第二天上網(wǎng)Google了一番，有的說(shuō)是可能網(wǎng)絡(luò)太小，效率瓶頸卡在了CPU與GPU數(shù)據(jù)傳輸上。

對(duì)此我做了一波實(shí)驗(yàn)，原來(lái)的BPNN只有雙隱層，節(jié)點(diǎn)數(shù)分別是15,5，我把改成了4隱層，每層節(jié)點(diǎn)數(shù)都是2000之后，對(duì)單次訓(xùn)練進(jìn)行了時(shí)間統(tǒng)計(jì)。

實(shí)驗(yàn)出來(lái)這時(shí)GPU單次訓(xùn)練只花了30~50 ms左右，而CPU的平均耗時(shí)是500ms，由此可以斷定一個(gè)結(jié)論：
網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)比較小的時(shí)候，效率瓶頸在CPU與GPU數(shù)據(jù)傳輸，這個(gè)時(shí)候只用cpu會(huì)更快。
網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)比較龐大的時(shí)候，gpu的提速就比較明顯了。