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package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "strings"
)

func main() {
    str1 := "平安銀行,12.250,12.450,12.350"
    str2 := "name,open,close,down"
    sep := ","
    s1 := strings.Split(str1, sep)
    s2 := strings.Split(str2, sep)
    if len(s1) != len(s2) {
        return
    }
    m := make(map[string]string)

    for i, v := range s2 {
        m[v] = s1[i]
    }

    result, err := json.Marshal(m)
    fmt.Printf("結(jié)果:%s, 錯誤:%v\n", result, err)
}

你存儲二叉樹的這個方法沒什么問題。你說從redis拿到了所有的子孫節(jié)點的id，然后去數(shù)據(jù)庫用in過濾當(dāng)天的新增節(jié)點。是這樣嗎? select * from tab where id in (ids) and date =sysdate; 那么就是如果子孫節(jié)點很多，這個ids就會非常大。我不知道你是不是想這個樣。但是你現(xiàn)在存在redis的id和score都可以做關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的索引（id相當(dāng)于主鍵，distinct（score）最大是2），所以沒必要存在非得用redis。再針對業(yè)務(wù)中經(jīng)常出現(xiàn)的查詢條件做一下hash，比如這個日期就可以。如果每天新增的數(shù)據(jù)量很多的話甚至可以做一下分表。

你服務(wù)的TraceID不一致，TraceID在是context中。
例如A模塊的RPC接口：SayHello(ctx context.Context, in pb.XXX) (out pb.XXX, err error)，接口中的ctx需要傳入B模塊的Client調(diào)用，Client調(diào)用也需要添加Client的調(diào)用鏈攔截器。
可以監(jiān)控一下zipkin的examples中的是事例。

一般包都暴露錯誤和錯誤類型
比如

package A

type ErrAwesome struct {
}

var (
     ErrAwe = &ErrAwesome{}
)

這樣就可以在你的代碼里

package B

_, err := A.Func()
//判斷錯誤
if err == ErrAwe {
}
//判斷錯誤類型
if _, ok := err.(ErrAwesome); ok {
}

反過來講，自己寫的包也該合理的暴露錯誤

Controller.Get

main函數(shù)結(jié)束了之后，gorouter才會被關(guān)閉

試試這個

一個channel代表一個消費邏輯. 不明白你為什么不能接受一個topic,多個channel的模式.
至于負(fù)載均衡,指的就是如果多臺服務(wù)器的消費者topic,channel都相同,會出現(xiàn)每個消息只會被隨機的消費者消費一次,減輕單臺服務(wù)器壓力.

beego也帶這種注解式的swagger 文檔生成，缺陷是路由只支持namespace那種形式的

MC也不是持久化，只能做第一層攔截，防止重復(fù)還是依靠數(shù)據(jù)庫唯一索引

百度搜索python GIL

v2 = *p1 將產(chǎn)生新的結(jié)構(gòu)體 v2，它的值由 p1 指針?biāo)傅慕Y(jié)構(gòu)體復(fù)制而來。

因此，你在 tickerTest2() 中調(diào)用的 ticker.Stop() 并不是 time.NewTicker() 創(chuàng)建的那個，而是復(fù)制品。

舉個例子參考下

package main

import (
    "testing"
)

func Test_dereference_pointer(t *testing.T) {
    type Foo struct {
        N int
    }

    p1 := &Foo{1}
    f2 := *p1 // 將 p1 克隆成新的結(jié)構(gòu)體 f2，不是引用

    p1.N = 2
    f2.N = 3

    if p1.N != 2 || f2.N != 3 {
        t.Fatal("error")
    }
}

我記得是有appid的，后臺可以用一套系統(tǒng)，根據(jù)appid返回對應(yīng)平臺的數(shù)據(jù)

• os包內(nèi)沒有command()函數(shù)。
• 難道你說的echo與我知道的bash內(nèi)建的echo不是一回事？echo的功能難道不能用fmt包下的各類print函數(shù)替換？
• echo命令的追加和覆蓋指什么？舉個例子。

單步調(diào)試發(fā)現(xiàn)遞歸的效率太慢了。fib(100)算了幾百萬次。

遞歸算法（以計算fib(10)為例）

+ fib(10)=fib(9)+fib(8)
+ fib(9)=fib(8)+fib(7)
// ...

