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鍍金池/ 問答/Python/ pandas中怎樣判斷某個字段不是NaT?

pandas中怎樣判斷某個字段不是NaT?

一個dataframe的一個字段中有NaT的類型
我怎樣把不等于NaT的行取出來?

ty_data_df=ty_data_df[ty_data_df["激活時間"]!=NaT]

NaT這么用有問題。。。
當然全部轉(zhuǎn)化成string之后再做是可以的,但是不夠優(yōu)雅,求指導。

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筱饞貓

ty_data_df=ty_data_df[pd.isnull(ty_data_df["激活時間"])]
ty_data_df=ty_data_df[ pd.notnull(ty_data_df["激活時間"])]
自己找到答案了。。,pd.isnull(),pd.notnull()一對好兄弟

2018年7月14日 06:43
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舊言

今天下午被這個問題搞瘋了..從數(shù)據(jù)庫里取出來變成DataFrame以后時間類型的null值變成了NaT,看到這里終于解決了(嘆氣

2017年1月9日 18:59