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ES7環(huán)境

b = a.reduce((origin, next) => origin.concat(next), []).reduce((origin, next) => {
    let index = origin.findIndex(item => item.some(element => element.id === next.id));
    index >= 0 ? origin[index].push(next) : origin.push([next]);
    return origin;
}, []);

Lodash

let b = _.flatten(a).reduce((origin, next) => {
    let index = _.findIndex(origin, item => item.some(element => element.id === next.id));
    index >= 0 ? origin[index].push(next) : origin.push([next]);
    return origin;
}, []);

最好不要使用for循環(huán)。

df1['group'] = df1['add'].apply(lambda x: df2.loc[[y in x for y in df2['key_word']],'group']).stack().reset_index(name='group')['group']

更新：
另一種方法，處理未收錄的情況

def match_group(x):
    for y in df2['key_word']:
        if y in x:
            return y
    return '未收錄'

df1['group'] = df1['add'].apply(match_group)

var data = {"result":[["分類(lèi)名稱1","14818174"],["分類(lèi)21","7431363"],["欄目2","7441546"],["欄目3","6376027"],["分類(lèi)44","10221414"]]};

把data從前端post到php

<?php
$title_array = [];
foreach($_POST['data']['result'] as $title) {

$title_array[] = $title[0];

}

?>

因?yàn)槟阌?Apache 部署的時(shí)候，Python 環(huán)境是全局的，你的 conda 環(huán)境并沒(méi)有配置進(jìn)去

看看這個(gè)答案能否解決你的問(wèn)題

https://stackoverflow.com/que...

代碼有小錯(cuò)誤

$this->generateUniqueValidationCodes($number);

這里還得加上return
驗(yàn)證碼字段需要唯一，好奇這個(gè)為什么要唯一？
唯一的話，你加上Unique Index好了

完成項(xiàng)目之后，點(diǎn)擊左上角，下載為html格式的，打開(kāi)就是表格樣式了

漏了theme(),犯了個(gè)2b錯(cuò)誤。。。

如果確定數(shù)組里只有payment_type和place_rental兩個(gè)key的話，那么完全可以把payment_type的值當(dāng)下標(biāo)，count_place_rental當(dāng)做值

$new_arr = [];
foreach ($arr['info'] as $key => $value) {
    if (!isset($new_arr[$value['payment_type']]) || empty($new_arr[$value['payment_type']])) {
        $new_arr[$value['payment_type']] = $value['place_rental'];
    } else {
        $new_arr[$value['payment_type']] += $value['place_rental'];
    }
}
var_dump($new_arr);

所以你是問(wèn)為什么報(bào)錯(cuò)，還是問(wèn)為什么網(wǎng)站卡嘛……

報(bào)錯(cuò)是因?yàn)轫憫?yīng)數(shù)據(jù)格式不對(duì)，忽略就好了。

當(dāng)然可以，可以使用 matplotlib 的滑塊組件。

下面這個(gè)例子，通過(guò)拖動(dòng)滑塊顯示不同的圖像

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider

fig, ax = plt.subplots()
plt.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25)

axindex = plt.axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03], facecolor='lightgoldenrodyellow')
sindex = Slider(axindex, 'Index', 1, 10, valinit=2, valstep=1)

def update(val):
    index = int(sindex.val)
    ax.clear()
    ax.set_xlabel('index={}'.format(index))
    x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
    y = np.sin(x * (2 ** index))
    ax.plot(x, y)
    fig.canvas.draw_idle()
sindex.on_changed(update)

update(None)
plt.show()

動(dòng)畫(huà)效果圖

如果要輸出報(bào)告，可改用 PDF 分頁(yè)。

geojson 可以轉(zhuǎn)化成平面多邊形數(shù)據(jù)，然后你平均分布的點(diǎn)可以依次跟這個(gè)多邊形對(duì)比。

如果ie可以操作，那就把程序里的useragent換成ie的咯

import pandas as pd

data1 = [{'a': '1', 'b': ''}, {'a': '', 'b': '2'}]
data2 = [{'a': '', 'b': '3'}, {'a': '4', 'b': ''}]

df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)

for i, row in df1.iterrows():
    for key in row.keys():
        if not row[key]:
            row[key] = df2.loc[i][key]

print df1

函數(shù)名錯(cuò)了，是get_media_requests

你描述問(wèn)題的信息太少了，能不能詳細(xì)一點(diǎn)，比如說(shuō)哪個(gè)網(wǎng)站？lt是什么？

但是很多cookie都是沒(méi)用的。要分析有用的cookie。一般有用的cookie都是通過(guò)set-cookie頭返回的。沒(méi)用的都是隨機(jī)生成的

你怎么獲取的？我的是正常的啊

頁(yè)面內(nèi)所展示的音頻和圖片本身就是開(kāi)放的吧，只要你不去檢測(cè)權(quán)限展示給正常瀏覽用戶那樣還怎么防止哇，做水印或者音頻截取可以防止源文件拿去

不必要的, 因?yàn)閮?nèi)層循環(huán)不會(huì)執(zhí)行最后的運(yùn)算的, 因?yàn)楫?dāng) i=nums.length-1, j=i+1 已經(jīng)不小于 nums.length了

MDN官網(wǎng)有這么一段話

所以for...in在這里并不可靠
此處在循環(huán)前保存一個(gè)length，用下標(biāo)遍歷就好了