可以發(fā)現(xiàn)在fib(10)和fib(9)的時候fib(8)被重復(fù)計算了。

用了一種比較笨的方法，效率還可以。

package main

import "fmt"

func fib(n uint64) uint64 {
    callTime := 0
    if n == 0 {
        return 0
    }
    if n == 1 {
        return 1
    }
    var (
        first  uint64 = 0
        second uint64 = 1
        result uint64 = 0
        cursor uint64 = 1
    )
    for cursor < n {
        callTime++
        fmt.Println("fib", callTime)
        result = first + second
        first = second
        second = result
        cursor++
    }
    return result
}

var (
    callTime = 0
)

func fib2(n int) int {
    callTime++
    fmt.Println("fib2", callTime)
    if n <= 0 {
        return 0
    }
    if n == 1 {
        return 1
    }
    return fib2(n-1) + fib2(n-2)
}
func main() {
    fib(10)
    fib2(10)
}

終端輸出

fib 1
fib 2
fib 3
fib 4
fib 5
fib 6
fib 7
fib 8
fib 9
fib2 1
fib2 2
fib2 3
fib2 4
fib2 5
fib2 6
fib2 7
fib2 8
fib2 9
fib2 10
fib2 11
fib2 12
fib2 13
fib2 14
fib2 15
fib2 16
fib2 17
fib2 18
fib2 19
fib2 20
fib2 21
fib2 22
fib2 23
fib2 24
fib2 25
fib2 26
fib2 27
fib2 28
fib2 29
fib2 30
fib2 31
fib2 32
fib2 33
fib2 34
fib2 35
fib2 36
fib2 37
fib2 38
fib2 39
fib2 40
fib2 41
fib2 42
fib2 43
fib2 44
fib2 45
fib2 46
fib2 47
fib2 48
fib2 49
fib2 50
fib2 51
fib2 52
fib2 53
fib2 54
fib2 55
fib2 56
fib2 57
fib2 58
fib2 59
fib2 60
fib2 61
fib2 62
fib2 63
fib2 64
fib2 65
fib2 66
fib2 67
fib2 68
fib2 69
fib2 70
fib2 71
fib2 72
fib2 73
fib2 74
fib2 75
fib2 76
fib2 77
fib2 78
fib2 79
fib2 80
fib2 81
fib2 82
fib2 83
fib2 84
fib2 85
fib2 86
fib2 87
fib2 88
fib2 89
fib2 90
fib2 91
fib2 92
fib2 93
fib2 94
fib2 95
fib2 96
fib2 97
fib2 98
fib2 99
fib2 100
fib2 101
fib2 102
fib2 103
fib2 104
fib2 105
fib2 106
fib2 107
fib2 108
fib2 109
fib2 110
fib2 111
fib2 112
fib2 113
fib2 114
fib2 115
fib2 116
fib2 117
fib2 118
fib2 119
fib2 120
fib2 121
fib2 122
fib2 123
fib2 124
fib2 125
fib2 126
fib2 127
fib2 128
fib2 129
fib2 130
fib2 131
fib2 132
fib2 133
fib2 134
fib2 135
fib2 136
fib2 137
fib2 138
fib2 139
fib2 140
fib2 141
fib2 142
fib2 143
fib2 144
fib2 145
fib2 146
fib2 147
fib2 148
fib2 149
fib2 150
fib2 151
fib2 152
fib2 153
fib2 154
fib2 155
fib2 156
fib2 157
fib2 158
fib2 159
fib2 160
fib2 161
fib2 162
fib2 163
fib2 164
fib2 165
fib2 166
fib2 167
fib2 168
fib2 169
fib2 170
fib2 171
fib2 172
fib2 173
fib2 174
fib2 175
fib2 176
fib2 177

可以看到算法1優(yōu)勢還是蠻大的

array_intersect()

系統(tǒng)有現(xiàn)成的，就不要自己寫了

這樣做

 r.GET("/aa", func(c *gin.Context) {
        c.Header("Content-Type", "text/html; charset=utf-8")
        c.String(200, `<p>html代碼</p>`)
    })

就可以了，你可以試一下

寫在一起吧，直接分個后臺模塊不就可以了，也省得去搭建版本庫，自動部署了，總體的是一個項目，還是在寫在一起方便一些

golang 可以看一下這個 github.com/uber-common/cpustat

看你對并發(fā)的需求，如果并發(fā)量很大，還是需要連接池的