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不會(huì)影響執(zhí)行效率，mysql會(huì)根據(jù)字段類型對(duì)查詢條件做隱式轉(zhuǎn)換，可以命中索引。

出現(xiàn)亂碼是因?yàn)榫幋a與解碼使用的格式不一致,需要修改數(shù)據(jù)庫(kù)與代碼的中的編碼格式:

1.查看數(shù)據(jù)庫(kù)使用的編碼設(shè)置 一般使用utf-8 
(數(shù)據(jù)庫(kù)編碼設(shè)置參考:https://www.cnblogs.com/liyingxiang/p/5877764.html)
2.查看代碼的編碼格式，并與數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)一
3.命令行有個(gè)單獨(dú)的僅限當(dāng)前控制臺(tái)的編碼設(shè)置
    set names gbk /set names uft8 

可以將xml當(dāng)成字符串存到mysql中。 使用時(shí)可以用mysql提供的專門處理xml的方法ExtractValue() 抽取xml中的內(nèi)容，或者使用UpdateXML()更新xml，兩個(gè)方法可以在官方文檔查閱

你要的效果是改變某條數(shù)據(jù)的排序順序，并不意味著需要修改所有的排序碼。

如：現(xiàn)有的排序?yàn)?a 1, b 2, c 3, 如果想把c的排序改到第一位，那么吧c對(duì)應(yīng)的數(shù)字改為0就可了，不需要更改其他數(shù)據(jù)。

1.先下載mysql：http://dev.mysql.com/download...
2.加入環(huán)境變量：終端執(zhí)行PATH="$PATH":/usr/local/mysql/bin

這個(gè)問題出現(xiàn)在mongoose的v5.2.0的版本中，并且已經(jīng)在mongoose的v5.2.1的版本中進(jìn)行了修復(fù)

應(yīng)該單獨(dú)拉出來用緩存來做吧，然后可以定時(shí)持久化到數(shù)據(jù)庫(kù)。直接用數(shù)據(jù)庫(kù)做的話，比如短時(shí)間內(nèi)來一個(gè)大并發(fā)的場(chǎng)景時(shí)(網(wǎng)紅發(fā)文瞬間多了幾十個(gè)贊)，可能會(huì)有瓶頸。

當(dāng)然，也要考慮你們具體的場(chǎng)景。

orm只是一種概念，顧名思義就是對(duì)象關(guān)系映射。
具體的實(shí)現(xiàn)有 hibernate和mybatis等，干的事無非就是用sql查詢結(jié)果構(gòu)造對(duì)象以及用對(duì)象構(gòu)造sql語句

我試著開了100個(gè)進(jìn)程去跑，如果遍歷1000w個(gè)，從中篩選出我要的分區(qū)，按一個(gè)進(jìn)程遍歷3條/s，大概需要一天多。時(shí)間上對(duì)于我當(dāng)前項(xiàng)目是可以忍受的，但是這樣遍歷確實(shí)背離了初衷

不會(huì)，inner join是求交集，不會(huì)擴(kuò)大數(shù)據(jù)范圍。但是有可能會(huì)增加數(shù)據(jù)條數(shù)，因?yàn)橐粚?duì)多

直接鏈接你A的數(shù)據(jù)庫(kù)不就行了，配置文件里面都有這些鏈接配置

DELETE FROM your_table WHERE online < NOW() - 20;

更精確的刪除的話在后面繼續(xù)加where條件

如果能給些測(cè)試條件別人會(huì)更容易理解你的問題。
首先說$eq，這個(gè)運(yùn)算符大部分時(shí)候沒有必要寫。所以你的查詢等價(jià)于：

db.SEC_2018_05_12.aggregate([
    { $match : { fyear : 2018, fmonth: 5, fday: 12, fhour: 17, fmin: 8 } }, 
    { $group: { _id: {dev_id: "$dev_id", data_id: "$data_id"}, maxTimeValue: { $max: "$fdate" } } }  ]).pretty()

然后你的要求是取到第一條數(shù)據(jù)，而不僅僅是最大那個(gè)fdate值?？梢該Q個(gè)思路來理解這個(gè)問題：

按dev_id asc, data_id asc, fdate desc三者來排序，然后取每個(gè)分組的第一條數(shù)據(jù)

按照這個(gè)思路，查詢應(yīng)該是：

db.SEC_2018_05_12.aggregate([
    { $match : { fyear : 2018, fmonth: 5, fday: 12, fhour: 17, fmin: 8 } }, 
    { $sort: { dev_id: 1, data_id: 1, fdate: -1} },
    { $group: { _id: {dev_id: "$dev_id", data_id: "$data_id"}, maxDoc: { $first: "$$ROOT" } } }  ]).pretty()

最后說說數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)的問題。$match這里其實(shí)就是一個(gè)時(shí)間，但是被你拆成了很多部分來存儲(chǔ)。除非有明確的理由支持，個(gè)人并不是十分贊成這樣的做法。

1. 本來一個(gè)時(shí)間只有4 bytes，你這么一來變成了5 x 4 = 20 bytes，注意存儲(chǔ)空間；
2. $match/$sort需要索引的支持，所以原來一個(gè)索引現(xiàn)在將會(huì)變成5個(gè)字段的聯(lián)合索引，同樣是浪費(fèi)空間和效率；

在數(shù)據(jù)量大的情況下，上面的查詢是需要索引支持的。換你現(xiàn)在的寫法，索引應(yīng)該是：

{
  fyear: 1,
  fmonth: 1,
  fday: 1,
  fhour: 1,
  fmin: 1,
  dev_id: 1,
  data_id: 1,
  fdate: -1
}

看上去就夠驚悚了不是嗎？但其實(shí)前面那一堆時(shí)間本身只是一個(gè)時(shí)間而已。

1. 需要關(guān)聯(lián)到數(shù)據(jù)庫(kù)，讓 IDEA 認(rèn)識(shí)你的 SQL

   

2. 語言注入（這一步是自動(dòng)的，只要上面正確關(guān)聯(lián)了數(shù)據(jù)庫(kù)，那么 IDEA 就可以認(rèn)識(shí)你的 SQL）

   手動(dòng)注入方式，在 SQL 語句上，顯示可用操作（A-Enter），選擇 Inject language or reference，選擇合適的語言即可

3. 格式化（CA-L）
   直接使用 IDEA 標(biāo)準(zhǔn)的格式化即可！

mysql有幾種不同長(zhǎng)度的text

TINYBLOB, TINYTEXT       L + 1 bytes, where L < 2^8    (255 Bytes)
BLOB, TEXT               L + 2 bytes, where L < 2^16   (64 Kibibytes)
MEDIUMBLOB, MEDIUMTEXT   L + 3 bytes, where L < 2^24   (16 Mebibytes)
LONGBLOB, LONGTEXT       L + 4 bytes, where L < 2^32   (4 Gibibytes)

你好 我想咨詢一下 我開啟了think queue:listen之后 電腦就變得特別卡 是因?yàn)槲曳?wù)器的配置太低了么

跟https://segmentfault.com/q/10... 同樣的問題？

隨便選一個(gè)操作 mysql 的庫(kù)，執(zhí)行原生 sql 語句就行了：
比如：SHOW CREATE TABLE <表名> 這個(gè)就是你看到的樣子，
或者：DESCRIBE <表名> 也能查詢到表結(jié)構(gòu)。

一樓正解?？梢允褂?update 語句配合 replace() 函數(shù)

集合名.findByIdAndUpdate(id, {$set: {新數(shù)據(jù)}}).then(res=>{})