python3

>>> import re
>>> def ptn(s):
    l = []
    t = set()
    for c in s:
        if c not in t:
            l.append(r'(?P<%s>\w)' % c)
            t.add(c)
        else:
            l.append(r'(?P=%s)' % c)
    return '(?=(%s))' % ''.join(l)

>>> def 模式匹配(字符串, 模式):
    return [x[0] for x in re.compile(ptn(模式)).findall(字符串)]

>>> 模式匹配('ababcb', 'xyx')
['aba', 'bab', 'bcb']
>>> 模式匹配('abcc', 'xyaa')
['abcc']
>>> 

你這邊直接運(yùn)行pyc，它的默認(rèn)搜索路徑和預(yù)加載模塊中都沒有AAA，所以不可能識(shí)別出來。正常的流程是運(yùn)行一個(gè)頂層腳本，它的同級(jí)目錄中有多個(gè)依賴的package

因?yàn)?code>jdbcTemplate最終還是會(huì)通過jdbc的預(yù)編譯語句 ps.setObject(name,value)來賦值, 其中name是屬性名,所以Map的key是String類型即可, 但由于不知道value的類型, 所以Map的value類型是Object.

在你的數(shù)據(jù)源配置文件的上面加入一個(gè)bean:

<!-- 引入配置文件 -->
    <bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
        <property name="location" value="classpath:jdbc.properties" />
    </bean>

你這是少依賴包了吧，SpringServletContainerInitializer是spring-web包下的類。不過你能在獨(dú)立Tomcat下運(yùn)行，不太應(yīng)該少包，建議你把pom.xml和web.xml貼出來一下。

不同語言前臺(tái)可后臺(tái)獲取到的date格式不同，直接給前端不見得能解析成功，然而時(shí)間戳都是一樣的。

JS 原生庫里面沒有priority queue， 這個(gè)得自己實(shí)現(xiàn)。說著找library。

你可以看下這個(gè)庫jsqrcode,可以轉(zhuǎn)二維碼,也可以轉(zhuǎn)url

form標(biāo)簽添加enctype="multipart/form-data"

層級(jí)節(jié)點(diǎn)，做code，看一下我天朝的行政區(qū)劃代碼，

查詢某個(gè)節(jié)點(diǎn)的子集（子子集等），like '100%'；

id與pid保留，兩種模式。

解決方式：子路由全部加上/hello,應(yīng)該是刷新時(shí)找不到對(duì)應(yīng)的模塊，但是報(bào)405，http的get請(qǐng)求錯(cuò)誤還是想不通

解決了！

你只能確定你需要的是哪個(gè)包的REXP,然后將另一個(gè)import刪掉了.
我不信你一個(gè)類里兩個(gè)REXP都需要用,真用的話建議將代碼分割為兩個(gè)類.

通過index映射到某個(gè)方法，返回一個(gè)ModelAndView，Model是查詢出的數(shù)據(jù)，View為跳轉(zhuǎn)的頁面，jsp可以獲取Model里面的數(shù)據(jù)。

@RequestMapping("/index")
public ModelAndView index(){
    ModelAndView mav = new ModelAndView();
    //查詢數(shù)據(jù)
    //mav.setView();
    return mav;
}

sequelize

js如果有DES/CBC的話，Padding可以自己實(shí)現(xiàn)哈。

如果是使用 spring-boot-starter-thymeleaf，可以添加下列配置在application.properties

spring.thymeleaf.check-template-location=true
spring.thymeleaf.prefix=classpath:/templates/
spring.thymeleaf.suffix=.html
spring.thymeleaf.mode=html
spring.thymeleaf.encoding=UTF-8
spring.thymeleaf.content-type=text/html
spring.thymeleaf.cache=false

問題已解決，重啟IDE

a.filter(item => item['省會(huì)'] === '杭州123')[0]['金額'] = 55;

說下自己的理解，供參考。假設(shè)題主了解網(wǎng)絡(luò)編程和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的一些基本概念。

簡單概括來說，事件驅(qū)動(dòng)是實(shí)現(xiàn)并發(fā)處理的一種方式。

我們就以HTTP請(qǐng)求的處理過程為例，為簡化說明，僅考慮網(wǎng)絡(luò)IO，不考慮文件IO和數(shù)據(jù)庫等其他過程，也不考慮多核系統(tǒng)。
考慮采用如下最簡模型來處理HTTP請(qǐng)求：

main_loop:
  accept() 
  recv()  
  parse() 
  send() 
  close() 

來一個(gè)連接，讀取數(shù)據(jù)（請(qǐng)求），解析請(qǐng)求內(nèi)容，返回?cái)?shù)據(jù)（應(yīng)答）。
同一時(shí)間只為一個(gè)客戶端服務(wù)。在為A客戶端服務(wù)的過程中，B客戶端必須等待。

