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鍍金池/ 問答/人工智能/ 神經(jīng)網(wǎng)絡如何設置隱藏層層數(shù)和節(jié)點個數(shù),是否越多就會越精確?

神經(jīng)網(wǎng)絡如何設置隱藏層層數(shù)和節(jié)點個數(shù),是否越多就會越精確?

我看到過關于隱藏層節(jié)點個數(shù)有幾個經(jīng)驗公式
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1、比如說我是40個輸入節(jié)點一個輸出節(jié)點 按照經(jīng)驗公式的話隱藏層如果單層隱藏層則隱藏層節(jié)點數(shù)不會超過40個 那么不是節(jié)點數(shù)越多越精確嗎? 還是會在某個值得時候達到最好的效果?
2、同理如果我是40個輸入一個輸出的話是不是兩個隱藏層會比一個隱藏層迭代的更快?為什么?
3、確定隱藏層個數(shù)和單層節(jié)點數(shù)是不是只能一步一步實驗,在最開始時有沒有什么方法可以快速初始化這些參數(shù)然后微調?
4、理論上來講是不是迭代次數(shù)越多得到的訓練模型越精確?

對以上任意問題有見解者歡迎回答,不勝感激

回答
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懶洋洋

不一定越多越好,建議你看看這個。這個回答比較專業(yè),提到了層數(shù)和節(jié)點數(shù)量的關系。
神經(jīng)網(wǎng)絡如何選擇隱藏層的數(shù)量

2017年12月14日 03:48
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陪我終

層數(shù)越多,節(jié)點越多,在訓練模型上的效果越好,甚至會達到100%預測精度。但隨之帶來的是模型過擬合,將模型放測試數(shù)據(jù)上預測效果嚴重降低。一般來說,要考慮訓練的有效深度,讓模型在能達到較好的預測效果而不出現(xiàn)過擬合情況。(剛開始看機器學習,不知道說得對不對,大家相互學習)

2018年3月11日 18:26
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念初

當然是越多越好,但是當你層數(shù)多了,訓練時間不就加長了

2017年12月10日 16:18