IMHO "召回" 是個 (在避免歧義的意義上) 非常爛的翻譯. 哪怕譯成"想起"都更好.

假設你第一天看了A個單詞 (true), 第二天拿一些隨機單詞要你選出哪些是前一天看過的. 你選了B個 (positive) , 其中C個是確實看過的 (true-positive).

此時recall或 C/A 其實是 想起來 的概率. 一個系統(tǒng)如果選所有單詞會是高recall/低precision. 一個有十足把握才選的系統(tǒng)則可能是高precision/低recall.

如果你了解什么是混淆矩陣，自然就明白召回了，召回是通過混淆矩陣得到的。
可以參考混淆矩陣是什么意思

然后再推薦你看看這個精度召回曲線是什么意思

2017.12.18更新
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推薦系統(tǒng)中的召回(recall)是什么意思？

拿搜索引擎類比，一個道理

比如搜：北京大學
有三個網(wǎng)頁被搜索到了：
a. 北京大學保安考上研究生
b. 北京互聯(lián)網(wǎng)工作招聘
c. 大學生活是什么樣的

其中只有a是被正確搜索到的，其他兩個其實是和用戶搜索詞無關，而事實上數(shù)據(jù)庫里還有這種網(wǎng)頁：
d. 北大開學季
e. 未名湖的景色

這兩個沒被搜索到，但d、e和“北京大學”的相關度是超過b、c的，也就是應該被搜索（被召回）到的卻沒有顯示在結果里，即：
召回率 = （a）/ (a + d + e)