這種方式非常簡單直接，容易理解，但其無法滿足現(xiàn)實(shí)場景的需要——不支持并發(fā)。
現(xiàn)實(shí)中，客戶端的請(qǐng)求是并發(fā)的：即當(dāng)一個(gè)客戶端的請(qǐng)求還在處理時(shí)，另外一個(gè)客戶端的請(qǐng)求就會(huì)達(dá)到，甚至多個(gè)客戶端的請(qǐng)求同時(shí)達(dá)到。
而且，recv 和 send等涉及網(wǎng)絡(luò)操作的API由于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)發(fā)送與到達(dá)的不確定性，可能需要等待，CPU會(huì)空閑下來——但這種模型下即使CPU空閑了也無法處理其他客戶端的請(qǐng)求，浪費(fèi)了CPU。

我們采用如下多線程模型，可以解決上述問題：

main_loop:
  accept() 
  start_thread(thread_loop)

thread_loop:    
    recv()  
    parse() 
    send() 
    close() 
    exit thread()

即每個(gè)客戶端在一個(gè)獨(dú)立的線程中處理。
當(dāng)一個(gè)客戶端的線程執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)操作需要等待時(shí)，會(huì)被操作系統(tǒng)調(diào)度出去，執(zhí)行其他需要干活兒的線程。
似乎完美了解決了我們的問題？
然而并沒有。
因?yàn)椴僮飨到y(tǒng)創(chuàng)建線程的開銷是比較大的，能夠支持的線程數(shù)量是有限的，通常是幾萬的級(jí)別，如果線程太多，就會(huì)有很多的CPU浪費(fèi)在了線程的創(chuàng)建、銷毀、調(diào)度等管理操作上。

所以為了充分發(fā)揮CPU的能力，支持更多的并發(fā)數(shù)量，，在Linux上有另外一種處理并發(fā)的方式：
內(nèi)核提供了監(jiān)聽大量網(wǎng)絡(luò)連接（句柄）可讀、可寫等事件的機(jī)制和接口。
應(yīng)用把需要監(jiān)聽對(duì)象以及關(guān)心的事件注冊(cè)給內(nèi)核，內(nèi)核在有事件達(dá)到時(shí)通知應(yīng)用處理。
基于這種機(jī)制處理并發(fā)就是事件驅(qū)動(dòng)。

事件驅(qū)動(dòng)機(jī)制的基本模型是：

create_listen_socket()
register_event_for_listen_socket()
main_loop:
    wait_for_event()
    check_events:
         if listen_socket has event(new client coming) :
               accept()
               register_event_for_client_socket()
        if client_socket has event(new data coming):
               recv()                       
               parse()
               send()              

但這里有一個(gè)問題，有可能一個(gè)客戶端剛讀取了一部分?jǐn)?shù)據(jù)，就沒了，剩下的還在網(wǎng)絡(luò)中沒過來，需要繼續(xù)等待。
這就需要把當(dāng)前的讀取內(nèi)容和請(qǐng)求處理狀態(tài)（也即上下文）保存起來，繼續(xù)處理其他客戶端的事件。
然后下次這個(gè)客戶端再有事件到來時(shí)再找回上下文繼續(xù)處理。
這其實(shí)需要應(yīng)用自己做一些任務(wù)調(diào)度相關(guān)的上下文保存和切換工作。

當(dāng)使用多線程處理并發(fā)時(shí)，操作系統(tǒng)幫我們做了這些工作，我們無需關(guān)心任務(wù)切換。
因?yàn)橐粋€(gè)線程就只處理一個(gè)客戶端，反復(fù)調(diào)用recv把一個(gè)請(qǐng)求的數(shù)據(jù)讀完然后解析處理就可以了，也不用擔(dān)心沒數(shù)據(jù)到來時(shí)，recv阻塞了其他客戶端的處理。
所以多線程編寫并發(fā)代碼非常簡單直接。

如上，事件驅(qū)動(dòng)機(jī)制是Linux上解決并發(fā)問題的一種高效編程模型。
應(yīng)用反復(fù)探測(cè)事件，對(duì)接收到的事件進(jìn)行逐個(gè)處理的過程就是事件循環(huán)。

那么同步和異步概念體現(xiàn)在哪里呢？

所謂同步就是我們執(zhí)行一個(gè)任務(wù)，一直等待任務(wù)執(zhí)行結(jié)束。
所謂異步就是我們執(zhí)行一個(gè)任務(wù)，不等待任務(wù)執(zhí)行結(jié)束，繼續(xù)去干其他活兒，任務(wù)結(jié)果后有個(gè)通知，或者干脆不關(guān)心任務(wù)的執(zhí)行結(jié)果。

在多線程模型中，每接收到一個(gè)新的客戶端就創(chuàng)建一個(gè)線程處理，這就是一種異步處理。
在事件驅(qū)動(dòng)模型中，當(dāng)沒有數(shù)據(jù)可讀時(shí)，就把這個(gè)客戶端繼續(xù)放到監(jiān)聽隊(duì)列中監(jiān)聽，也是一種異步。

如果我們考慮文件IO，把IO請(qǐng)求丟給另外一個(gè)或一組線程（線程池）處理，處理完后通知主線程，也是一種異步。