在已經(jīng)訓(xùn)練好的模型的基礎(chǔ)上做增量訓(xùn)練，用的batch train,　想要看下訓(xùn)練的模型效果，我用同樣的數(shù)據(jù)，理論上講，同樣的數(shù)據(jù)，同樣的模型和參數(shù)，得到的效果應(yīng)該一樣－－第一次訓(xùn)練的acc已經(jīng)接近１，再用同樣的數(shù)據(jù)增量訓(xùn)練，acc應(yīng)該也是接近，　但實(shí)際上效果越來越差，acc只有0.8, 如果再增量第二次第三次，　acc越來越小?！　?br>但是如果不用batch train, 直接讀到內(nèi)存里，acc就是１，可是數(shù)據(jù)量較大時(shí)，這種方法就不適用了。