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簡單說下用法：
主界面有兩列，左邊是源、右邊是目的，本地文件夾點“瀏覽”添加，遠程地址點白色小云彩圖標，遠程地址支持FTP、SFTP，密碼或者密鑰文件都行。

地址加好以后，上邊有倆齒輪圖標，一般直接點右邊那個就行（選擇同步方式）

同步方式有雙向、鏡像、更新、自定義四種，用的到的一般就是鏡像和更新這倆，區(qū)別是更新只會往目標文件夾里復制新的和已更新的文件，而源文件夾里已經(jīng)刪掉的文件就不會管了（鼠標指向事件和動作圖標的時候都會有說明）。

另外刪除文件那里有個歷史版本功能，可以把刪掉的文件加時間戳另存到一個單獨的文件夾里。個人覺得這功能比回收站好用。
都搞定以后，先點左邊的“比較”，跑完以后再點“同步”就行了。

不知道實際場景，描述很模糊，你所說的需求只有存儲營業(yè)時間的需求，當然新建個表來存。開始時間，結束時間分開存，方便查詢，而且你的需求應該是要存日期的。

要配置 key 參數(shù)才能生效，取值可以直接使用gitlab的預定義變量（Environment Variables），從你的配置文件看是要跨 stage 共享數(shù)據(jù)，可以使用變量 CI_BUILD_STAGE:

stages:
  - compile

cache:
  key: ${CI_BUILD_STAGE}
  paths:
    - /cache/local/repo/

job_compile:
  stage: compile
  script:
    - mvn compile

你這個問題，剛剛學習代碼就開始用框架不太好，你還是先打基礎吧

我個人的理解：
1、程序中生產(chǎn)者和消費者分開了，生產(chǎn)著和消費者各自做自己的，這是異步
2、生產(chǎn)者生產(chǎn)完通知消費者進行處理，這中間對消息隊列的操作需要進行同步，否則可能會出異常

CAS 是個驗證框架，可接駁所有的數(shù)據(jù)中心，不管是 LDAP，數(shù)據(jù)庫還是 Active Directory，甚至 redis。

redis session 的方式就比較單一，但做起來簡單方便。

redis是多線程的，你會問如何確認，其實很簡單，用gdb確認即可，我服務器上的剛好有部署redis，它的進程pid為26716。

[root@rookie_centos myXxl]# gdb -p 26716
[Thread debugging using libthread_db enabled]
Loaded symbols for /lib64/libpthread.so.0
Reading symbols from /lib64/libc.so.6...(no debugging symbols found)...done.
Loaded symbols for /lib64/libc.so.6
Reading symbols from /lib64/ld-linux-x86-64.so.2...(no debugging symbols found)...done.
Loaded symbols for /lib64/ld-linux-x86-64.so.2
0x00007f6e8faa81c3 in epoll_wait () from /lib64/libc.so.6
Missing separate debuginfos, use: debuginfo-install glibc-2.12-1.209.el6_9.2.x86_64
(gdb) bt
#0  0x00007f6e8faa81c3 in epoll_wait () from /lib64/libc.so.6
#1  0x000000000042491e in aeApiPoll (eventLoop=0x7f6e894340a0, flags=11) at ae_epoll.c:112
#2  aeProcessEvents (eventLoop=0x7f6e894340a0, flags=11) at ae.c:404
#3  0x0000000000424d3b in aeMain (eventLoop=0x7f6e894340a0) at ae.c:464
#4  0x000000000042d902 in main (argc=<value optimized out>, argv=0x7ffe660d3dd8) at server.c:3865
(gdb) info threads
  4 Thread 0x7f6e893ff700 (LWP 26718)  0x00007f6e8fd5e68c in pthread_cond_wait@@GLIBC_2.3.2 () from /lib64/libpthread.so.0
  3 Thread 0x7f6e889fe700 (LWP 26719)  0x00007f6e8fd5e68c in pthread_cond_wait@@GLIBC_2.3.2 () from /lib64/libpthread.so.0
  2 Thread 0x7f6e87ffd700 (LWP 26720)  0x00007f6e8fd5e68c in pthread_cond_wait@@GLIBC_2.3.2 () from /lib64/libpthread.so.0
* 1 Thread 0x7f6e9060c740 (LWP 26716)  0x00007f6e8faa81c3 in epoll_wait () from /lib64/libc.so.6
(gdb) 

正如上面一樓所說redis采用的是reactor的并發(fā)模型，也就是主線程使用io復用對多個客戶端進行監(jiān)聽，有請求過來時，喚醒工作線程來做讀io操作讀取客戶的請求數(shù)據(jù)，工作線程處理完請求向主線程注冊寫請求，客戶端io可寫時主線程喚醒工作線程，工作線程再進行寫io操作把應答發(fā)送給客戶端。主線程通過條件變量來喚醒工作線程，從上面gdb的輸出可以看出工作線程都是調用pthread_cond_wait后被掛起，在等待主線程的喚醒，主線程則調用epoll_wait這個高效的io復用函數(shù)在等待客戶端的請求。

親測的，這種肯定可以?；蛘呔褪悄氵€有其他地方的錯誤，檢查一下。

用show engine innodb status看一下LATEST DETECTED DEADLOCK日志是不是更新和插入造成的死鎖，修改一下sql的寫法。

你得自己做一下簡單的封裝就實現(xiàn)了

public static <T> List<T> mapList(Collection sourceList, Class<T> destinationClass){
    List destinationList = Lists.newArrayList();
    for (Iterator i$ = sourceList.iterator(); i$.hasNext();){
      Object sourceObject = i$.next();
      Object destinationObject = dozer.map(sourceObject, destinationClass);
      destinationList.add(destinationObject);
    }  
    return destinationList;  
  }

參考這個 params.row是這行的對象 text顯示的內容 也可顯示按鈕之類的

{ title: 'title' , key: 'key',
    render: (h, params) => {
        return h("div", "text")
    }
}

++a 是進行自加,a++是先進行表達式的運算

最好將所有的步驟都描述清楚

比如你是gradle依賴還是library依賴
你自己的gradle文件發(fā)出來 module/project
類庫連接/名字也發(fā)出來,然后才能定位出來,光發(fā)個這個沒啥用的
你發(fā)的這個庫不一定所有人都用過

4.0 也不行 我的eslint-plugins-html是4.0版本

兄弟，這恐怕不行，

str.replace(/\d+/g,"\"$&\"");

那么多依賴 豈不是架構設計的有問題？能否繼續(xù)拆分？而且同一業(yè)務的provider 用不著200個吧？3個負載均衡足夠了吧？

(?=)會作為匹配校驗，但不會出現(xiàn)在匹配結果字符串里面

(?:)會作為匹配校驗，并出現(xiàn)在匹配結果字符里面，它跟(...)不同的地方在于，不作為子匹配返回。

var data = 'windows 98 is ok';
data.match(/windows (?=\d+)/);  // ["windows "]
data.match(/windows (?:\d+)/);  // ["windows 98"]
data.match(/windows (\d+)/);    // ["windows 98", "98"]

如果是固定格式的json的話，還是定義一個Bean比較好，還可以直接作為參數(shù)傳給其他方法

每個微服務是獨立的服務，只是他們之間的通信被注冊中心內部管理了而已，系統(tǒng)獨立，entity是要獨立的。