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console 不是說(shuō)的很清楚么

• 都沒(méi)有索引的情況下只有一個(gè)執(zhí)行計(jì)劃：COLLSCAN（全表掃描），所以一定是把每條記錄拿出來(lái)比一遍ABC是不是都滿足然后得出結(jié)果，跟有多少條件無(wú)關(guān)。
• 有索引部分覆蓋條件的情況下系統(tǒng)會(huì)挑它認(rèn)為最優(yōu)的索引，在其結(jié)果上再掃描得出的文檔，看是不是滿足其他條件。
• 如果索引正好能夠覆蓋全部條件，那索引直接就可以給出結(jié)果（最優(yōu)情況）。

無(wú)論哪種，都不存在你想的先查一個(gè)條件，再查一個(gè)條件，再……不可能有那樣的執(zhí)行計(jì)劃，太浪費(fèi)。所以條件的順序其實(shí)是無(wú)關(guān)的。

ThinkPHP 5.1文檔，最后一個(gè) 條件查詢。

https://www.kancloud.cn/manua...

檢查下是不是有其他進(jìn)程占用了27017端口

ORDER_AUTOID.NEXTVAL 獲取下一個(gè)序列值，即加上crement
ORDER_AUTOID.CURRVAL 獲取當(dāng)前序列值，即值不改變
但是進(jìn)行第一次連接的時(shí)候，直接執(zhí)行 ORDER_AUTOID.CURRVAL會(huì)報(bào)錯(cuò)， 提示無(wú)序列值，必須先執(zhí)行下ORDER_AUTOID.NEXTVAL

比如 dbeaver, https://dbeaver.io/ ， 新建 "ER Diagram" 便可生成表關(guān)系圖。

不是 mongodb 的問(wèn)題，是 Promise 使用的問(wèn)題，如果你的3個(gè) save 沒(méi)有先后關(guān)系的話可以用 Promise.all：

var mongoose = require('mongoose')
const Project = mongoose.model('Project')
exports.createProject = async(data) => {
    data.m.projectModelId=data.m.projectModel.split(',')[0]
    data.m.projectModelName=data.m.projectModel.split(',')[1]
    delete data.m.projectModel
    const p1 =  new Project(data.m).save()
    const p1 =  new ProjectData(data.formModels).save()
    const p1 =  new ProjectData(data.tableModels).save()
    try {
        await Promise.all([p1, p1, p3])
        console.log('save success')
    } catch (e) {
        console.log('save failed')
    }
}

docker可以做這個(gè)，自動(dòng)同步，

docker-compose 添加定義下 networks ：

version: '3'
services: 
  web:
    networks: # 自定義網(wǎng)絡(luò)
      - my-network
      
  mysql:
    networks: # 同一個(gè)網(wǎng)絡(luò)
      - my-network
          
networks:          
  my-network:      

desc是mysql的關(guān)鍵字, 從終端做為字段名時(shí)輸入時(shí)需要用反引號(hào)括起來(lái)使用

如:

SELECT * FROM your_table where `desc`='中文';

或者

SELECT * FROM your_table as t where t.desc='中文';

與字符集無(wú)關(guān).

參見(jiàn):
https://dev.mysql.com/doc/ref...

從后臺(tái)發(fā)過(guò)來(lái)一個(gè)json，和你本地保存一個(gè)json的區(qū)別：
1、前者有網(wǎng)絡(luò)傳輸消耗，當(dāng)然比后者慢一點(diǎn)
2、將來(lái)城市地名更新，前者只需修改后臺(tái)程序，后者需要重新打包前端程序。

綜上所述，我認(rèn)為的最佳方式是調(diào)用后臺(tái)接口獲取后，緩存在前端，前端程序退出的時(shí)候清空緩存

如果你直接寫(xiě)在js里，可以省去解析json的時(shí)間（可以忽略不計(jì)）

用 $inc 去加減. 不要在 function 里面操作.

官方文檔

mysqldump就可以帶日志位置信息備份，去看下參數(shù)具體定義，直接備份文件恢復(fù)按日志開(kāi)啟同步即可

SELECT id, score from table GROUP BY score HAVING COUNT(score) = 1 ORDER BY score LIMIT 1

innodb的鎖是需要begin一個(gè)事務(wù)的（因?yàn)槟J(rèn)autocommit是true）
你為什么不直接把id設(shè)成自增？
另外你要加鎖的話，innodb是行鎖，需要你寫(xiě)where的，你這里變成鎖整個(gè)表了。

你可以參看這個(gè)鏈接Class:

https://github.com/matyhtf/framework/blob/master/libs/Swoole/Database/MySQL.php

他的做法是每次執(zhí)行完mysql_query后即使檢測(cè)返回值，如果mysql_query返回失敗，則再執(zhí)行一次mysql_connect，這樣可以確保下一次的請(qǐng)求正常。

看文檔http://mongoosejs.com/docs/ap...

Populate Virtuals

---模擬測(cè)試數(shù)據(jù)
;WITH test(post_no,tkt_no,[Zone],unit)AS(
   SELECT '710001','ZAA865286','A','N' UNION ALL
   SELECT '710630','ZAA865924','A','N' UNION ALL
   SELECT '710631','ZAB598749','B','N' UNION ALL
   SELECT '711261','ZAB599394','B','N' UNION ALL
   SELECT '711262','ZAC383493','C','N' UNION ALL
   SELECT '712987','ZAC385251','C','N' UNION ALL
   SELECT '720001','ZBA543954','D','C' UNION ALL
   SELECT '720407','ZBA865924','D','C' UNION ALL
   SELECT '720408','ZBB236123','E','C' UNION ALL
   SELECT '720512','ZBB236228','E','C' UNION ALL
   SELECT '720513','ZBC193757','F','C' UNION ALL
   SELECT '720645','ZBC193894','F','C'
)
/*
select min(post_no) +'~'+ max(post_no) as post_no, min(tkt_no) +char(10) + char(13) +  max(tkt_no) as tkt_no, [Zone], max(unit)
from TEST
group by zone
order by post_no
*/
select t.min_postno+1200*(sv.number-1) as StartNo,case when t.min_postno+1200*sv.number-1>=t.max_postno then t.max_postno else t.min_postno+1200*sv.number-1 end as EndNo
      ,row_number()over(order by t.groupid,sv.number) as BoxNo
      ,case when t.min_postno+1200*sv.number-1>=t.max_postno then t.max_postno else t.min_postno+1200*sv.number-1 end-(t.min_postno+1200*(sv.number-1))+1

from (
    select left(post_no,2) as groupid, min(post_no) as min_postno,max(post_no) as max_postno,CEILING((convert(int,max(post_no))-min(post_no)+1)/1200.0) as boxcount
    from test as t
    group by left(post_no,2)
) as t
inner join master.dbo.spt_values as sv on sv.type='P' and sv.number between 1 and t.boxcount

export出來(lái)，再import進(jìn)去