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堆排序的最優(yōu)算法復(fù)雜度為什么是O(nlgn)而不是O(n)呢?

想象這樣一個場景,如果堆中所有的元素都是相同的,那么每次調(diào)整堆的時候進(jìn)行堆頂元素和堆尾元素交換之后,不需要進(jìn)行堆的調(diào)整,之后的n個元素都這么做就好了,這樣的排序時間復(fù)雜度不是O(n)嗎

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墨小白

https://en.wikipedia.org/wiki...

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就是 n,不要太過相信那些網(wǎng)上博文寫的,另外代碼不同,也可能導(dǎo)致 nlogn。比如維基上的,寫的也是nlogn(是n,寫錯了)。

https://zh.wikipedia.org/zh/%...

/* C++ */
void max_heapify(int arr[], int start, int end) {
    
    int dad = start;
    int son = dad * 2 + 1;
    while (son <= end) { 
        if (son + 1 <= end && arr[son] < arr[son + 1]) 
            son++;
        if (arr[dad] > arr[son]) // 這里加個等號其實更好
            return;
        else { 
            swap(arr[dad], arr[son]);
            dad = son;
            son = dad * 2 + 1;
        }
    }
}

----------------------------------更改------------------------

被你帶坑里了,最佳復(fù)雜度的數(shù)據(jù)是待排序數(shù)組就是目標(biāo)數(shù)組(就是若升序排序,恰好數(shù)組是升序的),不是元素都是相同的,所以上面的也是n,不是nlogn。

2018年2月9日 04:59
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吢丕

只是省去了調(diào)整的時間,元素間的比較次數(shù)依然是nlgn

2017年8月24日 01:07