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鍍金池/ 問(wèn)答/ 數(shù)據(jù)分析&挖掘問(wèn)答
尐潴豬 回答 
import pandas as pd
#你的df有time索引，df.reset_index(False)去掉索引即可
df = pd.DataFrame([['2018-03-11 10:00:12', 1, 5], ['2018-03-11 20:00:12', 1, 5], ['2018-03-12 20:00:12', 1, 5]], columns=['date', 'a', 'b'])

def f(r):
    r['date'] = r['date'].split(' ')[0]    # 如果是日期類型直接r['date'] = r['date'].date()
    return r

df.apply(f, axis=1).groupby('date').sum()
朕略傻 回答

你用read_csv的時(shí)候，加上skiprows 參數(shù)，要求忽略第二行就好了啊。

膽怯 回答

還是我自問(wèn)自答吧，也是我剛找到的,在style中配置。直接上代碼：

render(){
    return (
        <ReactCytoscape containerID="cy"
        elements={this.getElements()}
        style={this.cyStyle()}
        cyRef={(cy) => { this.cyRef(cy) }}
        cytoscapeOptions={{ wheelSensitivity: 0.1,autounselectify: true,boxSelectionEnabled:         false, }}
        layout={{ name: 'random', }} />
    )
}

    cyStyle=()=>{
        return [
            {
                selector: 'node',
                css: {
                    'text-valign': 'center',
                    'text-halign': 'center'
                }
            },
            {
                selector: 'edge',
                css: {
                    // 添加箭頭!!!!!!
                    'curve-style': 'bezier',
                    'target-arrow-shape': 'triangle'
                }
            },
            {
                selector: ':selected',
                css: {
                    'background-color': 'black',
                    'line-color': 'black',
                    'target-arrow-color': 'black',
                    'source-arrow-color': 'black'
                }
            }
        ]
    }
紓惘 回答

print_r(array_combine($order,$array));

青檸 回答

注意正則的*號(hào)，看圖片

import requests
import re
def text():

for a in range(1,13):
    url = 'https://sf.taobao.com/list/50025969__1___%BA%BC%D6%DD.htm?spm=a213w.7398504.pagination.3.W9af3L&auction_start_seg=-1&page='+str(a)
    html = requests.get(url).text
    ids = re.findall('"id":(.*?),"itemUrl"',html)
    names = re.findall('"title":"(.*?)"',html)
    prices = re.findall('"initialPrice": (.*?) ,"currentPrice"',html)
    find = zip(ids,names,prices)
    for txt in find:
        print(txt)

if name == '__main__':

print('\t\t\t序號(hào)\t\t\t','\t\t\t\t\t地點(diǎn)\t\t\t','\t\t\t\t\t\t價(jià)格')
text()

圖片描述

念初 回答

最好的辦法是來(lái)個(gè)小例子試一下，

假設(shè)你有一個(gè)data.cvs的逗號(hào)分隔的數(shù)據(jù)文件，內(nèi)容如下

0     index,name,comment,,,,
1    1,name_01,coment_01,,,,
2    2,name_02,coment_02,,,,
3    3,name_03,coment_03,,,,
4    4,name_04,coment_04,,,,
5    5,name_05,coment_05,,,,

用下面的代碼來(lái)讀

import pandas as pd
word = pd.read_table('data.csv', delimiter=',',encoding = 'utf-8', names = ['index','name','comment','foo','bar','baz'], header=0)

print(word)

你將看到如下的結(jié)果：

      index       name  comment  foo  bar  baz
1   name_01  coment_01      NaN  NaN  NaN  NaN
2   name_02  coment_02      NaN  NaN  NaN  NaN
3   name_03  coment_03      NaN  NaN  NaN  NaN
4   name_04  coment_04      NaN  NaN  NaN  NaN
5   name_05  coment_05      NaN  NaN  NaN  NaN
......

回答你的問(wèn)題：names是指讀到內(nèi)存后的數(shù)據(jù)的列名，heads是指數(shù)據(jù)表頭行號(hào)，真正的數(shù)據(jù)是這一行之后開(kāi)始。

厭惡我 回答

利用:before,:after偽類進(jìn)行絕對(duì)定位，設(shè)置陰影，然后旋轉(zhuǎn)，就可以模擬三角斜邊陰影了。
可以看下這個(gè)例子：三角陰影
其實(shí)不難，想清楚就行
這邊我另附一下box-shadow的用法吧
box-shadow

荒城 回答

碰到了一樣的問(wèn)題，同樣求解答

貓館 回答

console.log(JSON.stringify(this))，你看到的是你展開(kāi)這個(gè)對(duì)象時(shí)的快照。

初心 回答

_ga 和 _gat 其實(shí)并不是服務(wù)器返回的，而是通過(guò)js創(chuàng)建的，
是通過(guò)framework.js文件里面的下面代碼創(chuàng)建的

S = function(e, t, r, o, i, a) {
            if (!(i = !T(i) && !(C.test(k.location.hostname) || "/" == r && L.test(o))))
                return !1;
            if (t && 1200 < t.length && (t = t.substring(0, 1200),
            n(24)),
            r = e + "=" + t + "; path=" + r + "; ",
            a && (r += "expires=" + new Date((new Date).getTime() + a).toGMTString() + "; "),
            o && "none" != o && (r += "domain=" + o + ";"),
            o = k.cookie,
            k.cookie = r,
            !(o = o != k.cookie))
                e: {
                    for (e = j(e),
                    o = 0; o < e.length; o++)
                        if (t == e[o]) {
                            o = !0;
                            break e
                        }
                    o = !1
                }
            return o
        }

打斷點(diǎn)可以看到
圖片描述
圖片描述

尋仙 回答

SubTurnExport 在http://piccache.cnki.net/kdn/... 里，在你獲取的js里搜索就行了

乞許 回答

你這種情況需要用到無(wú)頭瀏覽器才行的。相當(dāng)于要等js執(zhí)行后，你再解析內(nèi)容。
如果是node來(lái)寫的話，可能比較方便，使用PhantomJS實(shí)現(xiàn)起來(lái)比較方便。

不過(guò)，java環(huán)境下的HtmlUnit兼容性稍弱，你可以試試看

笑浮塵 回答

Promise.all()

情未了 回答

不需要解決。去看相應(yīng)版本的文檔，看如何處理解析問(wèn)題。
（當(dāng)然，我看官方文檔，并沒(méi)有看到你說(shuō)的，不包含 etree 的情況）

clipboard.png

凹凸曼 回答

跟語(yǔ)言沒(méi)有什么關(guān)系，真正要解決的核心是資源。

ip 池怎么搭、反爬策略熟不熟悉、HTTP 熟不熟悉、隊(duì)列、緩存...

這些都是語(yǔ)言無(wú)關(guān)的。

Greenplum 默認(rèn)禁用 Index Scan， 打開(kāi)試試。

set enable_indexscan = on;

對(duì)于小數(shù)據(jù)量、簡(jiǎn)單查詢，Greenplum 的分布式架構(gòu)比單機(jī)的 Postgresql 慢是正常的。分布式事務(wù)、查詢計(jì)劃下發(fā)等都會(huì)帶來(lái)不小的固定時(shí)間開(kāi)銷。

安若晴 回答

luaJIT屌屌的，甩所有語(yǔ)言到后排。
這個(gè)問(wèn)題沒(méi)有技術(shù)含量，提問(wèn)者也是小菜吧；

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