你沒有說明合并文件時(shí)有沒有什么要求，所以先假設(shè)只是將兩個(gè)文件簡單地拼接在一起，沒有什么額外的操作。那么，整個(gè)過程的最大瓶頸其實(shí)應(yīng)該是文件讀寫操作，所以我覺得開多線程來操作對性能應(yīng)該沒什么提升，老老實(shí)實(shí)地逐個(gè)讀取文件，在尾部追加可能反而是最快的。

我覺得可以使用分治法，開多個(gè)線程，并將任務(wù)分解，類似Java的Fork-join框架，大概是這么個(gè)流程

def combine(L, R):
    if R - L < 10:
        return combine10files_in_thread(L, R)
    else:
        mid = (R - L) // 2
        a = combine(L, mid)
        b = combine(mid + 1, R)
        combine2file(a, b)
def combine10files_in_thread(L, R):
    #在新線程合并10個(gè)文件
    pass
def combine2file(a,b):
    #合并稍微大一些的文件并刪除中間文件
    pass