return不是一條原子指令,它可以拆分成以下三步.
你需要知道如何調(diào)用那個 so 文件的(輸出)接口,這個通常在 SDK 文檔或 .h 頭文件中描述。
知道調(diào)用方法了,若 *.h 文件缺失,可透過一些命令查出 so 文件的輸出接口(函數(shù)),如
nm -D --defined-only xxx.so
或逆向工程解析出接口(及參數(shù))。
舉個例子,演示如何調(diào)用 libadder.so 的 int add(int a, int b) 接口函數(shù)。
├── main.go // 調(diào)用接口函數(shù)
└── shared-lib
├── adder.c // so 功能實現(xiàn)
├── adder.h
├── libadder.so // 由 Makefile 生成
└── Makefile
adder.h
#ifndef _ADDER_H_
#define _ADDER_H_
int add(int a, int b);
#endif
adder.c
int add(int a, int b)
{
return a + b;
}
Makefile
libadder.so: adder.c
gcc -shared -Wall -O2 -std=c11 -fPIC -o $@ $^
main.go
package main
/*
#cgo CFLAGS: -Ishared-lib/
#cgo LDFLAGS: -Lshared-lib/ -ladder
#include <adder.h>
*/
import "C"
import "fmt"
func main() {
fmt.Println("1 + 2 = ", C.add(1, 2))
}
make -C shared-lib
LD_LIBRARY_PATH=$(pwd)/shared-lib go run main.go
type Response struct {
XMLName xml.Name `xml:"response"`
Flag string `xml:"flag"`
Code string `xml:"code"`
Message string `xml:"message"`
Items []Item `xml:"items>item"`
}
type Item struct {
XMLName xml.Name `xml:"item"`
WarehouseCode string `xml:"warehouseCode"`
ItemCode string `xml:"itemCode"`
ItemID string `xml:"itemId"`
InventoryType string `xml:"inventoryType"`
Quantity string `xml:"quantity"`
LockQuantity string `xml:"lockQuantity"`
}放到啟動參數(shù)里面吧
這一行
err := templates[tmpl].Execute(w, locals)
要先檢查map里面有沒有
t, ok := templates[tmpl]
if !ok {
return errors.New("沒有找到模板")
}
err := t.Execute(w, locals)
return errvendor會將所有的依賴都保存下來的吧。不知道你是不是用錯了
用了vendor以后,拒用verdor里面的,不用隨便升級。vendor.json記錄了版本的,只會get響應(yīng)的版本
同意Cedrus.
package main
import (
"fmt"
"sort"
)
func main() {
a := []int{2, 1, 3}
m := make(map[int]int, len(a))
for i, v := range a {
m[v] = i
}
sort.Ints(a)
for _, v := range a {
fmt.Printf("%d's old index is %d\n", v, m[v])
}
}比如別人的接口是個函數(shù)
func HandleTemplate(content string) {
}
那么現(xiàn)在要做的是定義個io.Writer,并調(diào)用HandleTemplate
type W struct {
}
func (w *W) Write(p []byte) (n int, err error) { //W已經(jīng)實現(xiàn)了io.Writer接口
Handle(string(p))
}
然后使用
w := new(W)
t.ExecuteTemplate(w, "T", "Data")分庫確實有很多問題,但是現(xiàn)在大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)由于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)龐大基本上都會使用分庫分表。分庫分表最根本的原因就是解決單機(jī)負(fù)載壓力,把一臺機(jī)器上的壓力分散到多臺服務(wù)器上去。
分庫也確實有一些問題需要考慮:
1.分庫規(guī)則和策略(分片原則)。什么樣的數(shù)據(jù)進(jìn)如DB1中,什么樣的數(shù)據(jù)進(jìn)入DB2中
2.跨庫事物
3.分布式業(yè)務(wù)主鍵如何設(shè)計
4.庫表和庫表之間如果需要join
5.分頁的問題
6.多數(shù)據(jù)源整合的問題
其實,單機(jī)分庫只是解決了表的壓力,并沒有解決服務(wù)器的壓力。
現(xiàn)在也有很多開源組件支持分庫分表,可以參考下mycat sharding-jdbc等等一些開源項目。
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不需要過濾, 使用xmlwriter, 非法xml會自動轉(zhuǎn)義的.
func (d data)test(s string){
d.Lock()
defer d.Unlock()
for i:=0;i<5 ;i++ {
println(s,i)
//time.Sleep(time.Second)
}
}
指針的問題,(d data)相當(dāng)于復(fù)制了多個鎖給協(xié)程用,(d *data)就變成一個鎖,就沒問題了
一個channel代表一個消費(fèi)邏輯. 不明白你為什么不能接受一個topic,多個channel的模式.
至于負(fù)載均衡,指的就是如果多臺服務(wù)器的消費(fèi)者topic,channel都相同,會出現(xiàn)每個消息只會被隨機(jī)的消費(fèi)者消費(fèi)一次,減輕單臺服務(wù)器壓力.
反射其實是可以來做這種解碼的,無非就是遍歷整個結(jié)構(gòu)體的元信息,然后依次從字符串里面提取并轉(zhuǎn)換下類型就行了。
但是,題主這種用"|"分割編碼方式有相當(dāng)大的缺陷 -- 有沒有考慮過這個問題:
假如有下面這樣一個結(jié)構(gòu)體:
type A struct {
Code int
Msg string
Sender string
}
而有個消息是 "101|這段shell代碼 cat hello.txt | wc -l 怎么沒法工作呀?|Jim",你怎么解碼?
Msg本來是"這段shell代碼 cat hello.txt | wc -l 怎么沒法工作呀?", 但是小心別解碼成了"這段shell代碼 cat hello.txt ".
使用定界符的編碼方式都會遇到這種問題。
當(dāng)然題主的場景中是否會遇到這種問題尚未可知,提醒下。
解決方法自然是有的,可以參考JSON和BSON。
這個問題是因為文件打開了只寫模式。
golang的interface{}一個是可以代表設(shè)計模式中的接口,一個可以看做類似C中的void*。
其實是編譯器帶你做了轉(zhuǎn)換,提高了容錯性,防止不必要的思考
問題找到了,就是在mac下面編譯成linux GOOS=linux GOARCH=amd64
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博為峰,中國職業(yè)人才培訓(xùn)領(lǐng)域的先行者
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具有10 年的Java 企業(yè)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗。曾經(jīng)歷任德國Software AG 技術(shù)顧問,美國Dachieve 系統(tǒng)架構(gòu)師,美國AngelEngineers Inc. 系統(tǒng)架構(gòu)師。