不會導(dǎo)致性能問題。Python對于已import一遍的module不會再導(dǎo)第二遍。
如果說哪個更好，我覺得在這個問題上你需要充分考慮你的代碼可讀性。numpy對于你的項目來說本身是一個公共的模塊，從這一點出發(fā)，如果你在main.py中從core.py中去import這個這個模塊，可能對于可讀性會造成一定的影響，所以我覺得第一種比較好

使用第一種方式比較好，因為第二種方式會是兩個模塊產(chǎn)生耦合，這樣不合理。

python在import模塊的時候有加載路徑的，效率上不會有很大的差別。

第一種吧，性能上其實區(qū)別不大，但是第二種顯的重復(fù)而且晦澀，完全可以import core然后使用core.np,python
之禪里面強調(diào)顯式優(yōu)于隱式。有一點需要注意，如果你的代碼在core里對numpy模塊的任何屬性做了重綁定，則就不要再用原生的numpy而是用corn.np

這只是導(dǎo)入模塊而已，就算運算量大也不會怎么影響性能吧

至于哪種好，我覺得第一種寫法好一點，更直接一些，這樣找的時候也很容易；第一種這樣會造成依賴關(guān)系復(fù)雜，兩層倒還好，要是到后面四層五層看了都費勁

import numpy as np
import numpy as np

在一個文件中或者不同文件中 import 一個模塊多次，python 只會在第一次的時候執(zhí)行這個模塊的相關(guān)代碼。所以性能上沒有差別。

比如：

# a.py
print("I'm module a, you are importing me...")

# b.py
import a
import a

你可以看到只會輸出一次