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Pytorch模型轉(zhuǎn)換成GPU模型出現(xiàn)錯誤

因?yàn)槟壳斑€沒有PyTorch標(biāo)簽,所以就用了TensorFlow了,麻煩盛譽(yù)值高的大大加上這個標(biāo)簽好嗎,Thanks?(?ω?)?

我最近準(zhǔn)備使用VGG模型來訓(xùn)練數(shù)據(jù),然后想用GPU,但是在將VGG模型轉(zhuǎn)化成VGG.cuda()時老是報錯,我剛開始以為是數(shù)據(jù)集的問題,但是后來我啥都沒弄直接先將VGG轉(zhuǎn)化成.cuda()形式,但也還是報錯,代碼和報錯情況如下:

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囍槑

提示是out of memory,是不是顯存不夠呢?我試了一下,pytorch 0.3.1 + torchvision 0.2.0加載VGG16要700多MB顯存:

clipboard.png

可以先試一下小一點(diǎn)的模型或者看看是不是cuda有問題。

2017年5月3日 17:53