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鍍金池/ 問答/ 數(shù)據(jù)庫問答
心悲涼 回答

代碼2：
你把Function.call當成一個function看待。這個function上調用apply方法，那么第一個參數(shù)就是this對象，而Function.call所需要的this對象必須是一個funtion,你傳遞的{}，是一個空的對象，那么就要做類型轉換，也就是從{}轉換成一個function，那么肯定是會報類型轉換錯誤，所以safari的報錯是最嚴謹?shù)摹?/p>

寫榮 回答

沒什么區(qū)別，啟動mongo服務器的指令就是 mongod。brew 只不過對它進行了封裝，可以理解為 linux 上的 service，

兔寶寶 回答

mysql重啟就會產生一個新的binlog文件，在命令行執(zhí)行show binary logs; 查看倒數(shù)第二個文件就是你重啟前執(zhí)行過的記錄

哎呦喂 回答

你要根據(jù)不同的路由些不同的請求方法，前端通過ajax調用這些方法，在這些方法中寫返回數(shù)據(jù)response響應，至于返回數(shù)據(jù)的類型你可以自己考慮，只要注意前后端處理數(shù)據(jù)的類型即可。就像你在 / 和 /list 下定義的匿名請求方法一樣。這些node知識點，你只要研究一個開源項目就行了推薦一個conde中文社區(qū)的源碼

陪我終 回答

你都走了ssh隧道代理了，所以連接mongodb的地址應該是127.0.0.1

夕顏 回答

從報錯信息上可以看出，是books表和csessioninfo的排序規(guī)則不一致導致的。你可以修改 books 表，將排序規(guī)則改為utf8mb4_unicode_ci。

囍槑 回答

你可以把用戶信息存在session或者cookie里，也可以放在跳轉鏈接里帶過去

青裙 回答

因為InnoDB支持事務，如果事務發(fā)生回滾，事務占用的自增id將丟失

還有就是批量插入，InnoDB不知道每個語句所需要的確切自增id數(shù)量，有可能估值過高

寫榮 回答 
match1 = {'$match': {'regDate': regDate}}
lookup = {'$lookup':
              {
                  'from': 'recharge',
                  'localField': '_id',
                  'foreignField': 'uid',
                  'as': 'recharge'
              }
          }
project = {'$project':
               {
                   '_id': 1,
                   'regDate': 1,
                   'recharge.from': 1,
                   'recharge.rechargeDate': 1,
               }
        }
match2 = {'$match': {'recharge.from': 'weixin'}}
match3 = {'$match': {'recharge.from': 'alipay'}}
match4 = {'$match': {'recharge.rechargeDate': {'$gte': starttime, '$lt': endtime}}}
pipeline = [match1, lookup, project, match2, match3, match4]
result = collection_users.aggregate(pipeline)
a = 0
for i in result:
    a=a+1
pprint.pprint(a)
朕略萌 回答

試試from .models import Product
ps:在sf提問最好貼代碼吧

補充：從圖片中的traceback可以看出from models import Product 這一行中的models 并不是app 中的models ，所以這里要指明用哪個models

答案中的.models 表明我需要的在當前目錄下models

焚音 回答

內存里的數(shù)據(jù) 都是熱數(shù)據(jù)。 你釋放了內存，雖然減少了內存占用， 但是犧牲了一定的訪問性能。
需要做的是性能優(yōu)化。 而不僅僅是釋放內存。
優(yōu)化的方式有很多種， 硬件層面，可以加ssd、加機器（分片）、加內存等； 軟件層面可以分析哪些是高頻訪問的，哪些是體量大的，哪些是耗時的操作。 分別對待。

先分析硬件性能、再分析mongo本身。哪里不平錘哪里。
mongo分析的工具有：mongostat、db.currentOP()、sh.status()、db.status()。

帥到炸 回答

結論

  1. 需要存儲到緩存/數(shù)據(jù)庫。
  2. 設置cookie有效期為T1，緩存存儲時長為T2，兩者沒有硬性直接關聯(lián)。但理論上 T1 必須 <= T2。

問題一：還是說必須要將session保存到緩存或數(shù)據(jù)庫中？

答：建議存儲到緩存中去，避免服務重啟后會話全部失效。如果緩存服務不支持持久化，那么還需要落地到本地數(shù)據(jù)庫。

問題二：如果將保存session_id的cookie設置很長的有效期，那么服務器端的session是否也會保存很長時間？

答：不會，兩者沒有硬性關聯(lián)。
答：這里需要關注cookie的有效期T1、session的有效期T2、session的存儲期T3。正常來說，T1 <= T2 <= T3。
很多時候session失效后，session對應的數(shù)據(jù)還是在數(shù)據(jù)庫里待著，只是標識為失效而已。根據(jù)實際情況，可能會有定期清理數(shù)據(jù)庫的動作。

怣人 回答 
const logoutByUser = await model.User.update(
    {last_login_ip: ipAt,last_sign_in_at: new Date()},
    {where: {id: id}}
)
離魂曲 回答

一般情況下建議使用第一種多列索引，但多列索引使用遵循最左前綴原則，列的排序特別重要，經驗法則是選擇性多的列在前；如果表字段如上比較少的話覆蓋索引查詢應該比較多。

單列索引的話也可以通過索引合并使用到多個索引，但整體不如第一種好。

建議改為innoDB引擎

建議參考高性能mysql第五章。

葬愛 回答

我覺得數(shù)據(jù)量不大的話，先從數(shù)據(jù)庫讀出，然后從excel讀入，再做相關的比較會比較好。創(chuàng)建臨時表，個人覺得不是明智之舉。頻繁的讀取，寫入數(shù)據(jù)庫是有弊端的。

pandas.read_excel() -> format & compare <- read from DB with specific APIs
孤巷 回答

寫個crontab任務。 每天半夜自動刪除已經存在了2天的文件，一句shell就可以搞定了。

如:
rm -rf `find /home/bakwww/databak/xxx/ -mtime +5 -a -name "*sql"`

把時間改一下，不要后綴，加到crontab里，就可以用了。

挽青絲 回答

確認/usr/local/var/log/mongodb/目錄存在,且啟動mongod的用戶有寫的權限

執(zhí)行以下命令

$ ls -al /usr/local/var/log/mongodb/

應有以下類似的輸出

total 56
drwxr-xr-x  3 abc  admin     96 12 25 23:54 .
drwxr-xr-x  7 abc  admin    224 10 23 22:41 ..
-rw-r--r--  1 abc  admin  25444 12 26 20:25 mongo.log
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