常規(guī)手段

method 應(yīng)該用 getDeclaredMethod ，另外你問(wèn)題解決了嗎

Parallel Scavenge默認(rèn)開(kāi)啟了UseAdaptiveSizePolicy，有一定的自動(dòng)化調(diào)優(yōu)作用。
詳細(xì)可參考Ergonomics。

把這個(gè)依賴注釋?zhuān)缓髐pdate project就可以了，因?yàn)樘砑恿诉@個(gè)依賴就需要在配置文件中配置數(shù)據(jù)庫(kù)信息

從題主的問(wèn)題可以看出來(lái)，ObjectA不是stream的最終返回?cái)?shù)據(jù)，最終返回的數(shù)據(jù)是ObjectA中的一個(gè)屬性或者是屬性的相關(guān)計(jì)算結(jié)果吧，那這就很符合題主貼的第三個(gè)方法嘛，最終返回的類(lèi)型是泛型U，不是T，這個(gè)方法的三個(gè)參數(shù)代表意思是：

1. U identity，這個(gè)T類(lèi)型流是空流的時(shí)候，返回的默認(rèn)值
2. BiFunction<U, ? super T, U> accumulator，一個(gè)U和一個(gè)T如何轉(zhuǎn)化為一個(gè)U
3. BinaryOperator<U> combiner，兩個(gè)U是如何合并成一個(gè)U的

轉(zhuǎn)化為題主這個(gè)題目就變成這個(gè)樣子了（由于這里是基于對(duì)象操作，建議題主把ObjectA中的屬性改裝成包裝類(lèi)Integer）

1. Integer identity，返回默認(rèn)的Integer值
2. BiFunction<Integer, ? super ObjectA, Integer> accumulator，一個(gè)Integer和一個(gè)ObjectA如何轉(zhuǎn)化為一個(gè)Integer
3. BinaryOperator<Integer> combiner，兩個(gè)Integer是如何合并成一個(gè)Integer的

結(jié)合以前我回答對(duì)于reduce方法的理解https://segmentfault.com/q/10...

就可以簡(jiǎn)單寫(xiě)出這樣的代碼了

@Getter
@Setter
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class ObjectA {

    private Integer score;
}

測(cè)試類(lèi)：

Integer reduce = Arrays.asList(o, o1, o2).stream().reduce(Integer.valueOf(0), ((integer, objectA) -> Integer.sum(integer, objectA.getScore())), Integer::sum);

如果你是需要ObjectA中多個(gè)屬性進(jìn)行累加或者其他操作，你可以在第二個(gè)參數(shù)里修改

Integer reduce = Arrays.asList(o, o1, o2).stream().reduce(Integer.valueOf(0), integer.intValue() + objectA.getScore1().intValue() + objectA.getScore2().intValue()), Integer::sum);

總之都是可以的，不過(guò)不太建議直接這么改，建議把業(yè)務(wù)需要返回的值封裝起來(lái)，而不是直接在這里改來(lái)改去，就直接把objectA.getScore1().intValue() + objectA.getScore2().intValue()封裝成一個(gè)objectA.getXXX()方法來(lái)返回你的計(jì)算結(jié)果吧，以上僅供參考

缺少環(huán)境變量，你指定docker安裝目錄就可以噠

Digest翻譯過(guò)來(lái)是摘要,不是加密. 既然是摘要,也就不能解密的, 就象你不能用論文摘要還原整個(gè)論文一樣.
摘要的作用不是加密, 而是防篡改. 至于很多摘要算法用于密碼變形,則是完全的另一回事,不要看成是加密.

可以的，之前我做項(xiàng)目的時(shí)候，只發(fā)布自己代碼打的jar就可以了，
其他jar單獨(dú)放上去，還有那些靜態(tài)資源一般都比較大，也傳一次不更新就不用再打包了

不加括號(hào)的，或者加括號(hào)未繼承其他類(lèi)的是經(jīng)典類(lèi)（舊式類(lèi)） ，加括號(hào)繼承其他類(lèi)或者Object的是新式類(lèi)

python3中都是新式類(lèi)

props一般都為父組件提供。
就是那個(gè)調(diào)用這個(gè)AppContainer組件時(shí)候傳入。

o本來(lái)就是實(shí)例化后的對(duì)象，你每執(zhí)行一次Cat，就會(huì)有一個(gè)新的o生成。o的實(shí)例化在執(zhí)行完var o = ...后就完成了。

試運(yùn)行以下代碼：

var Cat = function() {
    var o = {
        say: function() {
            console.log('say something');
        }
    }
    let say = o.say;
    setInterval(function(){
        say();
    }, 1000)
    return o
}

var cat = Cat()

cat.say = function() {
    console.log('Hello');
}

這時(shí)輸出就是

Say something

這個(gè)問(wèn)題其實(shí)和setInterval無(wú)關(guān)，你提供的代碼中的setInterval的回調(diào)函數(shù)持有的是對(duì)o這個(gè)實(shí)例的引用，而不是對(duì)o.say的引用，因此一秒后這個(gè)回調(diào)執(zhí)行的時(shí)候，就會(huì)先找到o，然后再去找o.say；而我提供的代碼中的setInterval的回調(diào)函數(shù)持有的是對(duì)o.say這個(gè)函數(shù)的引用，并且是對(duì)舊的o.say的引用，因此一秒后這個(gè)回調(diào)執(zhí)行的時(shí)候，就會(huì)直接找到舊的o.say。

不知這樣你是否清楚了。

你要的是這個(gè)?

能不能發(fā)送完，要看數(shù)據(jù)量和網(wǎng)速，而不是條數(shù)！

思路就是先按你的查詢條件和排序，算出排在你這條記錄之前的記錄數(shù)，根椐你每頁(yè)記錄數(shù)來(lái)算出第幾頁(yè)。

要算出排在這記錄之前，如果是主鍵或唯一鍵排序，直接id > xx或 id<xxx就好了。如果不是，那就不好辦

1.第一個(gè)和第三個(gè)沒(méi)有區(qū)別，運(yùn)行的都是obj.inner.print()，里面的this指向obj.inner.num

2.第四個(gè)

首先你要知道一點(diǎn)，復(fù)制操作，會(huì)返回所賦的值

var a;
console.log(a = 5); //5

所以(obj.inner.print = obj.inner.print)的結(jié)果就是一個(gè)函數(shù)，內(nèi)容是

function () {
    console.log(this.num);
}

在全局下運(yùn)行這個(gè)函數(shù)，里面的this指向的就是window，所以(obj.inner.print = obj.inner.print)();的結(jié)果就是

var num = 100;
function () {
    console.log(this.num);
}()
// 100

可以使用 @oraoto 的思路, 寫(xiě)個(gè)lua腳本.
如果lua腳本無(wú)法實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯, 可以使用WATCH命令, 或者自己實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的鎖, 鎖住這個(gè)鍵.
可以參考Redis實(shí)戰(zhàn)中《4.4 Redis事務(wù)》 和 《6.2分布式鎖》

如果需要用到kafka自帶的命令行provider和命令行consumer就要配置。

https://github.com/PanJiaChen...

div是放同一行的. 當(dāng)一行放不下的時(shí)候.會(huì)自動(dòng) 擠到下一行. margin-left 是距離上一個(gè)對(duì)象左邊的距離. 你設(shè)置為負(fù)值就擠到前一個(gè)對(duì)象里面去了.

接口若是為了前端服務(wù)的，我覺(jué)得api就是取決于前端需要什么。

ps:前后端都寫(xiě)就沒(méi)有這個(gè)問(wèn)題了。