你沒錢了，提醒你充值

function zh2Number(digit) {
  digit = digit.split('第')[1];
  const zh = ['零', '一', '二', '三', '四', '五', '六', '七', '八', '九'];
  const unit = ['千', '百', '十'];
  const quot = ['萬', '億', '兆', '京', '垓', '秭', '穰', '溝', '澗', '正', '載', '極', '恒河沙', '阿僧祗', '那由他', '不可思議', '無量', '大數'];
  let result = 0, quotFlag;

  for (let i = digit.length - 1; i >= 0; i--) {
    if (zh.indexOf(digit[i]) > -1) { // 數字
      if (quotFlag) {
        result += quotFlag * getNumber(digit[i]);
      } else {
        result += getNumber(digit[i]);
      }
    } else if (unit.indexOf(digit[i]) > -1) { // 十分位
      if (quotFlag) {
        result += quotFlag * getUnit(digit[i]) * getNumber(digit[i - 1]);
      } else {
        result += getUnit(digit[i]) * getNumber(digit[i - 1]);
      }
      --i;
    } else if (quot.indexOf(digit[i]) > -1) { // 萬分位
      if (unit.indexOf(digit[i - 1]) > -1) {
        if (getNumber(digit[i - 1])) {
          result += getQuot(digit[i]) * getNumber(digit[i - 1]);
        } else {
          result += getQuot(digit[i]) * getUnit(digit[i - 1]) * getNumber(digit[i - 2]);
          quotFlag = getQuot(digit[i]);
          --i;
        }
      } else {
        result += getQuot(digit[i]) * getNumber(digit[i - 1]);
        quotFlag = getQuot(digit[i]);
      }
      --i;
    }
  }

  return '第' + result;

  // 返回中文大寫數字對應的阿拉伯數字
  function getNumber(num) {
    for (let i = 0; i < zh.length; i++) {
      if (zh[i] == num) {
        return i;
      }
    }
  }

  // 取單位
  function getUnit(num) {
    for (let i = unit.length; i > 0; i--) {
      if (num == unit[i - 1]) {
        return Math.pow(10, 4 - i);
      }
    }
  }

  // 取分段
  function getQuot(q) {
    for (var i = 0; i < quot.length; i++) {
      if (q == quot[i]) {
        return Math.pow(10, (i + 1) * 4);
      }
    }
  }
}

zh2Number('第一百八十七');  // 第187

@dodopy 一下就GET到錯誤點了.

是不是你的類名沖突了？

Unable to locate element: {"method":"id","selector":"kw"}

無法定位元素

下面不是響應式屬性

int (*p)[5] = &arr;

你就可以理解成 *p 是 arr 的別名，也就是 p 的值等于 &arr。
所以你想要通過 p 獲取數組的值，需要 *(*p)，這是第一個元素，第二個元素 *(*p + 1) 以此類推。

slice只是第一層拷貝，對于第二層而言還是淺拷貝，請用JSON.parse(JSON.stringify(this.sortAry))

            var tempAry = JSON.parse(JSON.stringify(this.sortAry));
            tempAry[0].sortTag = '8080';
    

In the current implementation apply calls func twice on the first column/row to decide whether it can take a fast or slow code path. This can lead to unexpected behavior if func has side-effects, as they will take effect twice for the first column/row.

refer: http://pandas.pydata.org/pand...

最下面哪一行{"msg"....}不是打印出來了嗎？？
你想要返回什么東西？你覺得你過一段時間回來看這個問題你自己能看得懂在問什么嗎？

@可好了 謝謝你的回復，我已經把需要的飛機場代碼給爬取到了我是使用的這個地址拼裝的http://flights.ctrip.com/inte... ，現在的主要是效率，太低。模擬一次請求，需要大概20秒的時間，才能把整個航線的航班數據爬取下來。 多線程的跑selenium 有很多問題。今天在看一下

matplotlib的字符串形式和excel用的是同一種顏色設置方式，只不過字符串是用16進制寫的。"#c0504d"就是（192，80，77）。

至于[0，1]的實數模式，是對于上一方式只能用整數而做的擴展。當然，對excel取色器進行優(yōu)化（其實推薦樓主換個別的取色器，至少用畫圖哇）可以把參數設置為(192 / 256, 80 / 256, 77 / 256)，這樣會方便些。

推薦系統(tǒng)，用戶畫像，精準營銷，反作弊等等。

如果你是windows系統(tǒng)應該看看環(huán)境變量是不是設置到了anaconda的目錄下
如果你是linux系統(tǒng)應該看看是不是設置了軟鏈到anaconda的python

如果是PHP的話，curl 請求的應該是個字符串， 用json_decode( $ret, true) 解析請求的結果，然后就是數組了

我用數據庫查詢工具，db.linkbase.find({"spider_name":"test_spider"})大約耗時122秒

是122秒還是122ms？122秒的話相當慢了。
如果不確定是不是MongoDB方的問題，可以先用profiler看一下執(zhí)行的查詢到底花了多少時間。從你上面的信息來看，我比較傾向于不是數據庫這一端慢。

你現在已經預設了代碼相同，cookie就一定相同的判斷，所以找不到問題所在。
首先這個結論是錯誤的，不同瀏覽器，不同的請求時間，好多因素影響了cookie，所以cookie是有可能不同的。
建議了解下cookie是如何生成的，接著在了解下不同瀏覽器是如何共享同一個cookie的。

不能用程序模擬，因為微信登錄需要通過微信的驗證機制，如果那么容易用程序模擬，不就說明微信的認證是有問題的嗎？

登陸是否能長期有效，和微信沒有關系，微信登錄的只是“認證機制”，并不是真正的登錄，真正的登錄邏輯還是要你去實現的。
微信只是認證用戶后會返回一個對平臺唯一的 unionid 和一些簡單的微信用戶資料信息，用戶的登錄狀態(tài)需要你自己去維護，登錄狀態(tài)的有效期你自己設置。
比如你可以微信認證后保存一個 session ，那么，瀏覽器關閉后，登錄狀態(tài)就結束了。
或者你可以返回一個 cookie，可以隨便設置有效期。

授人以魚不如授人以漁：

這個答案很簡單啊，首先你要回看這個debug記錄。

從上到下分別是執(zhí)行流程，然后每個執(zhí)行流程所調用的函數以及出錯的相關代碼，具體代碼位置debug給你用--->標記出來了，而我們所真正要看的是最后出錯位置。
也就是

---> 11     page_number_code = page_number_span.text #讀取該標簽的文本信息

這一行；
然后結合最后給你的報錯信息：

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'text'

此處告訴你的意思是None類型的對象沒有text屬性值。
也就是說page_number_span為None，或者說你壓根沒取到page_number_span，然后你訪問None的屬性text自然是沒有的。

我是提問者，我自己也想了個辦法。但是我覺得不如“prolifes同學”的答案來的清晰。

分享給大家我的辦法：使用了兩層的字典推倒式。

data = {k:{g.valuesi:g.valuesi for i in range(len(g))} for k,g in df.groupby('code')}