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第二種更合適，簡(jiǎn)單點(diǎn)設(shè)計(jì)的話商品ID，用戶ID，商品數(shù)量就夠了。
首先接口請(qǐng)求過(guò)來(lái)，拿到用戶ID，這是前提。
再根據(jù)用戶ID去購(gòu)物車表內(nèi)查找對(duì)應(yīng)的所有商品ID。
最后去商品表根據(jù)商品ID列表找到對(duì)應(yīng)商品。
其實(shí)和你自己形容的差不多步驟。

SELECT * FROM user_cart as c
LEFT JOIN product AS b ON c.prod_id = b.prod_id
WHERE c.id = '{$_SESSION["user-id"]}'

--testtable

delimiter //
create trigger insertTrigger before insert on testtable
for each row set new.w = new.a + new.b + new.c + new.d;
//

create trigger updateTrigger before update on testtable
for each row set new.w = new.a + new.b + new.c + new.d;
//

delimiter ;

提供一個(gè)思路好了，用正則表達(dá)式，你可以試試如下的代碼：

SELECT
    *
FROM
    CLASS_TEST
WHERE
    CONTENT REGEXP  '>[^<]*class[^>]*<'
;

具體意思就是，CONTENT的內(nèi)容需要包含一個(gè)>和<當(dāng)中有class，且當(dāng)中不能有其他標(biāo)簽。
可以看看教程，剛開始看有些云里霧里，熟練之后就好了。

希望能幫助到你。

我在微信群里也回答你了，先查一下Keepalive。參考這個(gè)Q&A：https://docs.mongodb.com/manu...

1.數(shù)據(jù)庫(kù)字段類型約束 選用無(wú)符號(hào)類型

2.程序代碼去約束

3.錄入價(jià)格的時(shí)候效驗(yàn)

目錄放一張表就行了
id name bookid acticleid pid
一級(jí)目錄pid為0 二級(jí)目錄pid為一級(jí)目錄的id

另外mysql字段類型占用大小
https://dev.mysql.com/doc/ref...
直接看看文檔吧

一般來(lái)說(shuō)就是把前后端解耦，前端一套可以部署到靜態(tài)服務(wù)器獨(dú)立跑，需要數(shù)據(jù)時(shí)再AJAX訪問(wèn)后端提供的相應(yīng)接口拿東西。

先用sql取出對(duì)應(yīng)列數(shù)據(jù)，select market_value,timestamp_day from table_name
取出來(lái)的是個(gè)對(duì)象數(shù)組，然后轉(zhuǎn)成二維數(shù)組就好了

這有開源的同stackoverflow & segmentfault同款， 真的感興趣的話自己打開看看吧

https://github.com/ASKBOT

你可以先把fetch的結(jié)果保存到數(shù)組中然后再用數(shù)組來(lái)循環(huán)。

$rows=array();
while($row=mysqli_fetch_array($result)) {
$rows[]=$row;
}

foreach($rows as $row) {
A
}

foreach($rows as $row) {
B
}

或者干脆用mysqli_fetch_all，據(jù)說(shuō)性能上有些許優(yōu)勢(shì)：

$rows=mysqli_fetch_all($result, MYSQLI_BOTH);

注意mysqli_fetch_all默認(rèn)是MYSQLI_NUM，和mysqli_fetch_array不一樣，所以要加第二個(gè)參數(shù)。

寫入數(shù)據(jù)和修改索引是在一個(gè)事務(wù)中完成。沒(méi)錯(cuò)，雖然MongoDB從4.0才開始對(duì)外支持事務(wù)，不過(guò)WiredTiger引擎從一開始就是支持內(nèi)部事務(wù)的。既然寫入數(shù)據(jù)時(shí)要同時(shí)更改索引，首先你必須要找到更改哪一部分索引。所以更新時(shí)也是需要查詢索引的。既然要查詢，索引必須到內(nèi)存中來(lái)。
所有WiredTiger緩存都是按照最近最少使用（LRU）的原則來(lái)清除的，無(wú)論是不是索引。使用得頻繁就有更大的機(jī)會(huì)駐留內(nèi)存。
最后一個(gè)問(wèn)題，沒(méi)有這么簡(jiǎn)單的計(jì)算方法。索引本質(zhì)上是鍵值對(duì)。值占用的空間都一樣，但鍵的大小不一樣。而且索引鍵還會(huì)壓縮，很難估計(jì)最后的實(shí)際大小。最簡(jiǎn)單的辦法，根據(jù)你的要求自己模擬一批數(shù)據(jù)，然后查看db.<集合>.stats()，里面會(huì)有索引大小。然后根據(jù)你的數(shù)據(jù)數(shù)量和索引大小大概估算下達(dá)到實(shí)際數(shù)據(jù)量時(shí)索引有多大。這個(gè)大小也大致是需要占用的內(nèi)存大小。

1.在ubuntu系統(tǒng)中新建一個(gè)文件夾,然后將代碼拉下來(lái),編譯打包后正常(公司測(cè)試服務(wù)器);
2.在后臺(tái)同事的電腦上(ubuntu16.0.4)執(zhí)行打包命令,也沒(méi)有問(wèn)題,
所以初步結(jié)論就是公司測(cè)試服務(wù)器出了問(wèn)題!
所以暫時(shí)的解決方法就是更改打包的文件夾

RR在讀取數(shù)據(jù)，事務(wù)開啟的時(shí)候，不允許修改操作?？梢越鉀Q不可重復(fù)讀的問(wèn)題，但是還是不能根本解決幻讀問(wèn)題?；米x對(duì)應(yīng)的應(yīng)該是insert操作。RR針對(duì)的是update操作。

你說(shuō)的這種，還是以實(shí)際業(yè)務(wù)需求（產(chǎn)品人員）為準(zhǔn)吧。需求不一樣，做法不一樣。

第一種的bug就是所有消息都標(biāo)記已讀（可能會(huì)出現(xiàn)未看到的消息也標(biāo)記，但性能會(huì)更優(yōu)）
第二種，無(wú)第一種bug，但性能會(huì)稍有影響。

決定權(quán)由需求方?jīng)Q定。你是簡(jiǎn)單問(wèn)題復(fù)雜化了。

以上方法不考慮其他方案解決性能問(wèn)題（如nosql等）

在定義Schema的時(shí)候加上一項(xiàng)_id: false

你應(yīng)該是把a(bǔ)ntd全部打包進(jìn)去了，試試按需加載和打包，官方文檔

搜了一些資料，應(yīng)該是沒(méi)有這種寫法。我做的就是從數(shù)據(jù)庫(kù)取的時(shí)候是按照第一個(gè)排序條件，拿出數(shù)據(jù)之后，自己又寫了一個(gè)排序的函數(shù)，針對(duì)第二個(gè)條件進(jìn)行排序。

對(duì)mybatis不熟,但是我覺(jué)得這個(gè)像是因?yàn)閟qlserver沒(méi)有varchar這個(gè)數(shù)據(jù)類型造成的吧

從串行到N個(gè)并發(fā)，測(cè)一下不就知道了？總會(huì)有峰值的。

如果是磁盤IO密集型，可能串行是最快的；如果運(yùn)算密集型，我估計(jì)峰值在8左右；如果是網(wǎng)絡(luò)IO密集型，我猜測(cè)峰值在16左右。

咦? 你圖中的示例 不也是 執(zhí)行不同的函數(shù)返回不同的session 嗎 ? flask 里的 sqlalchemy 和 python自己安裝的sqlalchemy 不是一樣的嗎..?