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是這樣子的，我理解你的意思是，你查出一個訂單A，再查出一個訂單B，然后兩個訂單的參數(shù)都不一樣，但是你又想把兩個訂單合在一起，你可以寫個實體類，把訂單A和訂單B的參數(shù)放在同一個實體類中，然后這個實體類就可以當做一個傳輸數(shù)據(jù)類

從主鍵還是索引取決于查詢條件,即where和order by后面的涉及的字段.可以用explain select xxx from your_table來看.

你這是一對多的關(guān)系啊,1:一場會議-多:多種票務
票務表
1.ID
2.會議ID
3.票類型(1.免費票,2.個人票,3.個人更貴的票)
4.數(shù)量
....

分布式有單純db拆分（就是分片），垂直拆，水平拆，拆分之后的數(shù)據(jù)分片之間不需要同步，但是單個分片安全考慮也是要做主從一類的備份的
分布式更主要的是數(shù)據(jù)的分級而不是分片，分級包括底層的db存儲、緩存的nosql以及前端的搜索引擎存儲，根據(jù)數(shù)據(jù)的實時性，重要性，業(yè)務關(guān)聯(lián)性選擇數(shù)據(jù)放在哪里，常規(guī)來說最后所有的數(shù)據(jù)都要在db層落地的。

數(shù)據(jù)一致性主要在主從結(jié)構(gòu)里、不同分層之間的數(shù)據(jù)一致性，So分布式還是有一致性問題的。

用新版本的生成器，yield

Git 多賬號配置

SELECT 1 FROM dual
WHERE SYSDATE > to_timestamp('2018-06-01', 'yyyy-mm-dd')

MySQL里很簡單

SELECT * FROM table ORDER BY RAND() LIMIT 10

首先作為畢設 , 我感覺這個表設計本身沒啥硬傷 .
其次是 , 百度云是用的mongodb , 一次mongodb的分享會上聽過百度云的人分享過一些技術(shù) .

1.首先報錯無效數(shù)字的話，確定了是字段格式不匹配，對于sql語句比我這個還復雜的，也是照樣，講語句分解開來

2.分解開后，去查詢出數(shù)據(jù)，首先關(guān)注關(guān)聯(lián)查詢的字段，其次重點去關(guān)注number類型的，再去找varchar類型的（varchar類型的需要關(guān)注是否超出了長度）

3.查詢出數(shù)據(jù)，定位到錯誤的數(shù)據(jù)，再看后期是改數(shù)據(jù)還是添加過濾或者改表了

--有個笨辦法，可以借用二分查找法來定位，如10個字段，先注釋后面5個字段，看是否報錯，如不是，再注釋前5個字段，排查后5個字段，以此類推，定位到某個字段，記住這個報錯，下次再碰到的時候，一眼就可以定位，如定位不了，那就再看二眼

》了解一下《

刪除前是否要先查詢一次，這個個人覺得應視業(yè)務而定。正常情況是沒有這個必要，刪除通常按主鍵刪除，性能不是問題，但如果刪除的數(shù)據(jù)部分字段有緩存的話，應該先查一下，主要是為了方便清理緩存。舉個栗子：假如要刪除一個用戶，用戶的手機號存在于緩存中(比如已注冊手機號集合)，此時直接刪除數(shù)據(jù)的話，緩存里的手機號就不會被移除，導致后來的人再也不能用這個手機號注冊，所以應先查詢，再刪除，查詢只是為了處理附加業(yè)務。

我只是從業(yè)務角度來講的，與性能無關(guān)。

1. 你最后幾個and查詢，“最小下單次數(shù)、最大下單次數(shù)、下單總金額”，如果你的需求真的是這樣的話，那么可以考慮在cs_member里加幾個字段進行存儲，數(shù)據(jù)變化的時候，再更新這幾個字段，這樣，查詢速度會快不少
2. 查一下表關(guān)聯(lián)字段的索引，是否建立了，如果沒有的話，建立相關(guān)的索引
3. 查詢字段“下單總數(shù)量、付款訂單數(shù)量、付款訂單總金額、最后下單時間”，不要在這里查詢，等待需要的指定條數(shù)的數(shù)據(jù)查出后，再遍歷查詢，這樣也會快很多。

買最好的固態(tài)盤, 做raid10, 用大內(nèi)存, 增加緩沖區(qū)

請問問題解決了嗎

addEventListener可以多次綁定并不會覆蓋上一個事件啊，是否是其他地方影響到了？
像這種事件監(jiān)聽我的做法是在根組件監(jiān)聽然后用$on $emit分發(fā)事件
根組件監(jiān)聽并分發(fā)

window.addEventListener('popstate', () => {
  this.$root.$emit('popstate')
})

各級子組件的任意位置監(jiān)聽

this.$root.$on('popstate', () => {

})

請查閱Mysql的數(shù)據(jù)類型

1、用exists 代替 in
2、personId 創(chuàng)建索引 提升查詢效率

可以進行分批處理，寫一個batch的處理方法就行了，每次處理一部分數(shù)據(jù)，比如1w，這樣的話，不會隨著數(shù)據(jù)量的增大導致gc，最多只是處理時間變長而已

  RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !-d
  RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !-f
  RewriteRule ^(.*)$ index.php/$1 [QSA,PT,L]

判斷是否存在實際文件夾和文件
然后再將所有的http請求交給index.php
通過index.php進行轉(zhuǎn)發(fā) 實現(xiàn)url重寫 可以參考下一般的框架實現(xiàn)

把 composer.lock 刪除了試試重新執(zhí)行試試, 或者用phpstorm一類的IDE將composer.lock 文件轉(zhuǎn)為UTF-8 字符編碼再試試