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mongoose還有updateOne()更新驗(yàn)證器，在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)save行修改的時(shí)候會(huì)觸發(fā)的驗(yàn)證

spring項(xiàng)目可以參考文章：https://segmentfault.com/a/11...
項(xiàng)目地址：https://github.com/pysasuke/r...
希望對(duì)你有所幫助

使用兩張表去設(shè)計(jì)會(huì)有更好的擴(kuò)展性。
1.課程表，記錄課程的相關(guān)介紹
2.排課表，記錄上課開(kāi)始時(shí)間，結(jié)束時(shí)間等

這樣的時(shí)間方便以后新增的需求，比如說(shuō)統(tǒng)計(jì)功能，又或者以后會(huì)新增簽到功能。

所以我的意思是…使用一張表專(zhuān)門(mén)去記錄時(shí)間段，有一個(gè)一對(duì)多的關(guān)系。

你命令行前面多了個(gè)#

舉個(gè)栗子

// 文章表article
{
    _id: ObjectId("5a9fff8b9c15e1a37b54d615"),
    title: "2018年放假通知",
    date: ISODate(...),
}
// 用戶(hù)表users
{
    name: '張三',
    likes: [
        {articleId: ObjectId("5a9fff8b9c15e1a37b54d615"), title: "2018年放假通知"},
        {articleId: ..., title: ...}
    ]
}
{
    name: '李四',
    likes: [
        {articleId: ObjectId("5a9fff8b9c15e1a37b54d615"), title: "2018年放假通知"},
        {articleId: ..., title: ...}
    ]
}

當(dāng)你需要查詢(xún)一個(gè)用戶(hù)收藏了哪些文章的時(shí)候，顯然查找用戶(hù)就可以了，速度不會(huì)慢；
當(dāng)你需要查詢(xún)一篇文章都有誰(shuí)收藏的時(shí)候：

db.users.find({"likes.articleId": ObjectId("5a9fff8b9c15e1a37b54d615")})

只要在likes.articleId上有索引，也是直接命中索引的查詢(xún)，不會(huì)有性能問(wèn)題。
不知道是不是你想問(wèn)的問(wèn)題。

用命令行進(jìn)去， sh.status() 看下輸出信息。

外層套一個(gè)select sum

還是一樣查詢(xún)啊，該怎么查怎么查，like %%%F0%%9F%%98%%8A%，中間的轉(zhuǎn)義一下就行了%轉(zhuǎn)義寫(xiě)%%

建議查看一下這個(gè)問(wèn)答—— https://segmentfault.com/q/10...
不管是oracle還是mysql, 反正都是用flask_sqlalchemy，想必是相通的，你可以試試。

怎么解決呢？？

看執(zhí)行計(jì)劃是一樣的，看不出問(wèn)題在哪里，建議按照按照下面的思路排查：
1、兩個(gè)環(huán)境都多執(zhí)行幾次，看平均時(shí)間，排查緩存影響。
2、升級(jí)后如果大部分sql都慢，可能是參數(shù)配置的問(wèn)題
3、嘗試重建username索引

mysql -uroot -ppassword

閉包應(yīng)該挺合適的，可以將數(shù)據(jù)暫時(shí)保存在內(nèi)存中，不會(huì)被釋放，存取也快。

(function(){
    var obj = {};
    function saveDate(id, data){
        //保存某個(gè)人的聊天記錄
        obj[id] = data;    
    }
    function getData(id){
        let data = obj[id] ? obj[id] : '';
        return data;
    }
    function clearData(){
        obj = null;
    }
    return {
        setData : setData,
        getData : getData,
        clearData: clearData
    }
})()

根據(jù) @劍心無(wú)痕 的答案提示，終于找到出現(xiàn)這種錯(cuò)誤的原因。
sqlite3.InterfaceError: Error binding parameter 1 - probably unsupported type.
出現(xiàn)這個(gè)錯(cuò)誤是應(yīng)為

df = pandas.DataFrame(newsdetail)

newsdetail（一個(gè)字典列表）其中一個(gè)字典的值是列表，所以會(huì)提示出錯(cuò)。如果把列表?yè)Q成字符串就會(huì)正常。

幾千條數(shù)據(jù)，效率不會(huì)太差吧，注意把比較是否存在的字段加上索引就行了。

如果確實(shí)數(shù)據(jù)量大（最少也幾十萬(wàn)級(jí)別），可以考慮用批量加載的方式先插入到臨時(shí)表，然后用sql語(yǔ)句做后續(xù)的更新或插入操作。

簡(jiǎn)單地說(shuō)，不能命中任何索引的查詢(xún)需要進(jìn)行全表掃描，這個(gè)過(guò)程當(dāng)然是很慢的。你需要添加合適的索引。

問(wèn)題解決了，配置文件中有配置了兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)賬戶(hù)連接，我只解鎖了其中一個(gè)，卻忘記了還有一個(gè)，現(xiàn)在解決了

• 雖然我沒(méi)寫(xiě)過(guò)這類(lèi)代碼，但是看文檔是可以支持的，通過(guò)plugin。
• 大致這樣: db.Callback().Query().Before("gorm:query").Register("my_plugin:before_query", beforeQuery)

你之前能插入數(shù)據(jù)一定是除了有沖突的外,還有一部分不沖突的,所以能. 當(dāng)所有數(shù)據(jù)都有主鍵沖突時(shí),也就一條也插不進(jìn)去了.
沖突的數(shù)據(jù)還能插進(jìn)去,那主鍵不就沒(méi)有意義了么

select * from db_fan where uid=1040140724 and fan_id=2713582921;

執(zhí)行上面這條SQL試試,如有結(jié)果返回說(shuō)明數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有在說(shuō)慌

字面意義非常明確，無(wú)法轉(zhuǎn)換為 int 類(lèi)型。
如果傳入的字符串為‘’，將會(huì)報(bào)錯(cuò)。