1 這個不清楚。 如果列重名，在merge之前修改列名能否解決問題。
如果確認(rèn)兩個dataframe列名重復(fù)時，選擇一個df的列名，可以：

cols_to_use = df2.columns - df.columns
dfNew = merge(df, df2[cols_to_use], left_index=True, right_index=True, how='outer')

參考： https://stackoverflow.com/que...

2 可以， 設(shè)置參數(shù) axis =1， api文檔：
http://pandas.pydata.org/pand...

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 3), index=['a', 'c', 'e', 'f'], columns=['one', 'two', 'three'])
df['sum'] = df.apply(lambda row: row['one']+row['two'], axis=1)

3 df2 = df[df.column.isnull()]
4 pandas 中沒有None, 如果用None初始化pandas，會被自動轉(zhuǎn)換為numpy的NaN