你本身的辦法是有問題的，只比較一次會有漏洞，我有個想法，你可以試試效率：
將每一組時間轉(zhuǎn)化為時間戳，生成 key=時間戳 value = 數(shù)組號
統(tǒng)一按照key 排序，檢測相鄰組號，不連續(xù) 或者 新數(shù)組結(jié)果數(shù)量小于理論值（時間戳有完全重復(fù)，key覆蓋 )）

排序后再比較這種操作的最后效率取決于你排序的效率了，一般都是O(nlogn)，如果還想再快，那只能想O(n)復(fù)雜度的方法了。
方法1：O(n),需要看你的業(yè)務(wù)情況
假如時間都是半個小時一截的，一天24小時，可以分成48個半個小時，那么可以用長度為48的數(shù)組表示這半個小時是否被占用，0未占用 1占用，例如a = [1,1,0,...] 就表示00:00 ~ 00:30、00:30 ~ 01:00是占用的。如果你是一個內(nèi)存吝嗇型的人，那么可以考慮用位運算來表示時間占用情況。
這樣以來，遍歷到每一個元素直接查數(shù)組看是不是被占用了就行，時間復(fù)雜度是O(n)

方法2：最壞O(nlogn)，二分 + 插入排序，比直接排序稍微好點
維持一個以開始時間有序的、無時間沖突的數(shù)組，判斷一個時間段a是否與現(xiàn)有安排沖突，先拿a的開始時間用二分法找插入位置，找到后與前后元素比較看是否沖突，不沖突的話就插入。這個算法最壞情況是每次都沒有沖突，這樣會導(dǎo)致每次都要把元素后挪，所以最壞情況下是O(nlogn)，如果安排經(jīng)常沖突的話，這個算法是不錯的。

暫時只想到這2個