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For example, I want to use a loop: when a user enters a name ( skyped, clicker heroes games,..jany..) , he or she will export the corresponding hotmail ( clickerheroes@hotmail.com)

所以是查詢的sql語句有問題了，你這應(yīng)該分成兩個(gè)查詢：一個(gè)查詢最外面的那個(gè)while的數(shù)據(jù)，一個(gè)查詢藍(lán)色圖片的while的數(shù)據(jù)
查詢最外層的數(shù)據(jù)是一個(gè)List，然后在里面一個(gè)字段存圖片的List信息
-- 不懂PHP ，但是意思相通

首先，你要確定是你用的MySQL客戶端截?cái)嗟?，還是MySQL返回時(shí)就截?cái)嗟?？測試方法很簡單：

SELECT LENGTH(GROUP_CONCAT(id)) ...

如果是后者，可以考慮在配置(my.cnf或my.ini)中把group_concat_max_len設(shè)得大些，或者每次連接時(shí)執(zhí)行SET SESSION group_concat_max_len = 1000000。

我理解IN是sql語句的寫法，不能放到PL/SQL的程序代碼中
可以換另外一種寫法：

SELECT count(*) 
INTO v_count
FROM (
    SELECT acc FROM ... WHERE ...)
)
WHERE acc = v_acc;

IF v_count > 0 THEN
  ...
END IF;

//文章的  評論的改一下表就好了
select tb_user.* from tb_article join tb_user on tb_user.id=tb_article.id order by tb_article.create_time desc limit 5;
//一起?效率...就沒怎么考慮233.....
SELECT
    a.uid,
    username
FROM
    (
        (
            SELECT
                `uid`,
                `create_time` AS `time`
            FROM
                tb_article
        )
        UNION ALL
            (
                SELECT
                    `uid`,
                    `create_time` AS time
                FROM
                    tb_comment
            )
    ) AS a
JOIN tb_userAS b ON a.uid = b.uid
GROUP BY
    a.uid
ORDER BY
    a.time DESC
LIMIT 5

infinite scroll. 范例

replace into t1(id, column) values(2, column)
這個(gè)對于性能來說更好。

我這個(gè)是可以的。flask-sqlachemy遷移只能添加字段，不能修改和刪除的?？聪履愕膍odels.py中表和數(shù)據(jù)庫表是否一致。

個(gè)人理解：
1、connectionLimit 指的就是連接池可創(chuàng)建的最大連接數(shù)，mysql 沒有最小連接數(shù)，connectionLimit 由應(yīng)用程序開發(fā)者自己設(shè)置，肯定是要不超過 mysql 的最大連接數(shù)

2、max_connections 就是 mysql 能同時(shí)提供有效服務(wù)的最大連接數(shù)，max_used_connections 是到 mysql 的峰值連接數(shù)，max_connecitons 可以小于 max_used_connections，比如說：你的 max_connections 為 1000 ，但是應(yīng)用程序某個(gè)時(shí)刻建立了 1250 個(gè)連接，這多出來的連接數(shù)中就會出現(xiàn)無法提供有效服務(wù)的情況，mysql 也會報(bào)錯(cuò) too many connections

3、連接池中建立新的連接就會觸發(fā) connection 事件

websocket或http輪詢，舊的瀏覽器不支持websocket

SELECT i.* FROM c_item i, c_item_attr ia WHERE i.item_id = ia.item_id AND ia.attr_id IN (4, 7, 14) GROUP BY i.item_id having count(i.item_id)>2

max_allowed_packet的值太小了，所以被 mysql 拒絕了。

show global variables like 'max_allowed_packet';

然后設(shè)置一個(gè)適合的值就好了

set global max_allowed_packet=xxxxx;

這個(gè)設(shè)置是一次性的，重啟就沒了，所以不用擔(dān)心。

要永久生效的話，得改配置文件my.cnf

不同列的數(shù)據(jù)表示的意義肯定不一樣，為什么說是重復(fù)無數(shù)據(jù)，我沒懂上面的意思。能發(fā)一下表的的表格截圖嗎？

這樣的問題很容易搜索到，不用在這里提問吧。
發(fā)一個(gè)參考的例子，執(zhí)行sql并輸出到文件：

sqlplus /nolog << EOF
CONNECT scott/tiger
SPOOL /u01/emp.lst
SET LINESIZE 100
SET PAGESIZE 50
SELECT *
FROM emp;
SPOOL OFF
EXIT;
EOF

如果文檔中的 _id 字段是由 mongo 自動生成的, 那么本身這個(gè)字段就帶有時(shí)序, 因?yàn)?ObjectId 四要素
中就有插入時(shí)間, query 語句中啥也不寫, 其結(jié)果就是按時(shí)序排序的. 下面語句就可以返回 collection 中的最新 10 條數(shù)據(jù):

db.collection.find().sort({ _id : -1 }).limit(10)

也可以根據(jù) ObjectId 包含創(chuàng)建時(shí)間的特性, 通過構(gòu)造 ObjectId 的辦法, 來指定查詢某時(shí)間段內(nèi)的文檔. 下面的 python 程序可以查詢 2018-04-10 日之后插入到 collection 中的文檔 (手敲, 親測有效):

#!/usr/bin/python
import sys
import datetime
from pymongo import MongoClient
from bson import objectid

mongo_conn = MongoClient("mongodb://user:pass@11.22.33.44:27017")

gen_time = datetime.datetime(2018, 4, 10)
dummy_id = objectid.ObjectId.from_datetime(gen_time)
cursor = mongo_conn['your_db']['collection'].find(
    {'_id' : {'$gt' : dummy_id} }
)

for v in cursor:
    print(v)

所以, 你的需求中, 只需要保存 _id 字段即可, 或者保存一個(gè)時(shí)間戳也可以.

另, 如果你的這個(gè) collection 被設(shè)置為 Capped Collections, 那么你還可以考慮使用 Tailable Cursors 來時(shí)刻獲取更新數(shù)據(jù). 當(dāng)然我估計(jì)這應(yīng)該不符合你的使用場景.

參考:
mongo ObjectId
mongo Tailable Cursors
mongo Capped Collections
python datetime

如果是在Shell里面，應(yīng)該是指定cursor.maxTimeMS(). 不同的驅(qū)動也有對應(yīng)的參數(shù)，不知道你說的是哪種？

在網(wǎng)上搜到的，可以看看https://www.crifan.com/sqlalc...

在commit提交之前db.session.flush()
再打印對象的id可以獲得新增的ID
choice = Choice(name=name, right=right)

    db.session.add(choice)
    db.session.flush()
    print("choice: ", choice.id)

刪除你的 migration/ 文件夾，重新執(zhí)行試試。

只要在一個(gè)事務(wù)里哪怕是不同庫里的操作，都是一起成功或一起失敗。

為什么不自己試試呢？

set autocommit = 0;
update db1.t1 set c1='test' where id = 1 ;
select sleep(3);
update db2.t1 set c1='test' where id = 1;/*db2.t1表故意不要創(chuàng)建c1列制造錯(cuò)誤*/
select sleep(3);
commit;

不要一條一條的去查數(shù)據(jù)庫

如果數(shù)據(jù)庫的量不大，可以先查出來，和這1000條數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，不相等的記錄下來，這些就是你要添加的數(shù)據(jù)

如果數(shù)據(jù)庫量很大，可以將這1000條數(shù)據(jù)統(tǒng)一去查一次，比如說他們關(guān)聯(lián)是ID，可以用 in 或 not in 去查相對應(yīng)的ID