多線程只是針對(duì)CPU來(lái)說(shuō)的吧，真正的IO還是一樣順序?qū)懭氲?，不可能并發(fā)。

我的理解是，mysql插入數(shù)據(jù)在寫階段是獨(dú)占的，但是插入一條數(shù)據(jù)仍然需要解析、計(jì)算、最后才進(jìn)行寫處理，比如要給每一條記錄分配自增id，校驗(yàn)主鍵唯一鍵屬性，或者其他一些邏輯處理，都是需要計(jì)算的，而多線程是利用了多cpu同時(shí)計(jì)算解析的能力，所以對(duì)mysql表來(lái)說(shuō)，只有在最后的寫階段才是獨(dú)占的，這就節(jié)省了大部分時(shí)間了

批量插入是個(gè)IO密集型的操作，這種類型的一般用多線程都能提升一定的效率，因?yàn)閍線程插入阻塞的時(shí)候，b線程就可以準(zhǔn)備數(shù)據(jù)發(fā)起插入請(qǐng)求了，b阻塞的時(shí)候，c又可以準(zhǔn)備發(fā)起請(qǐng)求......
這樣流水線操作肯定比一個(gè)線程操作快一些啊。
想象一下一個(gè)屋子有容納一個(gè)人的進(jìn)口和出口，有一定量的東西需要從屋外搬到屋內(nèi)，一個(gè)人從入口搬進(jìn)去再?gòu)某隹诔鰜?lái)這樣循環(huán)往復(fù)快呢？還是一群人排著隊(duì)流水線搬循環(huán)往復(fù)快？

線程這個(gè)用詞用在這里可能會(huì)產(chǎn)生一些歧義。官方的說(shuō)法是：操作(operations)。也就是說(shuō)把【多次的單一詞條插入操作】整合成為【一次的多詞條插入操作】這個(gè)是提高Insert速度的基礎(chǔ)。原因很簡(jiǎn)單，在數(shù)據(jù)里做插入操作的時(shí)候，整體時(shí)間的分配是這樣的：

1. 鏈接耗時(shí) （30%）
2. 發(fā)送query到服務(wù)器 （20%）
3. 解析query （20%）
4. 插入操作 （10% * 詞條數(shù)目）
5. 插入index （10% * Index的數(shù)目）
6. 關(guān)閉鏈接 （10%）

上面的百分比是官方給出的近似比例。從這里可以看出來(lái)，真正耗時(shí)的不是操作，而是鏈接，解析的過(guò)程，這也就是為什么【多次的單一詞條插入操作】的耗時(shí)要比 【一次的多詞條插入操作】高的根本原因。

官方鏈接

這是一個(gè)好問(wèn)題，同問(wèn)