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tensorflow初始化變量問題？

初學tensorflow，看文檔說tf.global_variables_initializer()這句話是初始化變量的，不太理解啊，比方說我下面的代碼，x變量不是已經(jīng)初始化成1了嗎，為什么后面必須還要加上tf.global_variables_initializer()？

x = tf.Variable(1)
with tf.Session().as_default() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    print(sess.run(x))
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涼心人

tensorflow實際是以graph圖表結構的形式運行的，在執(zhí)行sess.run（傳入需要取值的節(jié)點）時才去計算該圖表某個節(jié)點的值，在此之前的操作都是為了構建此graph的結構并沒有真正的賦于實際的值。執(zhí)行variable（1）時也就是只是定義結構（類型為變量，初始值為1）。只有執(zhí)行變量初始化方法時才賦予其定義的值。

2018年2月5日 08:35