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indicator那里，不想顯示axisLabel的就加一個屬性：axisLabel:{show:false}
比如：

...
indicator: [
                { name: '實數(shù)', max: 100},
                { name: '代數(shù)', max: 100, axisLabel:{show:false}},
                { name: '整數(shù)', max: 100, axisLabel:{show:false}},
                { name: '分數(shù)', max: 100, axisLabel:{show:false}},
                { name: '分式', max: 100, axisLabel:{show:false}},
            ],
...

token生成后，每個請求都需要帶上的。
但沒有人規(guī)定，所有請求都是用post方法，比如RESTFul，不同的場景用不同的方法，不用header的話，客戶端和服務(wù)端的處理都很麻煩。

但這也不是絕對，早些年做移動互聯(lián)網(wǎng)的時候，某些地區(qū)的移動網(wǎng)關(guān)經(jīng)常會過濾或改寫header，這會帶來一些麻煩，如果真有碰到這種情況，就要想其它方式了。

你用python3安裝docker-compose就不會有這個問題了

可能是密碼錯了吧。你直接輸入https://eclipse.tmatesoft.com/，看可以登錄嗎？

違反了 完整性約束

修改一下maven插件使用的配置地址(如果和IDEA一樣)。

你看一下 data 的類型，data的類型如果是json，就不需要轉(zhuǎn)換。

json.parse 是把json字符串轉(zhuǎn)化成json的

https://developer.mozilla.org...

你這樣做不妥吧，一般只能是一個進程寫，一個進程讀。而你是一個寫，兩個讀。狼多肉少啊老哥。

個人感覺是關(guān)注點的問題
對于Set<String> set = new HashSet<>()這種，實際上Set是一個接口，對于接口來說是不關(guān)注這個對象到底是什么，無論是HashSet，TreeSet還是其他的。是面向接口編程思想的體現(xiàn)。
好處是，如果有一天你發(fā)現(xiàn)這個位置用HashSet不合適，需要修改為帶有排序功能的TreeSet，或者說需要改為線程安全的CopyOnWriteHashSet，只需要修改創(chuàng)建的方式就可以，不需要修改其他位置的代碼了。

[Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的開發(fā)便利性巧妙地簡化了分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的開發(fā)，如服務(wù)發(fā)現(xiàn)注冊、配置中心、消息總線、負載均衡、斷路器、數(shù)據(jù)監(jiān)控等，都可以用Spring Boot的開發(fā)風格做到一鍵啟動和部署。Spring并沒有重復(fù)制造輪子，它只是將目前各家公司開發(fā)的比較成熟、經(jīng)得起實際考驗的服務(wù)框架組合起來，通過Spring Boot風格進行再封裝屏蔽掉了復(fù)雜的配置和實現(xiàn)原理，最終給開發(fā)者留出了一套簡單易懂、易部署和易維護的分布式系統(tǒng)開發(fā)工具包。微服務(wù)是可以獨立部署、水平擴展、獨立訪問（或者有獨立的數(shù)據(jù)庫）的服務(wù)單元，Spring Cloud就是這些微服務(wù)的大管家，采用了微服務(wù)這種架構(gòu)之后，項目的數(shù)量會非常多，Spring Cloud做為大管家就需要提供各種方案來維護整個生態(tài)。

作者：純潔的微笑
鏈接：https://www.zhihu.com/questio...
來源：知乎
著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者獲得授權(quán)，非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。][1]

參數(shù)里已經(jīng)制定了參數(shù)的類型，肯定是反射而成啊。

把java達成jar包提交到spark上.
把結(jié)果輸入到hdfs集群上.

@RequestMapping 注解增加 method = RequestMethod.POST

=================================正確答案======================
服，重啟就好了。有解決不了的問題先重啟！

一般公司都會將線上的服務(wù)器進行主從備份，也就是兩臺服務(wù)器，一臺主要的，一臺或多臺備份的，這樣做有兩個常見的好處：
1、其中一個掛了，可以自動鏈接到另一個上繼續(xù)使用
2、更新服務(wù)器文件時，可以將現(xiàn)在還在訪問服務(wù)器的用戶暫時遷移到備份服務(wù)器上，更新主服務(wù)器，當檢測到備份服務(wù)器的用戶訪問結(jié)束時，去主服務(wù)器上更新文件。

重啟也和上述原理相同，只是別同時重啟就行！

1，如果程序不存在分布式，那在程序?qū)用?，直接加鎖，做成單線程，不需要做數(shù)據(jù)庫表鎖。
2，如果程序是分布式，可以放在緩存里（redis等），然后對存取緩存的方法加鎖。定時對緩存的數(shù)據(jù)同步到數(shù)據(jù)庫即可。
3，如果非要在mybatis里面做，建議分兩部分語句進行調(diào)用。

a:select value from yh for update;
b:update yh set value = value + 1;

要么是單獨的css文件，要么是打包到j(luò)s里面

expect+ssh-copy-id,前提知道每個ip和密碼。

volatile主要有兩個作用：
1.實現(xiàn)可見性,修改volatile變量時會強制將修改后的值刷新的主內(nèi)存中,會導(dǎo)致其他線程工作內(nèi)存中對應(yīng)的變量值失效.

2.使用內(nèi)存屏障限制重排序。

把這個問題向前占個位置，我想知道這個問題的 Python 解決方法。