用戶上傳圖片時需要判斷這張圖是否屬于某類圖片，比如飛機。
我找到的示例是一個圖片分類器，比如訓(xùn)練三個分類飛機、汽車、摩托，然后上傳一張圖片判斷這張圖片最接近哪一類。但是我并不確定用戶會上傳什么上來，比如我自己測試上傳了一張貓，而回顯的答案是飛機。顯然我不可能訓(xùn)練所有圖片分類，這也不符合我們的需求。
希望能只訓(xùn)練飛機一個分類，然后上傳圖片時判斷是或否。
示例中的代碼是用了sckikit-learn的極限森林算法聚類,但我查了這個api,沒有找到合用的方法.
Methods

Methods

fit(X[, y])    Compute k-means clustering.
fit_predict(X[, y])    Compute cluster centers and predict cluster index for each sample.
fit_transform(X[, y])    Compute clustering and transform X to cluster-distance space.
get_params([deep])    Get parameters for this estimator.
predict(X)    Predict the closest cluster each sample in X belongs to.
score(X[, y])    Opposite of the value of X on the K-means objective.
set_params(**params)    Set the parameters of this estimator.
transform(X)    Transform X to a cluster-distance space.

請問應(yīng)該怎么解決呢?