使用圖像處理技術(shù)進行電路板錯誤檢測的可行性

背景：

1、對完好的電路板進行拍照，將照片保存到數(shù)據(jù)庫

2、對需要檢測的電路板進行拍照，與數(shù)據(jù)庫中完好的電路板照片進行對比

3、將不同的地方標記出來，比如說：待檢測的電路板少了一個電阻、某條線斷了

問題：

使用基于圖像處理和機器視覺的技術(shù)，能否較好的完成錯誤檢測？

多謝各位解答了。

回答

編輯回答

糖果果

個人覺得可行性有待實驗

受限于拍照的質(zhì)量（明暗，分辨率等），比如某條線斷了可能只有一小個裂痕，不用萬用表都檢測不出來。電阻色圈在低分辨率的照片上長的都一樣。
理論上可以通過圖像識別完成上述任務：輸入圖像，輸出類別1（合格）0（不合格），比如采用RA-CNN神經(jīng)網(wǎng)絡能更注重細節(jié)上的區(qū)別以提高分類精度

2017年8月14日 17:56

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