傳統(tǒng)方法很難做到，此類問題可以通過深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來解決（可以用google的tensorflow試試）。但是有兩個難點（其實是人力）：

• 足夠多的學(xué)習(xí)樣本，即正則表達式，以兩兩為一對，告訴模型結(jié)果，包含還是非包含
• 初步訓(xùn)練完成后，輸入測試數(shù)據(jù)，同樣以兩兩正則表達式為一對，可以先人工校驗結(jié)果，不對加一修正

當(dāng)樣本足夠多，模型訓(xùn)練達到一定水平后，此『網(wǎng)絡(luò)模型』就具有了判斷『兩兩正則表達式是否包含』的這一推理

可以這么說，做不到

如果你有足夠多的數(shù)據(jù)樣本字符串， 你可以用統(tǒng)計學(xué)的思路來比較，即用這兩個模式來匹配所有的樣本，得到兩個匹配結(jié)果集，再對結(jié)果集進行集合操作比較。

沒有簡單的方式可以做到，必須自己解析。但是難度很高（如果只是你這個例子還好，但如果要做普適是非常困難的）