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如果標(biāo)簽之間有空格和非空格混合在一起，這種空格要去掉嗎？如果這種也想去掉，我認(rèn)為用正則是辦不到的，如果只想去掉那種標(biāo)簽之間全是空格的情況，就好辦了

html.replace(/>\s+</g, "><")

commit 不是提交到遠(yuǎn)程倉庫，push 才是提交到遠(yuǎn)程倉庫

建議先多看下文檔，了解基本流程和命令

400百萬數(shù)據(jù)不會都放在userList里了吧?
數(shù)據(jù)從哪里來? 文件? 網(wǎng)絡(luò)?
如果那樣的話內(nèi)存除非很大,不慢才怪, 要分批, 一次或500~1000左右記錄是效率更高.

你按回車了么

%[0-9] 是一組字符的集合。比如 %[0-9] 表示會一直讀取 0 到 9 的字符，直到出現(xiàn)不是 0 到 9 的字符為止。

舉個(gè)例子 %c%c.%[0-9]E%d 對于：

+1.23400E-03

是這樣的：

1. 使用 %c 讀入字符 +
2. 使用 %c 讀入字符 1
3. 使用 . 讀入字符 .
4. 使用 %[0-9] 讀入字符 23400
5. 使用 E 讀入字符 E
6. 使用 %d 讀入字符 03

1. execution context stack 應(yīng)該說的是執(zhí)行上下文環(huán)境的一個(gè)棧吧(里面存儲的是函數(shù)可訪問到的變量啊什么的),主線程上的函數(shù)是依次執(zhí)行的

2. 對于異步你可以去看看Node的Event Loop應(yīng)該會得到答案

復(fù)制過來是對的。不知題主是怎么觸發(fā)的。題主說“經(jīng)常給我報(bào)錯(cuò)”，看來并不是100%觸發(fā)?？茨芊裾业揭粋€(gè)必定觸發(fā)的條件。

試試把 Authorization 加到 allowHeaders 里面

請觀察這兩個(gè)請求的Accept頭

vue沒用過，不過大概思路可以用<span>000</span>去處理

function splitNum(numStr){
    var regex=/^(?=.*\.)([\d.]*?)(0+)$/;
    var result=numStr.match(regex);
    return result?(result[1]+","+result[2]):numStr;
}

function lastZero(numStr){
    var regex=/[^0](?=0+$)/;
    return numStr.indexOf(".")>=0?numStr.replace(regex,"$&,"):numStr;
}

看這個(gè)就能知道, 阻塞IO在阻塞時(shí)候的操作不是在用戶線程執(zhí)行, 而是操作系統(tǒng)來完成(這個(gè)時(shí)候Java的線程只能等待), 等操作系統(tǒng)那邊準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)以后用戶線程才繼續(xù).

allow—headers里面進(jìn)行設(shè)置，多個(gè)值的話，用逗號分隔

看下是不是你的服務(wù)器內(nèi)存太小了

1. 絕大多數(shù)情況我們的程序訪問的注冊中心都是本地即127.0.0.1；
2. feign底層實(shí)現(xiàn)默認(rèn)通過java.net.HttpURLConnection實(shí)現(xiàn)，該類型的連接會根據(jù)服務(wù)器的設(shè)置自動(dòng)?；睢?/li>

所以幾乎可以忽略這些問題。

https://stackoverflow.com/que...
https://docs.oracle.com/javas...

我也遇到了，對java.lang包下的 static 塊就是無法執(zhí)行，不知道為什么

代碼設(shè)計(jì)問題。應(yīng)該是新手。
我是做后端的，配置類的參數(shù)都應(yīng)該集中在一個(gè)文件中好更改。
js是可以進(jìn)行文件引用的，把后端服務(wù)器的url地址封裝在一個(gè)類中，用的地方引用就行。

這就能解決你的相對路徑問題。
另外，注意一下地址問題。

自己已經(jīng)解決

<?php
    wp_head();
    wp_footer();
?>

我覺得可以這樣理解

首先理解方法本身的意思：
Stream的reduce方法，翻譯過來是聚合或者是匯聚成一個(gè)的意思，由于Stream本身就代表著一堆數(shù)據(jù)，那stream.reduce()方法顧名思義就是把一堆數(shù)據(jù)聚合成一個(gè)數(shù)據(jù)

理解了reduce方法的意思，再來看看這個(gè)方法掛靠的對象是stream，是一個(gè)流，了解一下流的工作方式：
流底層核心其實(shí)是Spliterator接口的一個(gè)實(shí)現(xiàn)，而這個(gè)Spliterator接口其實(shí)本身就是Fork/Join并行框架的一個(gè)實(shí)現(xiàn)，所以歸根結(jié)底要明白流的工作方式，就要明白一下Fork/Join框架的基本思想，即：以遞歸的方式將可以并行的任務(wù)拆分成更小的子任務(wù)，然后將每個(gè)子任務(wù)的結(jié)果合并起來生成整體的最后結(jié)果，畫了個(gè)草圖如下

理解了方法本身的意思以及流的工作方式，再結(jié)合到一起理解一下stream.reduce()方法，即用Fork/Join的方式把一堆數(shù)據(jù)聚合成一個(gè)數(shù)據(jù)，因此可以畫出reduce方法的運(yùn)行草圖

結(jié)合草圖，要實(shí)現(xiàn)stream.reduce()方法，必須要告訴JDK

1. 你有什么需求數(shù)據(jù)要匯聚？（Stream已經(jīng)提供了數(shù)據(jù)源，對應(yīng)上面草圖的A元素）

2. 最后要匯聚成怎樣的一個(gè)數(shù)據(jù)類型（對應(yīng)reduce方法的參數(shù)一，對應(yīng)上面草圖的B元素）

3. 如何將需求數(shù)據(jù)處理或轉(zhuǎn)化成一個(gè)匯聚數(shù)據(jù)（對應(yīng)reduce方法的參數(shù)二，對應(yīng)上面草圖的匯聚方式1）

4. 如何將多個(gè)匯聚數(shù)據(jù)進(jìn)行合并（對應(yīng)reduce方法的參數(shù)三，對應(yīng)上面草圖的匯聚方式2）

再結(jié)合你給的map方法，其實(shí)是要把O類數(shù)據(jù)的流，最后轉(zhuǎn)化為一個(gè)I類數(shù)據(jù)的List，因此按照上面的步驟可以進(jìn)行對照

1. 你有什么需求數(shù)據(jù)要匯聚？（O類數(shù)據(jù)流）

2. 最后要匯聚成怎樣的一個(gè)數(shù)據(jù)類型（一個(gè)集合，new ArrayList()）

3. 如何將需求數(shù)據(jù)處理或轉(zhuǎn)化成一個(gè)匯聚數(shù)據(jù)（根據(jù)mapper把O轉(zhuǎn)化為I，再用List.add方法）

4. 如何將多個(gè)匯聚數(shù)據(jù)進(jìn)行合并（兩個(gè)集合合并，用List.addAll()）

最后補(bǔ)充一點(diǎn)，若是你的參數(shù)真是Stream<I> stream和Function<I, O> mapper，建議不要用reduce方法，這么寫可能會更好一點(diǎn)

public static <I, O> List<O> map(Stream<I> stream, Function<I, O> mapper) {
        return stream.map(mapper).collect(Collectors.toList());
    }

input 沒有雙向綁定
<input type="text" v-model="item.number" v-on:change="changeFn()">

1. 灰度發(fā)布
2. 服務(wù)器推送