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自己寫游戲腳本,圖片識別算法推薦

基于興趣愛好,想做2打游戲的ai機(jī)器人,先解決第一部圖片識別,圖片大部分是不會動的或者動了變動也不大,比如紅色警戒中的坦克,大部分是一直的,除了行走的方向和炮筒的方向。

我初步想法是將坦克的圖片放到圖片庫中,比如灰熊坦克,及時把它八個方向甚至八十個方向的灰熊坦克都放入一個庫中,游戲中直接找是否有和它們相似度很近的圖片,找到了就是灰熊坦克。

有其他思路的也可以提供,有完整的解決方案(只需提供解決思路,具體的算法我可以自己學(xué)),整個思路可行,簡單,并能試用大部分的2d游戲

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賤人曾

1.K-Means聚類的目的是:把n個點(可以是樣本的一次觀察或一個實例)劃分到k個聚類中,使得每個點都屬于離他最近的均值(此即聚類中心)對應(yīng)的聚類,以之作為聚類的標(biāo)準(zhǔn)。
2.K-Means算法解決了圖像特征聚類分析的問題,后續(xù)用OpenCV,SIFT、ORB、RANSAC等算法解決點集驗證的問題

2017年1月8日 22:55