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鍍金池/ 問答/ 數(shù)據(jù)庫問答
近義詞 回答

sql3 = "update account set account_fullname='%s',account_id_from_media='%s', funds='%s',agency_id=8,media_id=4 where media_id=4 and account_id_from_media='%s';" %(manage_page_data[i-9], manage_page_data[i-9], manage_page_data[i-9 +1] ,manage_page_data[i - 9 + 1])

孤星 回答

你的注解又進行掃描？普通main方法和springboot啟動類的main是一樣的？

薄荷綠 回答

可以考慮JS先壓縮, 數(shù)據(jù)庫存訪問路徑
http://www.jianshu.com/p/6a45...

貓小柒 回答

不建議在數(shù)據(jù)庫層面加鎖，建議通過服務(wù)端的內(nèi)存鎖（鎖主鍵）。當(dāng)某個用戶要修改某個id的數(shù)據(jù)時，把要修改的id存入memcache，若其他用戶觸發(fā)修改此id的數(shù)據(jù)時，讀到memcache有這個id的值時，就阻止那個用戶修改。原文詳情

不歸路 回答

django確實不支持database links，可以試試其他方式：https://code.djangoproject.co...

尐飯團 回答

upsert跟insert比，肯定是insert要好一些。因為upsert要先find是否存在，然后才insert，這是有額外開銷的。但是理論上不會有本質(zhì)的區(qū)別，因為B樹的時間復(fù)雜度是O(log2(N))——消耗時間不會隨數(shù)據(jù)量增長有明顯的增長：
clipboard.png

但是如果upsert的條件不能命中索引，那時間復(fù)雜度就是O(N)，同樣在上圖中可以看到45度那條線，這就是時間跟數(shù)據(jù)量成正比了。

所以結(jié)論是：

  • 如果upsert的條件能夠命中索引，理論上跟insert的差異不會太大，也不會隨著數(shù)據(jù)量增長有明顯的變化趨勢；
  • 如果upsert的條件不能命中索引，花的時間就會隨數(shù)據(jù)量成正比增長。

理論歸理論，工程上你還得保證內(nèi)在足夠容納索引，否則與磁盤交換將極大地減慢索引搜索的速度。交換得越多，性能越差，這就會破壞O(log2(N))的曲線了

夏木 回答

你的sql語句的意思，我理解為如果 jobname 為“計算機”的數(shù)據(jù)存在的情況下，就顯示該表所有的字段信息。

那么，要是不存在的情況下，那么整條 sql 語句就you問題了，因為沒有要顯示的字段信息。

而你出現(xiàn)的錯誤提示，肯定是你的 when 的條件不成立。然后就報錯。

笑浮塵 回答
  1. 代碼沒有對 Content.find() 為空時進行判斷，為空的話，應(yīng)該是需要單獨 resolve 空數(shù)組
  2. exec 方法里只對存在 doc 和存在 err 進行了處理，如果沒有 err 且 doc 為空，也會有問題
墨沫 回答

Pivotal query optimizer (ORCA) 生成查詢計劃的時間開銷高于舊的優(yōu)化器，也就是說對小查詢（毫秒級別的查詢）性能會變差。

如果用戶使用單行 Insert 的方式插入數(shù)據(jù)，建議變更加載數(shù)據(jù)的方式，使用 COPY 命令批量加載。

汐顏 回答 
where:{ 
  $and: [
      status: '0',
      sushequ: ctx.request.body.class,
      sequelize.where(
        sequelize.fn('DATE', sequelize.col('created_at')), // 表對應(yīng)的字段
        sequelize.literal('CURRENT_DATE')
      )
  ]
}
蝶戀花 回答

不一定,而且大多數(shù)情況下是更慢（有索引合并問題）。
以前寫過一篇文章：MySQL多列索引應(yīng)用

法克魷 回答

你看看 mysql 架構(gòu)，存儲引擎在最底層，actor_id<5 存儲引擎就 using index（actor_id）了，但是引擎使用的索引不能過濾所有無效行（<>這個條件不能發(fā)送給存儲引擎），所以獲得數(shù)據(jù)返回給mysql服務(wù)層，這一層using where 解析 <> 1 。
mysql5.6之后的ICP特性，可以把檢查條件比如<>發(fā)送給存儲引擎層，不符合條件的數(shù)據(jù)不讀取。

練命 回答
  • 在schema上加上node字段
  • 用update語句 model.update({},{$set:{node:node}},{multi:true});
寫榮 回答

兩張表（A,B）聯(lián)合查詢的時候，如果存在同名字段，則需要在同名字段前添加表名或表別名用于區(qū)分，例如（SELECT
A.name, B,name FROM ....）

柒喵 回答
按道理不管db.cast產(chǎn)生的結(jié)果是什么類型，db.cast(t.create_time, db.DATE) == db.cast(current_time. db.Date)的結(jié)果都應(yīng)該是True or False嗎？

如果sqlalchemy 通過實現(xiàn)魔術(shù)方法__eq__重載了運算符==, 那這兩個對象的==操作就不一定返回True/False
舉個例子：

>>> class C(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def __eq__(self, other):
        return '{}=={}'.format(self.name, other.name)

    
>>> a = C('jack')
>>> b = C('lucy')
>>> a == b
'jack==lucy'
替身 回答

不想有冗余字段，那就建個關(guān)聯(lián)表，把a b 表的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來，想排序就加個a.id，索引建起來。

最好不要用IN，In的效率比較低。很多時候JOIN的效率反而更高的，你用到JOIN了已經(jīng)涉及到多表了，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，干的就是關(guān)系，擅長的就是查詢；百萬級，其實ok的；就是控制一下join的表數(shù)，關(guān)聯(lián)越多效率就越低。

根據(jù)你的業(yè)務(wù)來設(shè)計數(shù)據(jù)庫，業(yè)務(wù)體現(xiàn)數(shù)據(jù)未來可能的增長方向?？梢韵扰繑]數(shù)據(jù)進去然后測一下sql效率看看。

菊外人 回答

應(yīng)該是sql寫的有問題.
另外. DriverManager鏈接數(shù)據(jù)庫的代碼提到外面,寫在靜態(tài)代碼塊里或init方法里. 防止多次請求初始化多次鏈接.

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