你應(yīng)該是正在看數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法相關(guān)的知識吧，這個領(lǐng)域與數(shù)學(xué)知識結(jié)合非常緊密的。

至于向量，通常會被用在比較兩個數(shù)據(jù)的差異上
舉個例子，我想知道“文章 A 和文章 B 的相似度”：
那么我可能會收集這些信息：

• 文章 A 和 B 的字?jǐn)?shù)差異
• 文章 A 和 B 中相同的單詞及其數(shù)量
• 文章 A 和 B 中完全相同的句子及其數(shù)量

這些信息是“不同維度上的值”，其實(shí)也就是向量了。
在實(shí)際應(yīng)用中，我很可能會再設(shè)計一種算法，來”比較 A 和 B 的相似度與 A 和 C 的相似度哪個更高“，
這其實(shí)就是在定義一種向量減法。

你體會一下。