重點:基礎

計算機是一門極其龐雜的學科,現在很多流行的技術,框架什么的,都有一個很基礎的點,學習編程也一樣,大部分人只會套用api,熟悉幾套流行框架.

但是,卻忽略了能讓你走的更遠的基礎.希望樓主不要好高騖遠,有時間靜下來好好看看基礎類的計算機書籍,厚積薄發(fā).

一、構建一套高質量的信息渠道
比如郵件訂閱國外頂尖的技術周刊、關注國內頂尖開發(fā)者或團隊的博客、專欄、微博、公眾號，關注類似極客時間、掘金這種匯聚高質量信息的平臺等。當構建起一套足夠優(yōu)秀的渠道來源后，高質量的信息就會源源不斷的向你匯聚。

二、讀高質量書
通常每個技術領域里最好的書不會超過三本，通過 Google、Amazon、知乎等搜索工具總能找到它們。

三、高質量的輸出
包括寫博客、答題、系統的知識總結

四、油管視屏
油管上關于技術的東西應有盡有，高質量的內容俯拾皆是

最大的幫助就是把要學的技術放到項目中了，需求驅動學習，時間有限，差點逼死自己，效果是真的好

看代碼效果不理想是因為沒動手，你可以先看這個函數或功能塊的注釋而不去看實現，然后先自己大概寫一遍，再跟現有的代碼對比下看看他為什么這么寫也可以實現，他的寫法是否更加高效合理、易于閱讀等

看源碼，GitHub開源項目。

去公司工作。

去看別人的Api，多看多學多模仿。

沒有什么文章會一次性給你所有tips的，因為有些提示本來就是相互沖突的。你需要根據你的需求去選用

確實，大多數的技術活其實是體力活，就是套API而已，哪有什么成就感，然而自嗨的技術流特別多。
我覺得還是多寫項目，多思考，然后如果寫來寫去都是增刪改查寫煩了，思考也沒有思路，那就看看由深度的內容。網上的中文資料很少由深度，甚至錯的也不少，實在誤人子弟，查查API還可以，深度好文很少。
實在不能滿足你的求知欲，就去學數學，比如數論，比如組合，比如范疇論，數學功底深厚絕對秒掉一片渣渣程序員。