現(xiàn)開發(fā)運(yùn)行場景如下：
使用 Python + PyQt/PySide 作為主要的開發(fā)環(huán)境，有導(dǎo)入少量 python 擴(kuò)展庫，跟第三方軟件有大量集成。開發(fā)人員較少（ 10 人以內(nèi)），每個人負(fù)責(zé)特定的模塊，所有的代碼都集中在一個項(xiàng)目下，使用 Git 進(jìn)行版本控制。

Git 庫是一塊掛載的共享網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動器，開發(fā)人員從庫拉取整個項(xiàng)目下來到本地，進(jìn)行開發(fā)修改，然后推回到庫。

用戶也以掛載網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動器的方式掛載了該庫（用戶全部是公司內(nèi)部員工，整個應(yīng)用屬于公司內(nèi)部應(yīng)用），只讀權(quán)限，通過 python 運(yùn)行入口代碼來啟動應(yīng)用，這樣相當(dāng)于把庫中的源代碼拉取到用戶本地內(nèi)存并運(yùn)行。

在不考慮代碼保密的情況下，這樣的運(yùn)作方式有什么弊端？主要考慮部署和運(yùn)行方面，高耦合帶來的開發(fā)難度暫且不談。
目前想到的弊端包括：
1.代碼更新后用戶需要重啟應(yīng)用（除非使用 reload ），啟動時需要 load 大量的代碼，耗時較長
2.某一代碼出錯會導(dǎo)致整個應(yīng)用啟動不了

歡迎大家補(bǔ)充。（主要是想嘗試分布式、微服務(wù)架構(gòu)，但是目前看來還沒有足夠的理由）