好奇為什么這個定義為unsupervised learning.

就語義分析部分可以看成unsupervised learning。提取出學(xué)生評語希望的內(nèi)容，可以大致算是topic extraction。 可以嘗試先聚類，理想狀況是講解習(xí)題的評語聚成一類，少留作業(yè)的評語聚成一類。然后針對每一個類別做摘要，算法可以是textrank之類的。

至于觀點強度我個人認(rèn)為是supervised learning。你先構(gòu)造一批訓(xùn)練集，并且對每條評語標(biāo)注['非常強烈','強烈','一般'...]。標(biāo)注類別依據(jù)實際情況確定，注意每個類別的數(shù)據(jù)量盡可能均衡，然后用多分類的任何算法都可以。當(dāng)然你用dependency 也可以，不過受通常中文dependency存在較大噪音，而且受評語質(zhì)量影響非常大。最后，你用一些強度詞典進行打分也是可以的。